一年一度的re:Invent全球大會，是了解亞馬遜云科技每年技術(shù)創(chuàng)新最好的機會和舞臺，自2011年re:Invent大會舉辦以來，re:Invent已走過了10年，它如今更是成為了觀察全球云計算技術(shù)發(fā)展趨勢的重要風(fēng)向標(biāo)。

可以看到，在今年re:Invent的大會上，亞馬遜云科技就發(fā)布了涵蓋計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、無服務(wù)器數(shù)據(jù)分析、大機遷移、機器學(xué)習(xí)等方向的多項新服務(wù)和功能，而事實上，每一年的re:Invent大會，亞馬遜云科技的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)布往往會多達(dá)成百上千個服務(wù)和功能。從這個角度來說，在全球云計算產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新之路上，亞馬遜云科技其實始終扮演著“探路者”的角色。

正如亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊所言：“在亞馬遜云科技創(chuàng)立云計算15年來，沒有任何一個行業(yè)不跟云計算相關(guān)，沒有任何一個顛覆性的創(chuàng)新缺少云計算的參與，云已經(jīng)是不可逆的滾滾洪潮?！?/p>

確實如此，云已成為千行百業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐和“底座”。那么，今年亞馬遜云科技在re:Invent全球大會上發(fā)布的新服務(wù)和新功能，又引領(lǐng)了云計算產(chǎn)業(yè)哪些新的發(fā)展趨勢呢？更為關(guān)鍵的是，這些新服務(wù)和新功能，之于客戶的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，又會起到哪些新的作用和價值呢？

自研底層技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新

今天，隨著上云成為了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“必選項”，不同企業(yè)的計算需求也正在變得多樣化，越來越多的客戶既希望芯片具備強大的計算性能，也希望芯片具備AI推理能力，同時還希望云計算的成本能夠進(jìn)一步的的低。

如何滿足這些客戶的不同需求呢？亞馬遜云科技給出的答案是自研底層技術(shù)。據(jù)亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部計算與存儲總監(jiān)周舸介紹，早在2013年，亞馬遜云科技就專門推出推出了向AI訓(xùn)練和推理的專用芯片Amazon Nitro，截止目前Nitro已經(jīng)演進(jìn)和迭代到第四代；而在計算芯片領(lǐng)域，2017年亞馬遜云科技發(fā)布了Amazon Graviton處理器，在今年的re:Invent大會上，Amazon Graviton3處理器也“如約而來”；不僅如此，在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，亞馬遜云科技也“與時俱進(jìn)”的推出了Amazon Trainium芯片，具體來看：

一是，面向計算的Amazon Graviton處理器方面，基于Amazon Graviton2的計算實例自去年推出以來，被全球眾多客戶在生產(chǎn)中使用并已經(jīng)獲得顯著的性能提升和成本節(jié)省。目前，基于Graviton2的系列實例共有12種，包括通用型、計算優(yōu)化型、內(nèi)存優(yōu)化型、存儲優(yōu)化型、突發(fā)性能型和加速計算型實例，真正讓客戶擁有了云上至深至廣的計算選擇，并兼顧性價比和能效。

而為了滿足客戶更多的需求，亞馬遜云科技進(jìn)一步發(fā)布了Amazon Graviton3處理器，與Graviton2相比，Amazon Graviton3能夠為科學(xué)計算、機器學(xué)習(xí)和媒體編碼工作負(fù)載提供高達(dá)2倍的浮點運算性能，為加密工作負(fù)載速度提升高達(dá)2倍，為機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載提供高達(dá)3倍的性能。Amazon Graviton3處理器的能效也更高，在相同性能下，與同類型EC2實例對比，可節(jié)省高達(dá)60%的能源消耗。

