本期為TechBeat人工智能社區(qū)第463期線上Talk！

北京時(shí)間12月15日(周四)20:00，阿里巴巴達(dá)摩院算法工程師——許賢哲的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播！他與大家分享的主題是:?“DAMO-YOLO：兼顧速度與精度的高效目標(biāo)檢測(cè)框架”，屆時(shí)將分享他和團(tuán)隊(duì)針對(duì)幾個(gè)工業(yè)落地中的痛點(diǎn)，結(jié)合團(tuán)隊(duì)的技術(shù)沉淀，提出的DAMO-YOLO。

Talk·信息

主題：DAMO-YOLO：兼顧速度與精度的高效目標(biāo)檢測(cè)框架

嘉賓：阿里巴巴達(dá)摩院算法工程師 許賢哲

時(shí)間：北京時(shí)間?12月15日(周四) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看

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Talk·介紹

目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)是AI視覺落地的重要基礎(chǔ)任務(wù)，在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界已經(jīng)受到了廣泛的關(guān)注和研究。然而仍然存在模型變化范圍小、多尺度檢測(cè)能力差、速度-精度效率低的問題。我們針對(duì)這幾個(gè)工業(yè)落地中的痛點(diǎn)，結(jié)合團(tuán)隊(duì)的技術(shù)沉淀，提出了DAMO-YOLO。DAMO-YOLO能夠?qū)崿F(xiàn)低成本的模型自定義，充分發(fā)揮芯片算力；并且多尺度檢測(cè)能力優(yōu)異，應(yīng)用范圍廣；此外DAMO-YOLO還提供了全尺度通用的蒸餾方案，幫助進(jìn)一步提升模型效率。

Talk大綱如下：

• 目標(biāo)檢測(cè)簡介

• 目標(biāo)檢測(cè)現(xiàn)狀

• DAMO-YOLO技術(shù)價(jià)值

• DAMO-YOLO應(yīng)用價(jià)值

• DAMO-YOLO原理簡介
  

Talk·提問交流

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Talk·嘉賓介紹

碩士畢業(yè)于天津大學(xué)通信與信息系統(tǒng)專業(yè)，主要研究雙目深度估計(jì)，應(yīng)屆入職阿里巴巴達(dá)摩院，先后研究行人重識(shí)別、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、目標(biāo)檢測(cè)等方向，多次奪得ICCV、CVPR競賽冠軍。

-The End-

關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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