書接上回(doge)

搭建OpenCV項目結(jié)構(gòu)

在進(jìn)入正式敲代碼前，我們先把我們所需的圖片下載下來。

下載到與你的python項目同一個文件夾里(圖片必須在與代碼文件放在同一個文件夾里如下圖)

在本教程中，我們將創(chuàng)建兩個Python腳本來幫助您學(xué)習(xí)OpenCV基礎(chǔ)知識：

我們的第一個腳本，opencv_tutorial_01。py將使用電影《羞羞的鐵拳》(ShengTeng.png)中的圖像介紹基本的圖像處理操作。

從這里開始，opencv_tutorial_02。py將向您展示如何使用這些圖像處理構(gòu)建塊來創(chuàng)建OpenCV應(yīng)用程序，以計算俄羅斯方塊圖像（tetris_blocks.png）中對象的數(shù)量。

完成以上步驟，我們的項目環(huán)境以及結(jié)構(gòu)就基本完成了！(終于要敲代碼了)

加載和顯示圖像信息

讓我們首先打開opencv_教程_01。在Pycharm的空白項目中先復(fù)制上以下代碼：?

此處的第_行是指在OpenCV中顯示出來的結(jié)果

在第3行和第4行中，我們同時導(dǎo)入imutils和CV2。CV2包是OpenCV,是用于影像處里的函數(shù)庫；imutils包是一系列的便利函數(shù)。

現(xiàn)在，通過導(dǎo)入，我們已經(jīng)擁有了所需的軟件，讓我們將圖像加載并顯示出來。

要加載我們的羞羞的鐵拳的圖片，我們稱之為CV2.imread（“ShengTeng.png”）。如第7行所示，我們將結(jié)果分配給圖像。我們的圖像實際上只是一個NumPy列表。

在本腳本的后面，我們將需要高度和寬度。所以在第8行，我稱之為image.shape以提取高度、寬度和深度。

高度先于寬度似乎令人困惑，但請這樣想：?

• 我們用行的#x列#來描述矩陣

• 行數(shù)是我們的高度

• 列數(shù)就是我們的寬度?

因此，表示為NumPy列表(多維度列表)的圖像的尺寸實際上表示為（高度、寬度、深度）。

深度是頻道數(shù)-在我們的例子中，這是三個，因為我們使用三個顏色通道：藍(lán)色、綠色和紅色。

第10行顯示的打印命令將向終端輸出值：

為了使用OpenCV在屏幕上顯示圖像，我們使用CV2。第12行的CV2.imshow("Image", image)。下一行等待按鍵（第13行）。這一點(diǎn)很重要，否則圖像的顯示和消失速度甚至比我們看到圖像的速度還要快。

注意：您需要實際單擊OpenCV打開的活動窗口，然后按鍵盤上的鍵來推進(jìn)腳本。OpenCV無法監(jiān)控終端的輸入，因此，如果您在終端中按下一個鍵，OpenCV將不會注意到。同樣，您需要單擊屏幕上活動的OpenCV窗口，然后按鍵盤上的一個鍵。?

訪問單個像素?

首先，你可能會問：

什么是像素？

所有圖像都由像素組成，像素是圖像的原始構(gòu)建塊。圖像由網(wǎng)格中的像素組成。1226 x866圖像有1226列（寬度）和866行（高度）。具有這些尺寸的圖像中有1226*866=1061716像素。

灰度圖像中的每個像素都有一個表示灰度陰影的值。在OpenCV中，有256種灰度-從0到255。因此，灰度圖像將具有與每個像素相關(guān)聯(lián)的灰度值。

彩色圖像中的像素具有附加信息。在了解圖像處理后，您很快就會熟悉幾種顏色空間。為了簡單起見，我們只考慮RGB顏色空間。

在OpenCV中，RGB（紅、綠、藍(lán)）顏色空間中的彩色圖像具有與每個像素相關(guān)聯(lián)的三元組：（B、G、R）。

請注意，排序是BGR而不是RGB。這是因為當(dāng)OpenCV在許多年前首次開發(fā)時，標(biāo)準(zhǔn)是BGR訂購。多年來，該標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)已成為RGB，但OpenCV仍保持這種“傳統(tǒng)”BGR排序，以確保沒有現(xiàn)有的代碼中斷。

BGR 3元組中的每個值的范圍為[0~255]。OpenCV中RGB圖像中的每個像素有多少種顏色？這很簡單：256*256*256=16777216。

現(xiàn)在我們已經(jīng)確切地知道像素是什么，讓我們看看如何檢索圖像中單個像素的值：?

如上所示，我們的圖像尺寸是寬度=1226，高度=866，深度=3。我們可以通過指定坐標(biāo)來訪問數(shù)組中的單個像素值，只要它們在最大寬度和高度范圍內(nèi)。

代碼image[100，50]從位于x=50和y=100的像素中產(chǎn)生一個3元組的BGR值（同樣，請記住，高度是行數(shù)，寬度是列數(shù)-現(xiàn)在請花一秒鐘時間讓自己相信這是真的）。如上所述，OpenCV以BGR順序存儲圖像（例如，與Matplotlib不同）。查看為第16行的像素提取顏色通道值有多簡單。

結(jié)果像素值顯示在終端上：

備注

1. 函數(shù)：每種編程語言中，都需要函數(shù)的參與，python同樣也不例外。函數(shù)是集成的子程序，是算法實現(xiàn)的最小方法單位，是完成基本操作的手段的集合。編程中能夠靈活應(yīng)用函數(shù)，提高程序設(shè)計的簡單化；實現(xiàn)代碼應(yīng)用的復(fù)用化；提升代碼閱讀的清晰化；加強(qiáng)代碼開發(fā)的強(qiáng)健化；加快代碼開發(fā)的效率化；增強(qiáng)團(tuán)隊開發(fā)的便利化；降低程序理解的復(fù)雜化；減少代碼存儲的減少化。總之，函數(shù)就是為實現(xiàn)功能或操作的獨(dú)立功能塊，可以返回也可以不返回值，可以返回一個值，可以返回多個值等。