除此之外，由Amazon Graviton3處理器支持的C7g實例與由 Graviton2 處理器支持的當(dāng)前一代C6g實例相比，可將計算密集型工作負(fù)載性能提高多達(dá)25%。C7g實例是云中第一個采用最新DDR5內(nèi)存的實例，與基于Amazon Graviton2的實例相比，它提高了50%的內(nèi)存帶寬，從而提高了科學(xué)計算等內(nèi)存密集型應(yīng)用的性能。同時，與基于Amazon Graviton2的實例相比，C7g實例的網(wǎng)絡(luò)帶寬也高出20%。C7g 實例支持 Elastic Fabric Adapter (EFA)，也允許應(yīng)用程序直接與網(wǎng)絡(luò)接口卡通信，提供更低且更一致的延遲，提高需要大規(guī)模并行處理（如 HPC 和視頻編碼）的應(yīng)用程序的性能。

二是，面向機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的Amazon Trainium芯片方面，此前亞馬遜云科技已為機器學(xué)習(xí)提供了包括采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU的EC2 P4d實例和采用Habana Labs ?Gaudi 加速器的 EC2 DL1 實例。但即使擁有當(dāng)今最快的加速實例，訓(xùn)練持續(xù)變大的機器學(xué)習(xí)模型仍然是非常昂貴和耗時的，這是因為機器學(xué)習(xí)模型的復(fù)雜度往往是以10倍以上的速度在增長，因此要破解這一難題就需要更加創(chuàng)新的方法，亞馬遜云科技的做法是在內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)帶寬上給Amazon Trainium芯片持續(xù)“加碼”。

這就催生了全新的Amazon Trainium芯片的“面市”——目前，由Amazon Trainium芯片支持的Trn1實例能夠為在Amazon EC2中進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練提供最佳性價比以及最快的訓(xùn)練速度，與P4d實例相比，通過Trn1實例訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的成本降低多達(dá)40%。同時，Trn1實例提供800Gbps EFA網(wǎng)絡(luò)帶寬（比最新基于GPU的EC2實例高兩倍），并與Amazon FSx for Lustre高性能存儲集成，更能夠讓客戶可以啟動具有EC2 UltraClusters功能的Trn1實例。

此外，通過EC2 UltraClusters的全新聯(lián)接模式，開發(fā)人員也可以將機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練擴展到一萬多個與PB級網(wǎng)絡(luò)互連的Trainium加速器，讓客戶按需訪問超算級性能，即便是最大型和最復(fù)雜的模型，訓(xùn)練時間也可以從過去的幾個月縮短到幾天。

三是，針對AI訓(xùn)練和推理的專用系統(tǒng)Amazon Nitro方面，這套系統(tǒng)是亞馬遜云科技底層自研技術(shù)的“起點”，Nitro系統(tǒng)已從當(dāng)初的一款芯片演進(jìn)成為包括定制化硬件Nitro卡、Nitro虛擬機管理程序（Hypervisor）、Nitro芯片，可以說它已經(jīng)成為亞馬遜云科技新一代云服務(wù)實例的關(guān)鍵技術(shù)“底座”。

在今年的re:Invent大會上，亞馬遜云科技又進(jìn)一步宣布，基于自研Amazon Nitro SSDs（固態(tài)驅(qū)動器）的新存儲優(yōu)化型Im4gn/Is4gen/ I4i實例，能夠為在Amazon EC2上運行的I/O密集型工作負(fù)載提供最佳存儲性能?！敖柚鶤mazon Nitro的支持，企業(yè)客戶可以獲得一致的安全性、一致的VPC接入能力、一致的API的統(tǒng)一性，同時在存儲方面也能獲得更多的存儲性能，可以說Amazon Nitro在亞馬遜云科技的服務(wù)中可謂是無處不在?！敝荇凑f。

毫無疑問，基于底層核心技術(shù)的自研和創(chuàng)新，往往是最具有“顛覆性”的，而亞馬遜云科技作為云計算公司中最早做自研芯片的企業(yè)，目前已擁有Nitro、Graviton、Trainium三條自研產(chǎn)品線，可以說亞馬遜云科技在底層自研技術(shù)創(chuàng)新和布局方面不僅具有先發(fā)和領(lǐng)跑的優(yōu)勢，同時這種強大的創(chuàng)新能力，也會為未來重構(gòu)云計算的底座、改變云計算游戲規(guī)則奠定堅實的基礎(chǔ)。

