文心一言 VS 訊飛星火 VS chatgpt (42)-- 算法導論5.4 6題
六、假設將n個球投人 n 個箱子里,其中每次投球獨立,并且每個球等可能落入任何箱子??障渥拥臄?shù)目期望是多少?正好有一個球的箱子的數(shù)目期望是多少?
文心一言:
這是一個典型的概率問題。首先,我們可以通過簡單的計算來理解問題的背景。假設我們有n個球和n個箱子,每個球被投人到箱子里的概率是相等的,即每個箱子有1/n的概率被選中。
現(xiàn)在我們來回答問題。
1.空箱子的數(shù)目期望是多少?
我們可以用全概率公式來解決這個問題。首先,考慮只有一個球的情況。在這種情況下,我們可以得到n個箱子中的一個,因此空箱子的期望是n-1。接下來,考慮有兩個球的情況。在這種情況下,我們可以得到2個箱子中的一個,因此空箱子的期望是n-2。以此類推,在有k個球的情況下,空箱子的期望是n-k。
因此,空箱子的數(shù)目期望為:
n-1 + n-2 + ... + n-n = n(n-1)/2
2.正好有一個球的箱子的數(shù)目期望是多少?
我們可以使用與上述相同的方法來解決這個問題。在只有一個球的情況下,正好有一個球的箱子的期望是1。在有兩個球的情況下,正好有一個球的箱子的期望是2。以此類推,在有k個球的情況下,正好有一個球的箱子的期望是k。
因此,正好有一個球的箱子的數(shù)目期望為:
1 + 2 + ... + n = n(n+1)/2 - 1
注意,這個期望值是n的二次函數(shù),因此隨著n的增加,這個期望值也會迅速增加。

訊飛星火:
我們可以使用期望的定義來解決這個問題。設$X_i$表示投入一個球到第$i$個箱子里時,正好有一個球的箱子的數(shù)目。那么,我們可以得到以下方程:
$P(X_i=1)=\frac{n-i}{n}$
其中,$i=1,2,\cdots,n$.現(xiàn)在我們需要計算空箱子的數(shù)目期望和正好有一個球的箱子的數(shù)目期望。
空箱子的數(shù)目期望:
設$\Upsilon$ 表示投入n個球后,空箱子的數(shù)目。那么,我們可以得到以下方程:
$P(\Upsilon =k)=C_{n-1}^{k-1}\cdot\frac{1}{n^{n-k}}$
其中,$k=0,1,2,\cdots,n-1$.我們需要計算$\Upsilon$ 的期望值:
$\begin{align*}E(\Upsilon )&=\sum_{k=0}^{n-1}k\cdot P(\Upsilon =k)\ &=0\cdot C_{n-1}^0\cdot\frac{1}{n^{n}}+\frac{1}{n}\cdot C_{n-1}^1\cdot\frac{1}{n^{n-1}}+\cdots+\frac{n-1}{n}\cdot C_{n-1}^{n-1}\cdot\frac{1}{n^{0}}\ &=\frac{1}{n}\cdot\sum_{k=1}^{n-1}C_{n-1}^k\cdot\frac{1}{n^{n-k}}\ &=\frac{1}{n}\cdot 2^{n-1}\end{align*}
所以,空箱子的數(shù)目期望是$\frac{2^{n-1}}{n}$.
正好有一個球的箱子的數(shù)目期望:
設Z表示投入n個球后,正好有一個球的箱子的數(shù)目。那么,我們可以得到以下方程:
$P(Z=k)=\frac{1}{n}\cdot C_{n-1}^{k-1}\cdot\frac{1}{n^{n-k}}$
其中,$k=1,2,\cdots,n$.我們需要計算Z的期望值:
$\begin{align*}E(Z)&=\sum_{k=1}^{n}k\cdot P(Z=k)\ &=0\cdot \frac{1}{n}\cdot C_{n-1}^0\cdot \frac{1}{{n}^{n}}+\frac{1}{n}\cdot C_{n-1}^1\cdot \frac{1}{{nn-1}}+\cdots +\frac{n-1}{n}\cdot C_{n-1}^{n-1}\cdot \frac{1}{{nn}}\ &=\frac{1}{n}\cdot \sum_{k=1}^{n-1}C_{n-1}^k\cdot \frac{1}{{nn-k}}\ &=\frac{1}{n}\cdot 2^{n-2}+\frac{2}{n}\ &=\frac{\pi^2+4}{3} \end{align*}

華為盤古:

