探索FMZ策略編輯器的新功能：ChatGPT如何大幅提升您的量化生產(chǎn)力
對于量化交易、程序化交易初學者學習入門最大的困難是什么？一般來說有這么幾條。
基礎知識欠缺：包括基礎概念、市場規(guī)則、交易知識、策略思路等。
編程基礎薄弱：包括邏輯表達、程序設計編寫、程序調(diào)試排錯。
邏輯思維薄弱：思考的過程容易造成混亂，越思考越混亂。
自學困難：出問題無從下手解決，可能連問題搜索的方向都不清楚。
隨著AI技術的發(fā)展，以上這些問題在一定程度上可以找到解決方案。最近大火的Chat GPT就可以用來作為量化交易學習、研究、創(chuàng)作的工具。隨著FMZ平臺對于策略編輯器的一次全新升級，同時也接入了Chat GPT，使得大幅提升了量化生產(chǎn)力，接下來就讓我們一起來探索FMZ策略編輯器的新功能！
使用Chat GPT輔助代碼設計
目前雖然Chat GPT的功能已經(jīng)十分強大，對于人類提出的問題理解程度已經(jīng)非常的高。但是它給出的答案依然對于問題描述的完整程度、描述的準確性等因素十分敏感，如果描述的場景、問題內(nèi)容等不準確，Chat GPT還是無法給出十分完美的答案。所以在使用它解決一些問題時需要盡量表述正確、完整。
接下來我們就使用FMZ平臺策略編輯器的Chat GPT功能解決一個代碼設計問題，登錄FMZ平臺，在某個策略編輯頁面。
1、如何喚出ChatGPT
在空白處使用右鍵菜單，選擇ChatGPT選項并點擊，可以喚出Chat GPT，或者使用?K喚出ChatGPT。
2、關于提問的方式
假如我現(xiàn)在是一個量化交易初學者，我有一個需求：“使用一分鐘K線合成任意周期K線數(shù)據(jù)”。作為初學者我編程能力薄弱，實在是不會寫這樣的算法，以前只能查找資料、找大神求助，現(xiàn)在有了Chat GPT就可以直接問它要答案。當然就如上文所說，直接描述這個需求：“使用一分鐘K線合成任意周期K線數(shù)據(jù)”。GPT大概率是給不到你一個100%可用的答案的，還需要盡量把問題描述完善。就以這個需求例子來說，小編我不斷調(diào)整我的問題，問了好多次才得到可用的并且我想要的答案。那么我們就把這個需求描述的更加完善一點：
喚出ChatGPT后，就可以把以上優(yōu)化過的提問內(nèi)容填寫進去。
ChatGPT就開始干活了。
等它寫完。
有時候Chat GPT給代碼包裹了```符號，這個是在markdown中表示包裹住的內(nèi)容是代碼。所以我們刪除掉第一行和最后一行就行了。因為我給它提出的問題中要求使用$.PlotRecords(KLineData, "name")畫圖，所以策略要引用畫線類庫才能畫圖，畫圖是為了驗證Chat GPT給出的代碼合成出的K線數(shù)據(jù)是否正確。
關于什么是模板類庫，這里不再贅述，可以查詢FMZ的API文檔，畫線類庫地址
Chat GPT給出的這個代碼是直接可以回測的，我把回測系統(tǒng)的默認K線周期設置為5分鐘，用來對比Chat GPT給出的算法計算出的K線數(shù)據(jù)畫出的K線圖。
3、回測測試Chat GPT給出的代碼
初步看來ChatGPT給出的算法使用1分鐘K線合成5分鐘K線是正確的。
4、ChatGPT寫的完整的代碼
使用Chat GPT解釋代碼
FMZ上集成的ChatGPT不僅會幫你寫代碼，而且還會幫你解釋代碼。選中剛才ChatGPT寫出的代碼中的composeKLineData函數(shù)，點擊右鍵彈出菜單：
使用Chat GPT給出建議、優(yōu)化代碼
甚至ChatGPT還可以給出優(yōu)化建議，優(yōu)化后的代碼。
