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控制變量法的應(yīng)用(補(bǔ)充①)

2022-07-04 12:18 作者:現(xiàn)代微積分  | 我要投稿

前篇專欄我們用控制變量法求解了幾道含幾何背景的多變量問題,那么在代數(shù)(以函數(shù)形式為主)中控制變量法又如何使用呢?這是此專欄的探討重點(diǎn)。

先看一道題:

求二元函數(shù)f(a%2Cb)%3D(cosa-b)%5E2%2B(sina%2B2)%5E2的最小值?

如果能從這個式子中發(fā)掘出幾何意義,那么問題可以迎刃而解。就是求點(diǎn)(cosa,sina)與點(diǎn)(b,-2)間距離的平方的最小值,也即求距離的最小值,那么就可以轉(zhuǎn)化為上一篇專欄的第一題來做:

具體的過程就再簡單復(fù)述一遍好了,具體過程參考前一篇專欄。

先固定B,則BC的最小值為B到直線l的垂線段長

即每一個特定的B,對應(yīng)的BC的最小值都是該點(diǎn)到直線的距離

那么求出B到直線距離的最小值即可

由于直線水平,當(dāng)B位于圓的最低點(diǎn)時取得最小值1

奇妙的比喻就是先選班級(先固定B),后挑矮子(找出BC的最小值,垂線段長),最后將每個班里最矮的人組成的群體中找出最矮的即為所求(找垂線段長的最小值)

(純屬舉例無貶義[doge],上一篇專欄也有提及)

回到此題,上文使用幾何意義的轉(zhuǎn)化求解,那么直接從函數(shù)角度著手又如何求解呢?答案也是:使用控制變量法

控制a不變,那么函數(shù)可以看成以b為自變量的函數(shù)

f(a%2C%7B%5Ccolor%7BRed%7D%20b%7D%20)%3D(cosa-%7B%5Ccolor%7BRed%7D%20b%7D%20)%5E2%2B(sina%2B2)%5E2(標(biāo)紅的就是自變量)

這是以b為自變量的二次函數(shù)的頂點(diǎn)式

當(dāng)%7B%5Ccolor%7BRed%7D%20b%7D%20%3Dcosa時取最小值(sina%2B2)%5E2

再求(sina%2B2)%5E2的最小值即可

當(dāng)sina%3D-1時取最小值(-1%2B2)%5E2%3D1

不妨作出函數(shù)圖像來輔助理解

控制a,那么函數(shù)圖像就是以a為參變量,b為自變量的運(yùn)動的曲線(隨參數(shù)a運(yùn)動)

此時(cosa-%7B%5Ccolor%7BRed%7D%20b%7D%20)%5E2%2B(sina%2B2)%5E2就是一運(yùn)動的二次函數(shù)(以b為自變量),對于一特定的參數(shù)a,對應(yīng)的二次函數(shù)的最低點(diǎn)為(cosa%2C(sina%2B2)%5E2)

那么調(diào)整參數(shù)a,找到這個最低點(diǎn)的最低位置即可

當(dāng)sina=-1時,(sina%2B2)%5E2取得最小值1

奇妙的比喻:選定一特定的參數(shù)a就相當(dāng)于選定了一個班級,此時圖像上的點(diǎn)就是這個班級的無數(shù)的學(xué)生,最低點(diǎn)對應(yīng)的就是這個班級里最矮的學(xué)生。

每一個參數(shù)a都對應(yīng)一個班級,圖像反應(yīng)這個班里學(xué)生的身高情況

為找出最小值,需找出每個班最矮的學(xué)生研究(就是找出含參的最低點(diǎn))

最后找出這群矮人中最矮的即為所求(對應(yīng)找最低點(diǎn)的最低位置)

同理,控制b不變,那么函數(shù)可以看成以a為自變量的函數(shù)

f(%7B%5Ccolor%7BGreen%7D%20a%7D%20%2Cb)%3D(cos%7B%5Ccolor%7BGreen%7D%20a%7D%20-b)%5E2%2B(sin%7B%5Ccolor%7BGreen%7D%20a%7D%20%2B2)%5E2(標(biāo)綠的就是自變量)

這是以a為自變量的函數(shù),形式比較復(fù)雜,經(jīng)化簡得:

f(%7B%5Ccolor%7BGreen%7D%20a%7D%20%2Cb)%3D4sin%7B%5Ccolor%7BGreen%7D%20a%7D%20-2bcos%7B%5Ccolor%7BGreen%7D%20a%7D%20%2Bb%5E2%2B5

此時發(fā)現(xiàn)這是以a為自變量的三角函數(shù)

運(yùn)用輔助角公式可得,其最小值為

-%5Csqrt%7B4%5E2%2B(-2b)%5E2%7D%20%2Bb%5E2%2B5%3D-2%5Csqrt%7Bb%5E2%2B4%7D%2Bb%5E2%2B5%20

再求-2%5Csqrt%7Bb%5E2%2B4%7D%2Bb%5E2%2B5%20的最小值即可

%5Csqrt%7Bb%5E2%2B4%7D%3Dt%2C(t%5Cge%20%5Csqrt%7B4%7D%20%3D2)

%3D-2t%2Bt%5E2-4%2B5%3Dt%5E2-2t%2B1

對稱軸為t=1,當(dāng)t%5Cge%202時遞增,故當(dāng)t=2時取最小值1

再作出以a為自變量,b為參變量的函數(shù)圖像

控制b,那么函數(shù)圖像就是以b為參變量a為自變量的運(yùn)動的曲線(隨參數(shù)b運(yùn)動)

