人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力量，已成為了國際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領(lǐng)域取得了令人矚目的成就。例如，我國人工智能國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量居世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要突破，語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)世界領(lǐng)先等，這些成就的取得最終歸功于推動(dòng)人工智能發(fā)展的三大基礎(chǔ)要素：數(shù)據(jù)、算力和算法。三大要素之間相互促進(jìn)、相互支撐，缺一不可，是人工智能行業(yè)發(fā)展的必備條件。

數(shù) 據(jù)?

數(shù)據(jù)定義分類

數(shù)據(jù)（data），是對(duì)客觀事實(shí)的描述，或是人們通過觀察、實(shí)驗(yàn)或計(jì)算得出的結(jié)果，是信息的表現(xiàn)形式和載體。數(shù)據(jù)的類型有多種，其中最簡(jiǎn)單的就是數(shù)字，也可以是文字、符號(hào)、圖像、語音、視頻等。數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數(shù)據(jù)。也可以是離散的，如符號(hào)、文字，稱為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)底層，數(shù)據(jù)通常以二進(jìn)制信息單元0，1的形式表示。

數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)，是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。人工智能領(lǐng)域作為一個(gè)數(shù)據(jù)密集的領(lǐng)域，離不開數(shù)據(jù)的支持，其發(fā)展以海量數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)越多越優(yōu)，場(chǎng)景特點(diǎn)越豐富，算法性能越高，模型也就更高效。當(dāng)前，在全球信息化快速發(fā)展的大背景下，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，正引領(lǐng)以人工智能為代表的新一輪科技創(chuàng)新，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展。就國內(nèi)來看，我國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，數(shù)據(jù)資源日趨豐富，技術(shù)體系逐步完善，戰(zhàn)略布局進(jìn)一步深化。伴隨著人工智能行業(yè)新興技術(shù)的興起，數(shù)據(jù)量正呈現(xiàn)著指數(shù)式增長。就企業(yè)而言，我國數(shù)據(jù)企業(yè)眾多，如百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及華為、中興、浪潮等國內(nèi)領(lǐng)軍企業(yè)均有涉足數(shù)據(jù)領(lǐng)域，其業(yè)務(wù)涵蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域。

算力?

算力定義分類

算力，是設(shè)備根據(jù)內(nèi)部狀態(tài)的改變，每秒可處理的信息數(shù)據(jù)量，通俗來說就是計(jì)算能力，也是對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力。算力包含了軟件、硬件系統(tǒng)的開發(fā)，通過計(jì)算機(jī)、芯片等載體提供基本運(yùn)算能力，算力的大小代表著對(duì)數(shù)字化信息處理能力的強(qiáng)弱。目前提供算力的類型有多種形式，常用的有云計(jì)算算力、高性能計(jì)算算力、智能計(jì)算算力、混合計(jì)算算力、算力網(wǎng)絡(luò)等。

算力發(fā)展現(xiàn)狀

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，算力正成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的新型生產(chǎn)力。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)字化改革進(jìn)程的加速，推動(dòng)了數(shù)據(jù)的爆炸式增長和算法復(fù)雜程度的不斷提高，帶來了對(duì)算力規(guī)模、算力能力等需求的快速提升。在布局方面，國家重構(gòu)“算力布局”，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動(dòng)建設(shè)國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)，規(guī)劃了10個(gè)國家數(shù)據(jù)中心集群，算力成為驅(qū)動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵要素。隨著算力結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，創(chuàng)新水平、發(fā)展環(huán)境和應(yīng)用需求不斷提升，成為支撐我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

算法?

算法定義分類

算法，可比喻為人工智能發(fā)展的大腦，是通過一系列人工智能算法，比如機(jī)器學(xué)習(xí)從海量數(shù)據(jù)中獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對(duì)位置數(shù)據(jù)某些特性進(jìn)行預(yù)測(cè)與判斷，是處理數(shù)據(jù)信息的規(guī)則與方式。人工智能算法眾多，常見的有樸素貝葉斯、決策樹、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、邏輯回歸、支持向量機(jī)、遺傳算法、蟻群算法、元學(xué)習(xí)等。人工智能算法的類型可依據(jù)人工智能算法理論基礎(chǔ)知識(shí)，如概率統(tǒng)計(jì)、集合論、空間幾何、圖論、矩陣論等加以分類。例如，基于集合論分類則可分為K-means（K均值算法）、k-NN（k近鄰算法）以及Apriori算法等。

算法發(fā)展現(xiàn)狀

算法是實(shí)現(xiàn)人工智能的根本途徑，是挖掘數(shù)據(jù)智能的有效方法。當(dāng)前，以深度學(xué)習(xí)為代表的算法快速發(fā)展拉開了人工智能浪潮的序幕，在計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理、生物特征識(shí)別等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，相繼超過人類識(shí)別水平。與此同時(shí)，在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用逐步深入的同時(shí)，學(xué)術(shù)界也在繼續(xù)探索新的算法。就應(yīng)用廣度而言，近年來人工智能算法應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大。人工智能技術(shù)滲透到哪個(gè)領(lǐng)域，算法便進(jìn)入到哪個(gè)領(lǐng)域。隨著時(shí)間的推移，算法載體從獨(dú)立電腦、嵌入式設(shè)備再到各種智能設(shè)備，算法的作用邊界已經(jīng)從單機(jī)軟件、到企業(yè)業(yè)務(wù)流程平臺(tái)、到企業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)控制系統(tǒng)再擴(kuò)大到對(duì)社會(huì)有重大影響的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，算法應(yīng)用領(lǐng)域也將進(jìn)一步擴(kuò)大。