Python 有很多衍生方向，比如 web 開發(fā)、網絡爬蟲、數據分析、數據挖掘、機器學習、人工智能等等，就業(yè)范圍是很廣的，Python 相較于別的編程語言對小白入門還是很友好的，

Python 入門推薦這份學習資料：PYTHON全案例實踐

這本學習資料在內容組織和框架設計上具有兩個鮮明特點：全案例、基于讀者學習。從讀者學習的角度，組織每個章節(jié)的內容體系，幾乎所有的知識點都輔之以范例，同時給出了四個完整的綜合性工程案例，這些都十分有利于學習者學習和模仿。本書適合于所有層次對Python感興趣的專業(yè)和非專業(yè)的讀者。

全文共包括四篇：第一篇——營造環(huán)境，主要闡述學習的環(huán)境與平臺安裝、IDLE與Pycharm的使用、常見的內外部模塊及其安裝。第二篇——掀起蓋頭，重點討論Python的主要語法：數據類型、變量常量、語句、輸入輸出、函數與模塊化、文件與對象、類、異常。第三篇——實戰(zhàn)演習，主要展示了四個完整的應用案例，涵蓋桌面小游戲、數據挖掘與分析、圖像識別與機器學習、智能檢測與控制。第四篇——繼續(xù)前進，著重討論了腳本文件的打包、代碼的Pythonic化和Python的博大精深。共計580頁內容，案例習題超級多，非常適合邊學邊練，快速達成技能！

一 營造環(huán)境

1 Python及其安裝

2 IDLE的使用

3 安裝PyCharm

4 Python的標準資源

5 Python的外部資源

二 掀起頭蓋

6 我的Python處女作

7 Python的數據類型

8 Python的數據運算

9 鍵盤輸入與屏幕輸出

10 學會選擇靠if語句

11 重復操作與循環(huán)語句

12 函數讓程序的優(yōu)雅

13 “分而治之”與程序的模塊化

14 文件與數據格式化

15 面向對象與類——讓程序更人性化

16 異常處理讓程序健壯

三 實戰(zhàn)演習

17 桌面小游戲——剪刀石頭布

18 數據挖掘與分析——Bilibili視頻爬蟲

19 圖像識別與機器學習——字符型驗證碼自動識別

20 智能控制——基于串口控制的二極管花樣顯示

四 繼續(xù)前進

21 程序的調試、測試與assert斷言

22 Python程序的打包與發(fā)布

23 Python那些不得不說的事情

上述已打包整理好，獲取方式如下

1.一鍵三連+關注

2.后臺主動留下痕跡：“電子書”（重點）