此時4sin%7B%5Ccolor%7BGreen%7D%20a%7D%20-2bcos%7B%5Ccolor%7BGreen%7D%20a%7D%20%2Bb%5E2%2B5就是一運(yùn)動的三角函數(shù)(以a為自變量),對于一特定的參數(shù)b,對應(yīng)的三角函數(shù)的最低點(diǎn)縱坐標(biāo)為-2%5Csqrt%7Bb%5E2%2B4%7D%2Bb%5E2%2B5%20

那么調(diào)整參數(shù)b,找到這個最低點(diǎn)的最低位置即可

也就是求-2%5Csqrt%7Bb%5E2%2B4%7D%2Bb%5E2%2B5%20的最小值

奇妙的比喻:選定一特定的參數(shù)b就相當(dāng)于選定了一個班級,此時圖像上的點(diǎn)就是這個班級的無數(shù)的學(xué)生,最低點(diǎn)對應(yīng)的就是這個班級里最矮的學(xué)生。

每一個參數(shù)b都對應(yīng)一個班級,圖像反應(yīng)這個班里學(xué)生的身高情況

為找出最小值,需找出每個班最矮的學(xué)生研究(就是找出含參的最低點(diǎn))

最后找出這群矮人中最矮的即為所求(對應(yīng)找最低點(diǎn)的最低位置)

再來欣賞下二元函數(shù)在空間直角坐標(biāo)系下的幾何意義

我們知道單元函數(shù)y%3Df(x)可以在平面直角坐標(biāo)系中由點(diǎn)坐標(biāo)繪制出曲線圖像。

而雙元函數(shù)z%3Df(x%2Cy)有兩個自變量,比單變量多了一個自由度,所以點(diǎn)坐標(biāo)可繪制出一曲面。

上圖是雙元函數(shù)z%3Df(x%2Cy)%3D(cosx-y)%5E2%2B(sinx%2B2)%5E2的曲面圖像

取一特定的x值,那么z就是以y為自變量的函數(shù),對應(yīng)坐標(biāo)系中相當(dāng)于作一平面與之相交,該平面//z-o-y平面

(類比單元函數(shù)中作x軸垂線與函數(shù)相交,交點(diǎn)就是函數(shù)值)


比如取x=0,那么z%3D(1-y)%5E2%2B4,也就是對應(yīng)的圖中曲線(曲面與平面的交線)的表達(dá)式

實(shí)際上,此時對應(yīng)前面的控制以x為參變量,以y為自變量的函數(shù)就是這條交線在z-O-y平面上的投影曲線

取定的每一個特定的x對應(yīng)每一塊“剖面圖”,所有這些“剖面圖”構(gòu)成即可反映原曲面的整體

平面過曲面最低點(diǎn)時,所截得的曲線自然也是所有最低點(diǎn)中最低的

取定y也同理

此時平面//z-o-x平面,所截得的曲線則是三角函數(shù)圖

比如取y=-1.5,那么z%3D(cosx%2B%5Cfrac%7B3%7D%7B2%7D%20)%5E2%2B(sinx%2B2)%5E2,也就是對應(yīng)的圖中曲線(曲面與平面的交線)的表達(dá)式

此時對應(yīng)前面的控制以y為參變量,以x為自變量的函數(shù)就是這條交線在z-O-x平面上的投影曲線

同樣,所截得的曲線也是所有最低點(diǎn)中最低的

我們對比發(fā)現(xiàn),前面的控制變量其實(shí)就是選定平行于z-O-y或平行于z-O-x的平面進(jìn)行平移,用所截得的剖面圖中的曲線來反映曲面的情況

下面再來練習(xí)一道題

求二元函數(shù)f(x%2Cy)%3D9x%5E2%2B5y%5E2%2B24x-14y-12xy%2B24的最小值

思路一:控制y不變,則

f(%7B%5Ccolor%7BRed%7D%20x%7D%20%2Cy)%3D9%7B%5Ccolor%7BRed%7D%20x%7D%20%5E2%2B(24-12y)%7B%5Ccolor%7BRed%7D%20x%7D%20%2B5y%5E2-14y%2B24(標(biāo)紅的為自變量)

當(dāng)%7B%5Ccolor%7BRed%7D%20x%7D%20%3D%5Cfrac%7B2y-4%7D%7B3%7D%20時取得最小值y%5E2%2B2y%2B8

當(dāng)y=-1時取得這些最小值中的最小值7


思路二:控制x不變,則

f(x%2C%7B%5Ccolor%7BGreen%7D%20y%7D%20)%3D5%7B%5Ccolor%7BGreen%7D%20y%7D%20%5E2%2B(-14-12x)%7B%5Ccolor%7BGreen%7D%20y%7D%20%2B9x%5E2%2B24x%2B24(標(biāo)綠的為自變量)

當(dāng)%7B%5Ccolor%7BGreen%7D%20y%7D%20%3D%5Cfrac%7B6x%2B7%7D%7B5%7D%20時取得最小值%5Cfrac%7B9%7D%7B5%7D%20x%5E2%2B%5Cfrac%7B36%7D%7B5%7D%20x%2B%5Cfrac%7B71%7D%7B5%7D%20

當(dāng)x=-2時取得這些最小值中的最小值7

下面再結(jié)合圖像以欣賞下上述思路的幾何意義。

作出上述二元函數(shù)的曲面圖:

思路一和思路二分別對應(yīng)平行于z-O-y平面和平行于z-O-x平面作剖面圖

控制y
控制x

以上主要講解了控制變量法在求解二元函數(shù)最值中的應(yīng)用,以及其在空間直角坐標(biāo)系中幾何意義(作曲面的剖面圖)。由于篇幅有限,專欄得繼續(xù)出補(bǔ)充的文章,下篇專欄會以偏導(dǎo)數(shù)為主要內(nèi)容對控制變量法展開論述。

控制變量法的應(yīng)用(補(bǔ)充①)的評論 (共 條)

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