文/騰馬丁博士

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過去，決定一臺汽車性能的是輸出動力的發(fā)動機(jī)，那么未來的智能汽車，決定其性能的將是輸出計(jì)算能力的“數(shù)字發(fā)動機(jī)”——車載AI芯片。

這是因?yàn)?，汽車的本質(zhì)，變了。

過去的汽車，無論怎么豪華和高配置，本質(zhì)上還是一臺機(jī)械，盡管實(shí)現(xiàn)了部分的自動化，但是駕駛員始終具有無可爭議的控制權(quán)，是人操縱機(jī)器的關(guān)系。

未來，一旦實(shí)現(xiàn)L4級別自動駕駛以后，汽車的本質(zhì)只是一臺四個(gè)輪子上的超級計(jì)算機(jī)。你感覺不到它是一臺“汽車”了，這就是為什么谷歌的無人駕駛汽車表面上是一個(gè)呆呆萌萌的小盒子，而暗中卻大膽剝奪了一切跟駕駛員有關(guān)的“權(quán)力”：方向盤、踏板全部消失。

無人駕駛汽車，本質(zhì)上不是一臺汽車，而是一個(gè)司機(jī)。

這個(gè)“司機(jī)”的大腦，就是車載AI芯片。

沒錯(cuò)，AI取代人力，就是這么徹底。

這是危言聳聽嗎？

英偉達(dá)（Nvidia）的故事，會讓你看到，我們離明天有多近。

01

游戲迷對英偉達(dá)一定不陌生。

上世紀(jì)90年代，PC機(jī)走向了多媒體時(shí)代，其中3D游戲又是多媒體時(shí)代最閃耀的明星。為了能加速3D游戲的運(yùn)行，圖像處理芯片快速走熱。成立于1993年的英偉達(dá)的目標(biāo)市場，就是顯示市場。

90年代末，英偉達(dá)先后推出了TNT系列顯卡、GeForce系列顯卡，在性能上大幅領(lǐng)先率先推出3D加速卡的首創(chuàng)者3dfx，一躍成為游戲顯卡領(lǐng)域的霸主。

冥冥之中，自有天意。

20年來，民用電子產(chǎn)業(yè)已經(jīng)斗轉(zhuǎn)星移。我們簡單分成三段：一是PC時(shí)代，二是蘋果Iphone\Ipad開啟的移動時(shí)代，三是當(dāng)前的智能汽車時(shí)代，那么，好像再偉大的公司也看不到自己的邊界之外。

比如，在PC時(shí)代發(fā)跡的巨頭，就能順利“接盤”移動時(shí)代繼續(xù)稱霸嗎？當(dāng)然不能，英特爾就是例子。

既然如此，PC時(shí)代的玩家，似乎更沒可能跳過移動時(shí)代，直接“千里眼”看到了智能汽車時(shí)代。

所以說，風(fēng)云詭譎的芯片市場，大抵就是一個(gè)“賭”字。

而且，在芯片行業(yè)，簡直是賭上身家性命的豪賭。這個(gè)行業(yè)投入資金巨大，而且在技術(shù)和資本都高度密集的情況下，跑在全世界前方的研發(fā)，本就有滿盤全輸?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)，很可能一失足成千古恨。

日本公司是顯著的例子。

在芯片企業(yè)全球Top15榜單中，上世紀(jì)日本企業(yè)虎踞龍盤高達(dá)一半之多，一時(shí)間風(fēng)光無兩。再看現(xiàn)在，榜單里只剩下寥寥的兩三家，除了東芝、索尼之外，掉出榜單的破產(chǎn)的破產(chǎn)，合并的合并，數(shù)不盡的落寞和心酸。

然而，有意思的事情還是發(fā)生了。

20年前選擇押寶PC顯卡的英偉達(dá)，從那時(shí)起，就已經(jīng)遙啟當(dāng)今時(shí)代，奠定了與汽車的不解之緣。

這是天意？

還是創(chuàng)始人高瞻遠(yuǎn)矚？

02

黃仁勛，1963年于中國臺灣省臺北市出生，畢業(yè)于斯坦福大學(xué)，美籍華人，英偉達(dá)公司創(chuàng)始人兼CEO。2001年，黃仁勛在《財(cái)富》“40歲以下最富40人”排名第12位。

提起老黃的成就，媒體界大多給他封神了，說他是AI教父。成就如此卻很低調(diào)，國內(nèi)很少有人知道這位杰出華人。有人評價(jià)，其實(shí)老黃（大家對他的昵稱）已經(jīng)足夠與王嘉廉和楊致遠(yuǎn)等華人IT精英并駕齊驅(qū)。

