2013年，工業(yè)4.0在德國(guó)漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上正式推出。2015年，我國(guó)正式印發(fā)《中國(guó)制造2025》，全面推進(jìn)實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略。

隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)，對(duì)于很多制造型企業(yè)來(lái)說(shuō)，選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是唯一正確的道路，但是這條道路困難重重。

目前，很多企業(yè)，尤其是有大量數(shù)據(jù)卻不知道怎么用的制造企業(yè)還處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前期或者正在準(zhǔn)備向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路上。

遲遲不做轉(zhuǎn)型無(wú)非是因?yàn)榍捌谛枰度氪罅咳肆ω?cái)力，算法人才也招不到，算下來(lái)投產(chǎn)比實(shí)在太低，就算全部準(zhǔn)備好，傳統(tǒng)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)痛點(diǎn)也是較多的：

1.?AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)周期太長(zhǎng)，需要4個(gè)月+的項(xiàng)目實(shí)施

2.?AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程管理復(fù)雜，項(xiàng)目周期易超期

3.?AI應(yīng)用部署后，系統(tǒng)的監(jiān)控與優(yōu)化仍然是個(gè)頭疼問(wèn)題

4.?如果組建自己的AI團(tuán)隊(duì)，需要大筆的資金和管理資源投入

5.?公司的業(yè)務(wù)人員不懂AI技術(shù)，如果委托第三方，AI技術(shù)公司工程師不懂業(yè)務(wù)

痛點(diǎn)這么多，到底有沒(méi)有解決方案？有！

跑碼地Coovally，一個(gè)包含完整AI建模流程、AI項(xiàng)目管理及AI系統(tǒng)部署管理的機(jī)器視覺(jué)平臺(tái)。把開(kāi)發(fā)周期從月縮短到天，加快AI視覺(jué)解決方案的開(kāi)發(fā)、集成、測(cè)試和驗(yàn)證。

幫助提升企業(yè)的AI棧軟件開(kāi)發(fā)能力，使先進(jìn)的AI系統(tǒng)能夠以更低成本、更快地普及?！按虬陨淼腁I能力”給業(yè)務(wù)人員使用，從而實(shí)現(xiàn)“授人以漁”。

目前跑碼地Coovally已覆蓋多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，包含制造業(yè)質(zhì)檢、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)、電力行業(yè)設(shè)備監(jiān)控、醫(yī)學(xué)專病診斷、智慧交通、智慧園區(qū)等。

工業(yè)4.0時(shí)代，制造業(yè)將會(huì)完成一次從“制造”到“智造”的蛻變，跑碼地Coovally作為轉(zhuǎn)型利器，助力企業(yè)快速完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字賦能。