用于智能物體識別和分類的機器人目前在市場上還有很大的缺口。如危險品的分類，工廠里機械性的分揀等，在目前還是依靠人力手動操作居多。在分類的過程中，有可能會對人體造成傷害。特別是在如醫(yī)療垃圾、化學危險品等分類中，不當操作有可能造成致命傷害。來自Chenchen Dai, Chao Ye, Jing Ren, Shuo Yang, Leitao Cao, Haipeng Yu, Shouxin Liu, Zhengzhong Shao, Jian Li, Wenshuai Chen, and Shengjie Ling團隊發(fā)表在ACS Materials Letters上的Humanoid Ionotronic Skin for Smart Object Recognition and Sorting提供了其中一種可替代人工分類的可行性的研究報告。

該研究詳細闡述了基于皮膚的離子電子仿人機器人手的開發(fā)?？梢酝ㄟ^手指敲擊或觸摸的方式精準識別物體。通過與物體接觸感知的摩擦電信號不斷進行學習，進一步提高分揀物品的準確度。

?

鏈接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsmaterialslett.2c00783

?

該設(shè)計在封面設(shè)計之初便采用三維建模呈現(xiàn)出了一個具象的機器人。在機器人通過手部觸摸物品后大腦對觸碰到的物品進行分析從而實現(xiàn)下一步的操作目標——歸類整理。

?

有對三維軟件想要學習或者已經(jīng)有所了解想要更進一步學習的同學可以參加學術(shù)圖像設(shè)計北京站的訓練營。詳見下圖。

注：本期封面均由嘲風團隊設(shè)計制作。點擊https://www.scimage.cn觀看更多學術(shù)期刊封面圖像。

?