代碼即云背后的新價值

眾所周知，系統(tǒng)論中有一條很經(jīng)典的原則，那就是“加爾定律”，其核心思想是“一個運轉(zhuǎn)正常的復(fù)雜系統(tǒng)，總是從一個運轉(zhuǎn)正常的簡單系統(tǒng)演化而來”。

對此，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部數(shù)據(jù)類產(chǎn)品高級經(jīng)理王曉野表示：“今天云已經(jīng)遍布全球的每一個角落，而亞馬遜云科技可以用最簡單的方式支撐著客戶的系統(tǒng)的運作，背后的關(guān)鍵就在于亞馬遜云科技今天提供的超過200多項的云服務(wù)從誕生之初就是一個API，無論是Amazon EC2還是Amazon S3其本質(zhì)上都是一個API，而我們過去這些年通過不斷的迭代和不斷的改進(jìn)，持續(xù)推動這些API的優(yōu)化，最終為亞馬遜云服務(wù)好更多的客戶提供了重要的支撐?！?/p>

此前，IDC在年初發(fā)布的《2021年中國云計算市場十大預(yù)測》也曾指出，到2021年，所有采用云計算的企業(yè)都需應(yīng)對跨云的應(yīng)用孤島和數(shù)據(jù)集成問題，20%的企業(yè)將采用互連的云架構(gòu)來克服這些問題；而為了獲得業(yè)務(wù)敏捷性，企業(yè)將致力于通過使用云原生開發(fā)和部署服務(wù)，在2023年前實現(xiàn)其30%的現(xiàn)有應(yīng)用的現(xiàn)代化；而到2024年，企業(yè)對于輕量級的功能豐富的SaaS解決方案的需求，將推動35%以上的ISV重新架構(gòu)或構(gòu)建新的云原生應(yīng)用。

但在此過程中，企業(yè)也往往會面臨一系列的挑戰(zhàn)，包括應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和擴容時間長、可靠性低、上線周期長、安全性弱、治理復(fù)雜等問題，企業(yè)業(yè)務(wù)升級無法快速響應(yīng)激烈的市場競爭和用戶需求等等，而現(xiàn)在亞馬遜云科技也希望通過自身15年在API領(lǐng)域的經(jīng)驗分享和技術(shù)賦能，顯然可以更好的幫助開發(fā)者和企業(yè)實現(xiàn)應(yīng)用和服務(wù)的轉(zhuǎn)型和升級。

為此，針對API的構(gòu)建和管理方面，亞馬遜云科技總結(jié)出了六大經(jīng)驗包括：一是，API是永遠(yuǎn)的；二是，永遠(yuǎn)不要破壞向后的兼容性；三是，從客戶場景出發(fā)逆向工作；四是，讓API的故障模式有據(jù)可查；五是，要創(chuàng)建具有明確的、特定目的的、自描述的API；六是，不惜一切代價避免泄露實現(xiàn)細(xì)節(jié)。

可以看到，在亞馬遜云科技的創(chuàng)新中，就始終遵循這上述的原則，最為典型的例子就是今天亞馬遜云科技大量的底層自研技術(shù)的創(chuàng)新，都能夠通過亞馬遜云科技構(gòu)建的托管服務(wù)賦能給客戶，而客戶不需要做任何的改變，就能享受到這些技術(shù)創(chuàng)新帶來的價值。

在此基礎(chǔ)上，亞馬遜云科技又進(jìn)一步針對不同的人群提供相應(yīng)的服務(wù)，希望能夠大幅度降低這些客戶的使用門檻，更好的專注于開發(fā)和企業(yè)的創(chuàng)新工作。比如，面向開發(fā)者，亞馬遜云科技希望持續(xù)地去提供能夠讓開發(fā)者輕松構(gòu)建應(yīng)用程序的能力；而面向運維人員，亞馬遜云科技希望能夠幫助他們消除差異、繁瑣工作的能力；最后，對于業(yè)務(wù)人員，亞馬遜云科技希望他們能夠從數(shù)據(jù)中去實現(xiàn)洞察，最終實現(xiàn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型，賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新，具體來看：

