機(jī)器學(xué)習(xí)

machine learning

釋義：計(jì)算機(jī)通過對數(shù)據(jù)、事實(shí)或自身經(jīng)驗(yàn)的自動分析和綜合獲取知識的過程。

學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)_人工智能_機(jī)器學(xué)習(xí)

相關(guān)名詞：人工智能 大數(shù)據(jù) 模式識別 深度學(xué)習(xí)

【延伸閱讀】

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域中研究人類學(xué)習(xí)行為的一個(gè)分支。它借鑒認(rèn)知科學(xué)、生物學(xué)、哲學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息論、控制論、計(jì)算復(fù)雜性等學(xué)科或理論的觀點(diǎn)，通過歸納、一般化、特殊化、類比等基本方法來探索人類的認(rèn)識規(guī)律和學(xué)習(xí)過程，建立各種可以通過經(jīng)驗(yàn)自動改進(jìn)的算法，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠具有自動學(xué)習(xí)特定知識和技能的能力，建立面向任務(wù)的具有特定應(yīng)用的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是機(jī)器使用算法來分析海量數(shù)據(jù)，通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)中存在的潛在聯(lián)系，并訓(xùn)練出一個(gè)有效的模型，將其應(yīng)用于決定或預(yù)測。目前，機(jī)器學(xué)習(xí)分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)兩種基本類型。其中，監(jiān)督學(xué)習(xí)用有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)作為最終學(xué)習(xí)目標(biāo)，通常學(xué)習(xí)效果好，但獲取有標(biāo)簽數(shù)據(jù)的代價(jià)昂貴；非監(jiān)督學(xué)習(xí)相當(dāng)于自學(xué)習(xí)或自助式學(xué)習(xí)，便于利用更多的數(shù)據(jù)，同時(shí)可能會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的更多模式的先驗(yàn)知識（有時(shí)會超過手工標(biāo)注的模式信息），但學(xué)習(xí)效率較低。二者的共性是通過建立數(shù)學(xué)模型為最優(yōu)化問題進(jìn)行求解，通常沒有完美的解法。一般情況下，在面對眾多的數(shù)據(jù)卻缺乏了解時(shí)，我們可以使用非監(jiān)督學(xué)習(xí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)最早可以追溯到對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。1943年，神經(jīng)學(xué)家沃倫·麥卡洛克（Warren McCulloch）和數(shù)學(xué)家沃爾特·皮茨（Walter Pitts）提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)模型，確立為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型理論，從而為機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。1950年，“人工智能之父”圖靈（Alan Mathison Turing）提出了著名的“圖靈測試”，使人工智能成為了計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域一個(gè)重要的研究課題。1957年，康內(nèi)爾大學(xué)教授弗蘭克·羅森布拉特（Frank Rosenblatt）提出了感知機(jī)（Perceptron）概念，并且首次用算法精確定義了自組織自學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型，設(shè)計(jì)出第一個(gè)計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法成為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的開山鼻祖。

近30多年的時(shí)間里，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個(gè)叫“深度學(xué)習(xí)”的課題受到廣泛關(guān)注，并在語音、圖像、自然語言、在線廣告等領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展。著名的AlphaGo（圍棋機(jī)器人阿爾法狗）曾與韓國的頂尖高手李世石展開圍棋大戰(zhàn)，最終AlphaGo以4比1獲勝。這個(gè)事實(shí)充分說明機(jī)器學(xué)習(xí)能力很強(qiáng)，促使人們對深層次機(jī)器學(xué)習(xí)的美好前景進(jìn)行新的展望。不久的將來，機(jī)器學(xué)習(xí)勢必能夠?qū)⑷祟惖恼J(rèn)知、學(xué)習(xí)、思考、推理等結(jié)合起來，進(jìn)一步強(qiáng)化自身的能力。