之前看到的，非我原創(chuàng)，出處不可考，但是應(yīng)該是B站:

天氣預(yù)報其實不僅僅在民生、農(nóng)業(yè)、漁業(yè)和工業(yè)生產(chǎn)方面十分重要，在軍事領(lǐng)域，天氣也是很重要的要素，對軍事活動影響巨大。當(dāng)年日軍侵華前后就曾大量竊取我國和東南亞的氣象資料，由此可見天氣的重要性。

因此在早期，天氣預(yù)報是屬于軍事領(lǐng)域的內(nèi)容，建國初，氣象部門屬于軍方管理，直到1953年才實現(xiàn)“軍轉(zhuǎn)民”，面相公眾開放。

全球其它國家也是如此，有些國際上有名的氣象機構(gòu)就有軍方背景（例如在臺風(fēng)領(lǐng)域影響很大的夏威夷的聯(lián)合臺風(fēng)警報中心，就是美國海軍下屬的機構(gòu)）。時至今日，雖然天氣預(yù)報早已走入尋常百姓家，但仍有部分天氣資料屬于機密內(nèi)容（比如處于敏感地區(qū)的氣象站），并且有很多你平時在國內(nèi)能看到的氣象站的天氣資料，是僅對國內(nèi)公開而不對國外公開的（例如精確到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的氣象資料）。

全國只有不到1%的氣象站數(shù)據(jù)是向國際公開的（其它國家也是如此，只有一小部分的氣象站屬于國際交換站）。前幾年還鬧出過這樣的事情，美國軍方曾向中國氣象局表示“希望中國能公開所有（精確到鄉(xiāng)鎮(zhèn)）的自動氣象站的資料”，最后被拒絕。天氣實況和預(yù)報的重要性不言而喻。

目前，市面上一些app就是直接照搬數(shù)值模型的預(yù)測，例如蘋果手機自帶的天氣app就是照抄美國的數(shù)值模型的。氣象局的天氣預(yù)報一般是在數(shù)值天氣預(yù)報基礎(chǔ)上，依照以往案例的經(jīng)驗、數(shù)值模型的系統(tǒng)性誤差、天氣實況等內(nèi)容進行人工修訂，最后向大眾公布。

雖然這種辦法能夠?qū)⑻鞖忸A(yù)報的準(zhǔn)確率提高一些，但預(yù)報準(zhǔn)確率依然有限，不過絕大多數(shù)時候能把預(yù)報的氣溫誤差縮小到±2℃以內(nèi)（±2℃也是目前我國天氣預(yù)報的考核標(biāo)準(zhǔn)）。

國產(chǎn)天氣app的7天以內(nèi)預(yù)報就是采用氣象部門的預(yù)報，7-15天預(yù)報采用數(shù)值模型的預(yù)測。一些app所謂的15天以上的“預(yù)報”其實是把某個地區(qū)的幾十年的氣候平均態(tài)擺出來假裝是預(yù)報。

目前很多app都有什么精確到幾點下雨的預(yù)報，不過這大部分都是噱頭。以目前全球的技術(shù)水平，是完全無法實現(xiàn)提前一天以上準(zhǔn)確預(yù)測幾點開始下雨的。

尤其是雷陣雨這種微小天氣系統(tǒng)引起的降雨，由于干擾因素太多，提前1小時都很難預(yù)測，國際上的預(yù)測準(zhǔn)確率也就20%左右。不過有些app的2小時內(nèi)降雨預(yù)報是有經(jīng)過人工智能訓(xùn)練的（利用氣象雷達(dá)圖），這些準(zhǔn)確率可能稍高一些。

至于天氣預(yù)報的準(zhǔn)確率，這個比較尷尬，因為目前人類的技術(shù)水平也就只能辦到這樣。目前全球天氣預(yù)報主要依賴超級計算機的數(shù)值天氣模型的運算結(jié)果。

受限于模型對大氣運動模擬的局限性、“初始場”的精度，天氣預(yù)報的誤差會隨著時效的延長而降低（因為目前人類對大氣運動了解程度還比較有限）。

而在天氣預(yù)報中，尺度越大的天氣系統(tǒng)越容易預(yù)測，反之則因干擾因素過多而難以預(yù)測。目前預(yù)報水平對三天內(nèi)的高空大氣環(huán)流預(yù)報準(zhǔn)確率能達(dá)到90%，但對兩周后的準(zhǔn)確率只有30%，比較容易受多種因素干擾的近地面就更低了。