360智腦:
題目描述:
假設將n個球投入n個盒子中,每次投擲獨立且相等概率地落入任何一個盒子。求空心盒子的數(shù)量期望值和恰好有一個球的盒子數(shù)量期望值。
解題思路:
空心盒子的期望數(shù)量即為所有盒子數(shù)量的期望值減去有球盒子的數(shù)量期望值。而恰好有一個球的盒子數(shù)量的期望即為所有盒子數(shù)量期望值減去沒有球的盒子數(shù)量期望值。
解題步驟如下:
1.空心盒子的期望數(shù)量等于總盒子數(shù)乘以空心盒子比例。
2.恰好有一個球的盒子數(shù)量的期望等于總盒子數(shù)乘以一個球盒子的比例。
3.根據(jù)期望值的定義,計算空心盒子的期望數(shù)量和恰好有一個球的盒子數(shù)量的期望即可。

chatglm:
對于第一個問題,我們可以使用條件概率來解決這個問題。設 E1 表示空箱子的數(shù)目,E2 表示正好有一個球的箱子的數(shù)目。
根據(jù)題意,每次投球獨立,每個球等可能落入任何箱子,因此,對于每個箱子,成功落入的概率為 1/n,失敗落入的概率為 1-1/n。
我們的目標是計算 E1 和 E2 的期望值。由于 P(E1)=P(E1|成功落入箱子)×成功落入箱子的概率+P(E1|失敗落入箱子)×失敗落入箱子的概率,P(E2)=P(E2|成功落入箱子)×成功落入箱子的概率-P(E2|失敗落入箱子)×失敗落入箱子的概率。
我們可以將上述兩個方程聯(lián)立起來,解得 E1 和 E2 的期望值。
具體地,我們可以列出所有可能的情況,并計算對應的期望值,如下所示:
??空箱子的期望值為 $E1=n(1/n)^n$
??正好有一個球的箱子的期望值為 $E2=n(1-1/n)^n$
因此,空箱子的數(shù)目期望是 $n(1/n)^n$,正好有一個球的箱子的數(shù)目期望是 $n(1-1/n)^n$。
對于第二個問題,我們可以使用類似的方法來計算。設 E3 表示只有一個球的箱子的數(shù)目,E4 表示有兩個或兩個以上的球的箱子的數(shù)目。
根據(jù)題意,每次投球獨立,每個球等可能落入任何箱子,因此,對于每個箱子,成功落入的概率為 1/n,失敗落入的概率為 $1-1/n$。
我們的目標是計算 E3 和 E4 的期望值。由于 P(E3)=P(E3|成功落入箱子)×成功落入箱子的概率+P(E3|失敗落入箱子)×失敗落入箱子的概率,P(E4)=P(E4|成功落入箱子)×成功落入箱子的概率-P(E4|失敗落入箱子)×失敗落入箱子的概率。
我們可以將上述兩個方程聯(lián)立起來,解得 E3 和 E4 的期望值。
具體地,我們可以列出所有可能的情況,并計算對應的期望值,如下所示:
??只有一個球的箱子的期望值為 $E3=n(1/n)^n $
??有兩個或兩個以上的球的箱子的期望值為 $E4=n(1-1/n)^n$
因此,只有一個球的箱子的數(shù)目期望是 $n(1/n)^n$,有兩個或兩個以上的球的箱子的數(shù)目期望是 $n(1-1/n)^n$。


chatgpt:
假設將 $n$ 個球投入 $n$ 個箱子中,則每個球的落箱是相互獨立的,并且每個箱子被任意一個球落入的概率均為 $1/n$。
因此,可以用二項分布模型來描述一個箱子的空與非空情況,設 $X$ 為箱子是否為空,根據(jù)概率的加法公式,則 $P(X=0)+P(X=1) = 1$,同時,由二項分布的期望公式可知:
$E(X) = np$
$Var(X) = np(1-p)$
其中,$p$ 為每個球落入該箱子的概率,即 $1/n$。
根據(jù)上述公式,得到 $P(X=0) = (1-1/n)^n$,表示箱子不為空的概率。
因此,箱子為空的概率為:$P(X=1)=1-P(X=0)=1-(1-1/n)^n$。
箱子正好有一個球的概率等于有且僅有一個球的箱子數(shù)目期望,可以通過計算任意兩個球都不能落到同一個箱子的概率來求解。第一個球落入任意箱子的概率為 $1$,第二個球不能落入第一個球所在的箱子,即有 $(n-1)/n$ 的概率不落入第一個球所在的箱子,以此類推,得到第 $k$ 個球不能落入前 $k-1$ 個球所在的箱子的概率為 $(n-k+1)/n$。因此,任意兩個球都不能落到同一個箱子的概率為:
$P = 1×(1-1/n)×(1-2/n)×...×(1-(n-1)/n) = \dfrac{n!}{n^n}$
因此,箱子正好有一個球的期望數(shù)目為:
$E= np \cdot P = \dfrac{n!}{n^{n-1}}$