以上都是硬性資料。

再說一些接近過黃仁勛的人士，對其性格方面的描述，以及讓人難忘的部分。

最顯著的特征，“老黃”總是穿著黑色皮夾克，好像沒人知道為什么。精力充沛，說話有力，并且“從早到晚說個(gè)不停。”強(qiáng)勢，但不無禮。

還有，“老黃會說中文，但說的不好。但是他愿意為一場純粹的中文發(fā)布會而準(zhǔn)備中文演講。2015年一次線下活動上，黃仁勛從頭到尾堅(jiān)持中文發(fā)言，不熟的人完全看不出老黃中文不好?！?/p>

同時(shí)，他還是一位技術(shù)狂人，“論文讀的很多”，且可能是“大廠老大里面對當(dāng)下新技術(shù)細(xì)節(jié)了解最深的?！?/p>

人物就介紹到這。下面講老黃和他的英偉達(dá)。

關(guān)鍵問題是，英偉達(dá)是怎么在PC時(shí)代出生，成功屹立于移動浪潮，而又在全新的智能汽車時(shí)代更加火熱？

03

GPU，一芯定乾坤。

真要算“成功的時(shí)差”，英偉達(dá)跟英特爾相比，那不是一個(gè)輩分。再說回上世紀(jì)90年代，那是PC的大時(shí)代。

彼時(shí)，英特爾跟微軟強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，組成的令人聞風(fēng)喪膽又咬牙切齒的Wintel聯(lián)盟一統(tǒng)天下，令下游PC組裝企業(yè)淪為血汗工廠。有PC企業(yè)老板說，賣一臺PC能賺100元，其中英特爾拿去了70元，微軟拿去了40元。

這個(gè)時(shí)期，英偉達(dá)作為一個(gè)顯卡制造商，PC江湖的小角色，與英特爾不可同日而語。

現(xiàn)在，我們把時(shí)間跳到2020年7月——英偉達(dá)的市值達(dá)到2513.14億美元，英特爾是2481.55億美元。英偉達(dá)正式完成對英特爾的反超。

這是歷史性的時(shí)刻。

風(fēng)水輪流轉(zhuǎn)，憑啥轉(zhuǎn)到了老黃家？

最最關(guān)鍵的變量，是AI市場的崛起。

英偉達(dá)最重要的產(chǎn)品之一GPU，一種圖像處理芯片。在英偉達(dá)之前，顯卡并不負(fù)責(zé)繁重的計(jì)算，而必須由CPU（英特爾家的產(chǎn)品）來做這些運(yùn)算。但老黃在1999年就認(rèn)為，顯卡必須支持一部分CPU的工作，GPU的概念從此產(chǎn)生。實(shí)際上，GPU是老黃一手打造的全新品類。

正如前文說道，GPU成功統(tǒng)治PC顯卡，但這個(gè)行業(yè)天花板比較低。

真正的轉(zhuǎn)折，是21世紀(jì)之后，學(xué)術(shù)界發(fā)現(xiàn)，對于使用GPU做通用計(jì)算（GPGPU），效果要優(yōu)于英特爾的CPU。

我們來對比一下兩個(gè)芯。

CPU（中央處理器）和GPU（圖像處理器）都是為了完成計(jì)算任務(wù)而設(shè)計(jì)的芯片。

兩者的區(qū)別在于結(jié)構(gòu)：CPU核少且大，適合更復(fù)雜的邏輯判斷；GPU用小核，但核數(shù)遠(yuǎn)超CPU（注：核大小指的是緩存和運(yùn)算單元），適合對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行并行的簡單計(jì)算。

我們知道，AI的第三次浪潮，正因?yàn)榛谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)，這種技術(shù)的最大特征是，不是給機(jī)器灌輸許多邏輯，而是盡量喂更多的大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多越聰明。

看，在上世紀(jì)就出生的英偉達(dá)家的GPU，多么適合2016年才崛起的AI產(chǎn)業(yè)。

隨著深度學(xué)習(xí)的興起，高校和工業(yè)界在越來越多的場景使用深度學(xué)習(xí)。目前在圖像、語音、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等大量場景深度學(xué)習(xí)都已經(jīng)落地。這也是為什么，過去五年，英偉達(dá)股價(jià)暴增1900%。

