量化金融 - 尋找Alpha(因子)1 - 概述

什么是 Alpha ?
1968年,Michael Jensen 在芝加哥大學(xué)讀PHD時,在 JF 上發(fā)表的文章提到 Jensen's ?Alpha,這是金融領(lǐng)域第一次使用單詞 Alpha 。 Jensen's ?Alpha 衡量了投資組合的風(fēng)險調(diào)整收益,決定了此組合是否比期望的市場表現(xiàn)優(yōu)秀。此后, Alpha 一詞在投資界被廣泛采用,特別是對沖基金,指的是可以產(chǎn)生超越市場的回報的獨特優(yōu)勢,另一個角度來講,是可以為投資組合增值的單獨的交易信號。
根本上講,Alpha 是關(guān)于市場如何運作的 Idea ,隨著新數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與市場的變化,會產(chǎn)生很多新的Idea,但這些想法中大多數(shù)都不是 Alpha。Alpha 是一種描述或解碼某些市場關(guān)系的自動預(yù)測模型,我們將其設(shè)計為算法,一個 Alpha 包含將輸入的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為要在市場中執(zhí)行的頭寸或交易的規(guī)則。
我們大量開發(fā)、測試和交易 Alpha ,因為即使市場是有效運行的,也必須有某種因素推動價格趨向均衡,這也意味著機(jī)會應(yīng)該始終存在。用一個常見的比喻來說, Alpha 是在總是嘈雜的市場中嘗試捕捉交易信號。
基于數(shù)據(jù)設(shè)計 Alpha
我們基于數(shù)據(jù)設(shè)計 Alpha ,并不斷尋求大量與多樣化的數(shù)據(jù)。證券價格通常由于某些事件而發(fā)生變化,該事件應(yīng)反映在價格中。如果數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不會改變,那么就沒有 Alpha ,數(shù)據(jù)的變化傳遞信息,信息的變化應(yīng)反過來影響阿爾法的變化。
如:
A-B :可以是今日價格減去昨日價格
A/B?:可以是今日價格比昨日價格
Alpha 的設(shè)計實際上只是對數(shù)據(jù)中可能的變化所傳達(dá)的價格信息的智能搜索,其數(shù)學(xué)表達(dá)式應(yīng)該體現(xiàn)某種假設(shè)或一個對未來變化的預(yù)測。
如:
1/price:如果價格比較低時加大投資
Price-delay (price,3):價格朝著過去 3 日價格變化的方向移動
Price:高價股將走高
Correlation (price,delay(price,1)):趨勢優(yōu)于大盤的股票
(price/delay(price,3)) * rank(volume):成交量增加的趨勢股跑贏大盤
定義 Alpha 的質(zhì)量
Alpha 產(chǎn)生的回報具有時變性,同個股一樣,其總回報率也會上下波動。 Alpha 的日度收益對日度波動的比率被稱為信息比率(Information?Ratio,IR)。
該比率衡量信號的強(qiáng)度和穩(wěn)定性,并顯示策略是否有效(無論信號是穩(wěn)健還是微弱,無論它可能是真實信號還是噪聲),以下是優(yōu)質(zhì)阿爾法的一些特征:
較為直接的 idea
優(yōu)雅的表達(dá)式、代碼
有較高的樣本內(nèi)夏普比率
對數(shù)據(jù)或參數(shù)的小變動不那么敏感
在不同地區(qū)適用
逐步構(gòu)建 Alpha
盡管有不同的細(xì)節(jié),但 Alpha 開發(fā)者只需要重復(fù)以下五個步驟:
分析數(shù)據(jù)中的變量
了解價格對想要建模的變化的反應(yīng)
提出數(shù)學(xué)表達(dá)式,將這種變化轉(zhuǎn)化為股票頭寸
檢測上述表達(dá)式
如果結(jié)果較好,即可tag為有效的 Alpha