今天給大家推薦一本經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)入門書籍—《深度學(xué)習(xí)入門：基于Python的理論與實(shí)現(xiàn)》

火遍日本IT圈的人氣教程，也可說(shuō)他是真正意義上的深度學(xué)習(xí)入門書籍，看不懂“花書”就可以先看看這本書，深入淺出地剖析了深度學(xué)習(xí)的原理和相關(guān)技術(shù)。

書籍介紹
書中使用Python3，盡量不依賴外部庫(kù)或工具，從基本的數(shù)學(xué)知識(shí)出發(fā)，帶領(lǐng)讀者從零創(chuàng)建一個(gè)經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，使讀者在此過(guò)程中逐步理解深度學(xué)習(xí)。也介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的實(shí)用技巧，自動(dòng)駕駛、圖像生成、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面的應(yīng)用，以及為什么加深層可以提高識(shí)別精度等“為什么”的問(wèn)題。

章節(jié)介紹
第一章：Python入門——第二章：感知機(jī)——第三章：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——第四章：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)
第五章：誤差反向傳播法——第六章：與學(xué)習(xí)相關(guān)的技巧——第七章：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——第八章：深度學(xué)習(xí)

讀者推薦
讀者推薦五顆星
推薦理由： 本書由淺入深，對(duì)于最基本的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向及后向傳播理論，從公式到代碼緩慢進(jìn)階，做了透徹的解釋，易于理解及上手。在基本模塊介紹之后，對(duì)于各種更復(fù)雜的模型并不拘泥于細(xì)節(jié)，而是著重介紹其含義，讓讀者著眼于整體框架及未來(lái)發(fā)展。

讀者感悟

通過(guò)閱讀本書，可以了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本理論，并通過(guò)大量的代碼練習(xí)，在做中學(xué)，提高將理論知識(shí)運(yùn)用于實(shí)際工程的能力。本書內(nèi)容豐富，以“提出問(wèn)題-解決方案-原理分析-可視化理解”的方式向讀者介紹了深度學(xué)習(xí)的入門知識(shí)。

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