如何將一份簡歷與一個工作崗位適當關(guān)聯(lián)起來，如何讓求職者的經(jīng)驗技能與工作崗位更加匹配？

最近一篇論文登上國際頂級刊物Nature的子刊Nature Communications（《自然·通訊》），論文題為《Market-oriented Job Skill Valuation with Cooperative Composition Neural Network》。

這篇論文首次通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，通過Machine Lerning機器學(xué)習(xí)的技術(shù)，研究了薪資與工作技能價值評估關(guān)系的重要問題，AI的強大計算能力首次進入人才管理領(lǐng)域，將會對我們今后的人才管理、社會勞動力保障、精準就業(yè)、個性化職業(yè)等帶來重要的影響。

薪資-技能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(Salary-Skill Composition Network，簡稱SSCN)

這篇論文所提出的一個重要模型就是薪資-技能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型將每一項技能進行價值量化，并將工作薪資與技能價值進行分離，以大規(guī)模招聘數(shù)據(jù)中的薪資信息作為技能價值評估的間接監(jiān)督信號，利用技能與工作場景之間的關(guān)聯(lián)性，訓(xùn)練出有效的技能價值評估模型。該模型能夠有效評估工作場景與技能價值之間的關(guān)系，從而對技能價值做出準確的估計。而傳統(tǒng)的市場調(diào)查和技能評估，并不能得到如此準確的數(shù)據(jù)。

目前該算法模型已經(jīng)應(yīng)用在國內(nèi)的在線招聘系統(tǒng)里。比如百度的智能招聘系統(tǒng)，通過AI算力與合適的算法模型相結(jié)合，依托百度人才智庫的專業(yè)經(jīng)驗，應(yīng)對企業(yè)招聘的智能化、數(shù)字化發(fā)展取得了很大的進步。

今后，無論是校園招聘、網(wǎng)絡(luò)招聘，無論是藍領(lǐng)工人還是程序員，又或者是自由職業(yè)者想要尋找自己的發(fā)展方向，AI以及相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都會在其中起著重要的作用，幫助你找到更合適的職位，獲得你的職業(yè)技能所能匹配的合理薪水，或者根據(jù)你的個人技能向你提供個性化的職業(yè)規(guī)劃。

未來“AI+人才管理”這一領(lǐng)域，必將在大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域不斷發(fā)展的推動下，迎來智能化的轉(zhuǎn)型。屏幕前的打工人們，想要找到一個更好的工作，快去提高自己的技能水平吧！

（撰文：漿糊狼中。 如果喜歡我寫的文章，就去點個關(guān)注吧?。?/p>