數(shù)據(jù)存儲(chǔ)企業(yè) 三年前，張霽從華中科技大學(xué)博士畢業(yè)，以“天才少年”計(jì)劃身份加入華為，引起全網(wǎng)矚目。人們驚嘆其年紀(jì)輕輕就取得如此亮眼的成績，也被其從普通三本到華科博士，再到突破一系列前沿科研成果的經(jīng)歷所振奮。 加入華為后，張霽扎根AI存儲(chǔ)架構(gòu)研究，發(fā)表多篇頂級(jí)論文與專利，并已在華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品中落地。如今，大模型變得火爆，作為華為蘇黎世研究所存儲(chǔ)首席科學(xué)家，張霽帶領(lǐng)他的團(tuán)隊(duì)站在AI浪潮的前沿，又一次成為新科技時(shí)代的弄潮兒。 近日，華為發(fā)布兩款大模型時(shí)代的AI存儲(chǔ)新產(chǎn)品，旨在為基礎(chǔ)模型訓(xùn)練、行業(yè)模型訓(xùn)練、細(xì)分場景模型訓(xùn)練推理提供存儲(chǔ)最優(yōu)解，釋放AI新動(dòng)能。 “存儲(chǔ)系統(tǒng)是關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，我們希望客戶借此能夠高效快捷地把AI大模型用起來，從而在不同行業(yè)里發(fā)揮價(jià)值?！睆堨V告訴新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者說。 大模型時(shí)代凸顯四大挑戰(zhàn) 今年1、2月，ChatGPT全球火爆，面對這一新智能時(shí)代的到來，身在國外的張霽思考的課題是，如何進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，“存儲(chǔ)系統(tǒng)作為IT基礎(chǔ)設(shè)施，要面向各種各樣的應(yīng)用，包括高性能計(jì)算(HPC)、科學(xué)計(jì)算、人工智能等，我們希望提供更高效的存儲(chǔ)，讓上層應(yīng)用的并發(fā)、帶寬以及數(shù)據(jù)的讀取能夠更快。同時(shí)也希望我們的存儲(chǔ)系統(tǒng)變得更加智能，更好地支撐一些AI應(yīng)用?！?這種研發(fā)方向和十年前存儲(chǔ)系統(tǒng)扮演的角色有所不同。張霽介紹稱，以前大家對存儲(chǔ)系統(tǒng)的理解只關(guān)心其能不能把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)好。但是現(xiàn)階段和以后，還應(yīng)更關(guān)注應(yīng)用和數(shù)據(jù)的價(jià)值。 為了搶抓新科技時(shí)代機(jī)遇，上半年國內(nèi)頭部廠商紛紛投入建設(shè)大模型，行業(yè)內(nèi)出現(xiàn)“百模大戰(zhàn)”的勢頭。張霽也帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)做了很多相關(guān)的事情，比如把大模型內(nèi)部運(yùn)轉(zhuǎn)原理完全打開，一步一步去分析其生產(chǎn)過程當(dāng)中與存儲(chǔ)系統(tǒng)之間的交互。 在張霽看來，產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)更多還是針對不同垂直領(lǐng)域的大模型，“因?yàn)闊o法直接用通用大模型去造福千行百業(yè)?！蓖瑫r(shí)，行業(yè)內(nèi)現(xiàn)在更多考慮大模型如何訓(xùn)練得更快，而如何保證數(shù)據(jù)安全以及降低中小企業(yè)使用門檻也成了亟待解決的問題。他還提到，當(dāng)前大模型主要是單一數(shù)據(jù)方式即文本，長期來看，如何納入更多包括圖片、視頻等在內(nèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，讓其真正變成一個(gè)“萬物皆可做預(yù)測”的大模型，也是需要不斷創(chuàng)新和研究的方向。 華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰博士介紹稱，以存力和算力為中心的大模型時(shí)代凸顯四大挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)歸集慢，數(shù)據(jù)預(yù)處理周期長，訓(xùn)練集加載慢;訓(xùn)練易中斷，數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)間長，以及企業(yè)實(shí)施門檻高。