時(shí)也？運(yùn)也？

PC時(shí)代的“輔助”，在AI的新時(shí)代里，大殺四方。

04

眼看從前的小弟混成了大哥，英特爾怎么能坐視不管。

然而，大象難轉(zhuǎn)身。

這里的邏輯在于，巨頭公司似乎都有同一個(gè)命運(yùn)：昨天做得有多偉大，今天的轉(zhuǎn)型顧忌就越多。

因?yàn)橘惖罁Q了，你很難放棄現(xiàn)有的利益，壯士斷腕，去支撐一個(gè)根基尚淺的新業(yè)務(wù)。

舉個(gè)汽車圈的例子。

德國大眾，日本豐田，兩家全球唯二銷量超千萬臺的汽車巨頭，在電動車時(shí)代為啥給人感覺姍姍來遲？

一個(gè)合理的假設(shè)是，如果柴油門沒有在嚴(yán)苛的美國市場爆發(fā)，德國大眾大概率還是在柴油車的賽道上，漸行漸遠(yuǎn)。排放門的壓力迫使它迅速轉(zhuǎn)型。

至于豐田，多慢就不用說了，剛剛從混動普銳斯的節(jié)奏里走出來。

只需要想一下，作為一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)命脈攸關(guān)的汽車產(chǎn)業(yè)，一旦全面電動化，隨著汽車零部件驟減三分之二，而在德國、日本的產(chǎn)業(yè)鏈就要幾十萬從業(yè)者，瞬間失業(yè)。

更何況，在集團(tuán)內(nèi)部，推進(jìn)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵人，實(shí)際上是舊有利益的掌握者。轉(zhuǎn)型對他們，沒好處。

這就是迪斯為什么一再被大眾集團(tuán)強(qiáng)勢的工會“彈劾”甚至可能王位不保，而豐田章男作為家族繼承人，必須打破許多利益鏈才能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型電動化的根本原因。

好了，說回英特爾和英偉達(dá)這對芯片冤家。

從PC時(shí)代，到移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，再到智能汽車時(shí)代，兩家公司其實(shí)都不是一帆風(fēng)順。

英特爾在PC年代是霸主，但是移動時(shí)代，它落寞了。因?yàn)椋琍C時(shí)代對芯的要求，一個(gè)字：強(qiáng)。但是移動時(shí)代，尤其出貨量最大的智能手機(jī)，體積就那么一點(diǎn)點(diǎn)大，芯的任務(wù)，除了強(qiáng)，還必須功耗低，太費(fèi)電不行。

早在2004年，喬布斯與時(shí)任英特爾的CEO曾經(jīng)商談iPhone采用英特爾芯片的合作，就因?yàn)橛⑻貭栃酒奶叨环艞墶?/p>

2006年，英特爾將手機(jī)處理器業(yè)務(wù)XScale以6億美元賣給了芯片廠商Marvell，2007年1月，蘋果發(fā)布了首款iPhone手機(jī)。

移動時(shí)代的畫卷緩緩開啟，英特爾迎來大潰敗，被稱作“失去的十年”。

在移動領(lǐng)域，有兩家獲勝者，一是蘋果iOS，二是谷歌安卓。他們倆，用的都是更為精簡、能耗更低的ARM架構(gòu)，與英特爾X86架構(gòu)無關(guān)。

沒錯(cuò)，樹倒猢猻散。移動領(lǐng)域失勢的不僅是英特爾，還有從前的好兄弟微軟。Wintel聯(lián)盟隨之解體，倆人各回各家，在移動領(lǐng)域紛紛牽手更為強(qiáng)勢的伙伴。

但是，面對越來越春風(fēng)得意的英偉達(dá)，英特爾并未放棄。

05

先看一個(gè)三段論。

1.????AI時(shí)代，最具前景的垂直領(lǐng)域，是無人駕駛汽車。

2.????英偉達(dá)GPU為AI而生，所以無人駕駛時(shí)代，英偉達(dá)的好運(yùn)氣就到了。

3.????所以，英特爾的CPU，被時(shí)代拋棄。更甭提小玩家了。

給大家結(jié)論：1，2正確。

3錯(cuò)誤。

用一句雞湯文的話總結(jié)，在尚未來到的無人駕駛時(shí)代，乾坤未定，他們都是黑馬。

包括英偉達(dá)，英特爾，還有谷歌。未來還有蘋果。當(dāng)然了，特斯拉也自研芯片了，但是這里我們把它當(dāng)做從L2開始漸進(jìn)演變的稍微傳統(tǒng)的廠商。

