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偶數(shù)科技入選 Gartner Cool Vendor ,成為最酷廠商

2022-10-24 11:04 作者:偶數(shù)實(shí)驗(yàn)室  | 我要投稿


近日,全球著名的研究與咨詢公司 Gartner 發(fā)布了 2022年 Cool Vendor 研究報(bào)告,偶數(shù)科技榮膺數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域創(chuàng)新廠商 Cool Vendor。

Cool Vendor 研究什么?

Cool Vendor 是 Gartner 推出的創(chuàng)新公司評(píng)選計(jì)劃,覆蓋全球范圍100個(gè)研究領(lǐng)域,旨在挖掘細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域最具創(chuàng)新力的成長型企業(yè)。很多科技從業(yè)者都曾了解 Gartner 的魔力象限(Magic Quadrant),而 Cool Vendor 是魔力象限外最重要的創(chuàng)新研究。


創(chuàng)新科技公司成功率幾何?

我們看得到一顆樹開花結(jié)果,但可能想不到經(jīng)年累月有多少種子和幼苗被永遠(yuǎn)埋葬在廣袤的土地下,創(chuàng)新領(lǐng)域的公司亦是如此。Gartner Cool Vendor 研究報(bào)告給出了有說服力的回答,在過去的18年中全球已經(jīng)有3000家企業(yè)入選 Cool Vendor ,達(dá)到了超90%的成功概率,遠(yuǎn)超過 VC 投資初創(chuàng)企業(yè)的成功率,曾經(jīng)入選 Cool Vendor 的很多企業(yè)如今已成長為全球知名企業(yè),如Salesforce、Instagram、Snowflake、Cloudera、Dropbox 等。

企業(yè)生命周期的唯一一次機(jī)會(huì)

Cool Vendor 每年在細(xì)分領(lǐng)域中評(píng)選不到5家企業(yè),一家企業(yè)成長的生命周期內(nèi)只有一次入選機(jī)會(huì),并且只能出現(xiàn)在其主營賽道領(lǐng)域的評(píng)選中。評(píng)選維度包括創(chuàng)新性、影響力和獨(dú)特性三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。
  • 創(chuàng)新性——讓用戶能夠做他們?cè)?jīng)難以達(dá)成的事情
  • 影響力——具有前瞻的業(yè)務(wù)影響力的技術(shù)或產(chǎn)品,不是“為了技術(shù)而技術(shù)”
  • 獨(dú)特性——在過去一年引起了行業(yè)分析師的廣泛關(guān)注和興趣

不僅如此,Gartner 分析師還會(huì)從客戶側(cè)去了解廠商的產(chǎn)品、解決方案能否用創(chuàng)新方式切實(shí)解決客戶難題。每年 Gartner 分析師都會(huì)進(jìn)行700余次行業(yè)問詢,通過咨詢的方式來篩選 Cool Vendor 候選人。
此次偶數(shù)科技憑借其云原生數(shù)據(jù)庫 OushuDB 入選 Gartner Cool Vendor ,作為偶數(shù) Skylab 云數(shù)據(jù)平臺(tái)中的核心組件,OushuDB 創(chuàng)新的存算分離云原生架構(gòu),以及超高并發(fā)、超高性能和超大規(guī)模的產(chǎn)品特性,為不同行業(yè)用戶提供了湖倉一體和實(shí)時(shí)數(shù)倉技術(shù)能力。

Gartner 分析師銳評(píng)

由偶數(shù)科技自主研發(fā)的 OushuDB 是一款高性能的云中立數(shù)據(jù)庫。通過與國內(nèi)頭部云廠商合作,OushuDB 解決了兼容性難題,支持用戶基于不同基礎(chǔ)設(shè)施快速部署和使用 OushuDB,降低 IT 成本。此外,OushuDB 為云端用戶提供了獨(dú)特和創(chuàng)新的產(chǎn)品能力——自動(dòng)的計(jì)費(fèi)監(jiān)管和有效的資源管理。
OushuDB 集中的性能監(jiān)控和資源管理,支持混合和多云部署,幫助用戶減少不同數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施上的運(yùn)維工作量。它將存儲(chǔ)和計(jì)算解耦,允許用戶分別優(yōu)化存儲(chǔ)和計(jì)算成本,從而提高資源利用效率。其自動(dòng)化的資源分配引擎可以根據(jù)實(shí)時(shí)工作負(fù)載在幾分鐘內(nèi)自動(dòng)擴(kuò)展和縮減計(jì)算資源。
OushuDB 具備多模兼容性,適用更廣泛的分析場(chǎng)景,比如支持對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行無縫操作和分析,可以將流式分析和傳統(tǒng)批處理分析整合到單個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例中進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。用戶可以使用偶數(shù)專有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎 (Magma)或者基于現(xiàn)有存儲(chǔ)(如 HDFS、S3)使用 OushuDB 分析引擎和數(shù)據(jù)操作功能,因此無論用戶當(dāng)前是否已經(jīng)建設(shè)數(shù)據(jù)湖還是數(shù)據(jù)倉庫,OushuDB 都能幫助用戶提高分析性能和數(shù)據(jù)可用性。

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