MIO-TCD車(chē)輛分類(lèi)數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/2wf2fh

該數(shù)據(jù)集包含總共 786,702 張圖像，其中分類(lèi)數(shù)據(jù)集中有 648,959 張圖像，定位數(shù)據(jù)集中有 137,743 張圖像，這些圖像是在一天中的不同時(shí)間和一年中的不同時(shí)期由部署在加拿大和美國(guó)的數(shù)千個(gè)交通攝像頭采集的。這些圖像已被選中以涵蓋廣泛的挑戰(zhàn)，并且代表了當(dāng)今在城市交通場(chǎng)景中捕獲的典型視覺(jué)數(shù)據(jù)。每個(gè)運(yùn)動(dòng)物體都經(jīng)過(guò)近200人的仔細(xì)識(shí)別，可以對(duì)各種算法進(jìn)行定量比較和排名。該數(shù)據(jù)集旨在提供嚴(yán)格的基準(zhǔn)測(cè)試工具，用于訓(xùn)練和測(cè)試現(xiàn)有算法和新算法，用于交通場(chǎng)景中移動(dòng)車(chē)輛的分類(lèi)和定位。數(shù)據(jù)集分為兩部分：“分類(lèi)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)集”和“定位挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)集”。

時(shí)尚產(chǎn)品圖片數(shù)據(jù)集

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每個(gè)產(chǎn)品都由類(lèi)似42431的ID標(biāo)識(shí)?？梢栽趕tyles.csv中找到所有產(chǎn)品的映射，從images/42431.jpg獲取該產(chǎn)品的圖像，并從styles/42431.json獲取完整的元數(shù)據(jù)。

水稻病害數(shù)據(jù)集

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用于檢測(cè)不同的水稻病害，2K+ 圖像主要涵蓋 3 種疾病——褐斑病、Hispa 和葉瘟病。

火災(zāi)檢測(cè)數(shù)據(jù)集

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檢測(cè)圖像中是否存在火災(zāi)，含有來(lái)自不同場(chǎng)景的 500 多張圖像。

天氣和日光類(lèi)型分類(lèi)數(shù)據(jù)集

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用于圖像分類(lèi)的多類(lèi)天氣數(shù)據(jù)集 (MWD) 是題為“使用異構(gòu)集成方法從靜態(tài)圖像進(jìn)行多類(lèi)天氣識(shí)別”的研究論文，中使用的一個(gè)有價(jià)值的數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集通過(guò)提取用于識(shí)別不同天氣條件的各種特征，為室外天氣分析提供了一個(gè)平臺(tái)。1000 多張圖像，具有 5 種以上的不同類(lèi)別——日出、雨天、多云、傍晚、夜晚等。