先看英特爾。

上文說，AI領(lǐng)域，英特爾的CPU，不如英偉達(dá)家的GPU。那要不要推倒重來呢？

大可不必，因?yàn)橛幸粋€(gè)很有療效的辦法，F(xiàn)PGA。

FPGA，現(xiàn)場可編程邏輯門陣列，簡單理解，就是一種非常靈活的芯片，可無限地重新編程，這就減少硬件的開銷。比特幣挖礦，就使用基于FPGA的礦機(jī)。近年來在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署，以同時(shí)提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和足夠的靈活性。

順便說一句，F(xiàn)PGA在包括航空航天、工業(yè)等重要領(lǐng)域都有應(yīng)用，且我國沒有自研能力。

英特爾自知在移動領(lǐng)域的落后，就開始在移動領(lǐng)域買買買，一個(gè)重大舉措，就是收購了老牌FPGA巨頭Altera。

英特爾的思路是，通過“CPU+FPGA”的組合，把很多原來需要在CPU上處理的工作負(fù)荷轉(zhuǎn)移到FPGA上，既節(jié)約了CPU的帶寬，又拓展了FPGA的應(yīng)用范圍。

FPGA在以下兩個(gè)領(lǐng)域能夠發(fā)揮非常關(guān)鍵的作用：一是本地計(jì)算，比如說傳感器、融合，二是深度學(xué)習(xí)的推算。2020年6月19日，英特爾發(fā)布了Stratix 10 FPGA系列的新產(chǎn)品 “Stratix 10 NX”，號稱是第一款專為AI優(yōu)化的FPGA，通過定制硬件集成了高性能AI，可帶來高帶寬、低延遲的AI加速。

無人駕駛汽車，對芯片性能將會有一個(gè)極大的要求，手機(jī)的芯有問題了，可以卡頓，重啟就行。汽車芯如果卡頓，人命關(guān)天。那么，CPU+FPGA能不能取代GPU？

前文說了，乾坤未定，無人駕駛沒有到來，最終方案尚不完全明朗。

但不可置疑的是，GPU是占了先機(jī)的，英偉達(dá)的方案是目前AI的主流。

英偉達(dá)在2020大會上公布了旗艦計(jì)算GPU新品A100，AI訓(xùn)練峰值算力達(dá)312TOPS（1TOPS代表處理器每秒鐘可進(jìn)行一萬億次操作），AI推理峰值算力達(dá)1248TOPS，均較上一代GPU提升20倍，實(shí)現(xiàn)了英偉達(dá)史上最大的性能飛躍。

當(dāng)然，對于未來，兩家各執(zhí)一詞。

英特爾人工智能事業(yè)部（AIPG）首席技術(shù)官Amir Khosrowshahi在對媒體表示，“目前所使用GPU太低級了，半導(dǎo)體行業(yè)需要構(gòu)建全新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)?！?/p>

而彭博社則報(bào)道，英偉達(dá)通過成功爭辯說GPU優(yōu)于CPU方案，其更能處理AI工作，贏得了Facebook和谷歌的巨型計(jì)算工廠提供設(shè)備的訂單。

06

看，時(shí)代變了。

車載AI芯片正在替代手機(jī)芯片，成為半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展新的驅(qū)動力。

簡單算一筆賬：如果預(yù)計(jì)到2030年，每輛汽車的車載AI芯片平均售價(jià)將達(dá)1000美元，整個(gè)車載AI芯片市場的規(guī)模將達(dá)到1000億美元。

這意味著，汽車將成為芯片最大的單一市場。

相反，智能手機(jī)、PC都走到了自己的邊界，增長乏力。

這么大一塊蛋糕，引無數(shù)英雄競折腰。

一個(gè)重要的變量是，谷歌。別忘了，谷歌家的阿爾法狗是如何一再擊敗人類圍棋技能頂峰的代表，正是這家公司，塑造了外界對AI的認(rèn)知。

一開始就切入無人駕駛的谷歌，自研了AI專用芯片TPU，與CPU、GPU、FPGA都不同，TPU是專為AI打造的專屬芯片，有硅谷專家表示，TPU才是無人駕駛的未來，其他幾個(gè)方案都只是個(gè)過渡而已。

當(dāng)然，我們相信，掌控全球經(jīng)濟(jì)命脈的英偉達(dá)和英特爾，不會輕易允許自己手中的資源被“過渡”，他們會不遺余力招聘全球最頂尖的工程師，盡全力優(yōu)化自家的技術(shù)，并一步步打破人類認(rèn)知與技術(shù)應(yīng)用的邊界。

這個(gè)過程，粉身碎骨，也愿賭服輸。

還是那句話，明天，就是一場豪賭。

但我更喜歡另一句——明天，才是真正的現(xiàn)實(shí)。