首先，在微服務(wù)應(yīng)用方面，亞馬遜云科技通過App Runner將Amazon Fargate、ALB和Amazon Route 53等服務(wù)封裝成為由開發(fā)者更容易去部署的一種方式，通過App Runner的賦能，開發(fā)者就可以快速的、大規(guī)模的實現(xiàn)通過代碼或者容器鏡像的方式，很快的部署一套真正線上可用、可輕松擴展的應(yīng)用。

其次，在低代碼應(yīng)用方面，亞馬遜云科技的Amplify服務(wù)，同樣也將底層去調(diào)用云原生數(shù)據(jù)存儲Amazon DynamoDB以及身份認(rèn)證Amazon Cognito這樣的一層服務(wù)實現(xiàn)了封裝，由此可以極大的降低沒有開發(fā)概念或者沒有相應(yīng)技能的企業(yè)人員的門檻；而在UI設(shè)計方面，最新發(fā)布的Amazon Amplify Studio也允許前端的開發(fā)人員以“低代碼”的方式，在手機端、Web端實現(xiàn)端到端的，包括UI以及后端業(yè)務(wù)邏輯創(chuàng)建的能力。

最后，在現(xiàn)代化應(yīng)用方面，亞馬遜云科技也提供了一種基于開源軟件開發(fā)框架的云開發(fā)工具包（Amazon CDK），能夠幫助開發(fā)者使用熟悉的編程語言模擬和預(yù)置云應(yīng)用程序資源，同時，在今年的re:Invent大會上，亞馬遜云科技又發(fā)布了Construct Hub，這是一種尋找和使用CDK技術(shù)的全新方式，可以幫助開發(fā)人員更好地找到基于CDK的構(gòu)造庫。

由此可見，亞馬遜云科技之所以能夠始終處在API運營和管理以及應(yīng)用現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的最前沿，背后的關(guān)鍵在于其本身豐富的實踐和經(jīng)驗沉淀，讓它能夠站在開發(fā)者和企業(yè)應(yīng)用現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型過程中需求的視角，且能夠通過多種多樣的賦能方式幫助開發(fā)者和企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，由此也在整個市場中形成了“獨此一家”的新能力，而這也是亞馬遜云能夠成為開發(fā)者和企業(yè)在未來API和應(yīng)用現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型中扮演“護航者”的底氣和信心所在。

釋放機器學(xué)習(xí)澎湃力量

機器學(xué)習(xí)同樣也是亞馬遜云科技持續(xù)投入的重要技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域。此前，亞馬遜云科技已通過構(gòu)筑機器學(xué)習(xí)的“三層服務(wù)架構(gòu)”，包括機器學(xué)習(xí)框架和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、機器學(xué)習(xí)服務(wù)和普惠的AI服務(wù)，可以說亞馬遜云科技打造的機器學(xué)習(xí)堆棧，為數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師提供了廣泛而深入的人工智能與機器學(xué)習(xí)的服務(wù)和能力。

在亞馬遜云科技大中華區(qū)機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品高級經(jīng)理張洋看來，對于亞馬遜云科技而言，這些創(chuàng)新是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，在今年re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技圍繞機器學(xué)習(xí)的端到端服務(wù)工作流程，又再一次展開了持續(xù)的創(chuàng)新。

第一，在數(shù)據(jù)標(biāo)注方面，亞馬遜云科技發(fā)布了Amazon SageMaker Ground Truth Plus，該服務(wù)能夠更加快速提供高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，并降低開發(fā)人員的數(shù)據(jù)標(biāo)記成本，同時為了讓開發(fā)人員更直觀的看到數(shù)據(jù)標(biāo)記的過程，該服務(wù)新增儀表盤能力，這樣開發(fā)人員即可通過儀表盤看到整個項目的進(jìn)度。

第二，在數(shù)據(jù)建模方面，亞馬遜云科技發(fā)布了Amazon SageMaker Studio NoteBook，該服務(wù)可以讓用戶只需通過一個NoteBook就可以運行數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)分析以及機器學(xué)習(xí)工作流，同時由于和Amazon EMR、Amazon S3以及更多服務(wù)相連接，也使得用戶可以更好的交互訪問、轉(zhuǎn)化分析大量不同的類型數(shù)據(jù)，因此大大加快了數(shù)據(jù)建模的整個流程。

第三，在基礎(chǔ)設(shè)施方面，數(shù)據(jù)顯示，目前在全球已有數(shù)萬名用戶通過Amazon SageMaker平臺進(jìn)行模型訓(xùn)練，有的模型甚至高達(dá)數(shù)十億參數(shù)，而這些模型在Amazon SageMaker平臺上每月都要進(jìn)行數(shù)千億次的推理。但是，隨著機器學(xué)習(xí)的研發(fā)水平的提高，模型也變得越來越大，隨之訓(xùn)練時間也越來越長，帶來的成本也越來越高，部署的難度也越來越大。

基于此，Amazon SageMaker平臺今年也在三個方面實現(xiàn)了持續(xù)的優(yōu)化，并全新發(fā)布了Amazon SageMaker Training Compiler，該服務(wù)可實現(xiàn)最高50%的提速；Amazon SageMaker Inference Recommender，該服務(wù)可以進(jìn)一步降低客戶的部署時間，由過去的幾周降至幾小時；以及Amazon ?SageMaker ?Serverless Inference，通過“按量計費”的模式，進(jìn)一步降低用戶機器學(xué)習(xí)的使用成本。

與此同時，為了進(jìn)一步降低運維人員和企業(yè)業(yè)務(wù)部門的使用門檻，亞馬遜云科技也發(fā)布了一系列全新的技術(shù)，包括Amazon DevOps Guru for RDS、Amazon Redshift Serverless、Amazon EMR Serverless、Amazon MSK Serverless、Amazon Kinesis On-demand、Amazon SageMaker Canvas、Amazon SageMaker Studio Lab等，最大化地幫助開發(fā)人員和企業(yè)釋放機器學(xué)習(xí)的澎湃力量，加速企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

值得一提的是，今天亞馬遜云科技的這些技術(shù)創(chuàng)新，都可以借助亞馬遜云科技遍布全球的基礎(chǔ)設(shè)施為開發(fā)人員和企業(yè)提供服務(wù)，而這也正是亞馬遜云科技最新提出的The Everywhere Cloud（大云無疆，無限拓展）理念的體現(xiàn)。

不僅如此，亞馬遜云科技還通過一系列技術(shù)，將云延伸到亞馬遜云科技的基礎(chǔ)設(shè)施之外，包括Amazon Outposts、IoT 服務(wù)、Snow 家族服務(wù)，一直延伸到 Amazon Ground Station，讓云擴展到了太空的衛(wèi)星數(shù)據(jù)。其中，Outposts能夠?qū)嗰R遜云科技的云體驗延伸到客戶的本地數(shù)據(jù)中心，跟云端無縫連接。IoT服務(wù)、Snow家族將云的能力延伸到地球上各個角落，而Amazon Ground Station是衛(wèi)星地面站服務(wù)，能夠通過衛(wèi)星地面站接收數(shù)據(jù)到亞馬遜云科技區(qū)域進(jìn)行處理，由此也進(jìn)一步將亞馬遜云科技云的邊界拓展到了太空。

正如亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡最后總結(jié)所說：“今年re:Invent一個特別重要的關(guān)鍵詞就是探路者，而亞馬遜云科技作為在云計算里面的探路者，在過去的15年間，也一直都在探索、一直在創(chuàng)新，從來沒有停止創(chuàng)新的步伐?！?/p>

總的來說，從今年的re:Invent大會上，我們看到了一個更為強大、更為自信的亞馬遜云科技，其在技術(shù)領(lǐng)域的持續(xù)迭代和創(chuàng)新，必將對更多企業(yè)打開數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的突破口起到引領(lǐng)和示范的新作用，這背后可以說是亞馬遜云科技一直以來致力于通過創(chuàng)新釋放技術(shù)紅利的一種印證，同時也是一種更加具體的落地行動的體現(xiàn)，而這也是亞馬遜云科技僅僅通過15年的時間，就躋身全球第五大企業(yè)級科技公司關(guān)鍵和根本所在。