????SDK中有，github上也有

????RK1808/RK1806/RV1109/RV1126：rknpu、rknn-toolkit

????RK3566/RK3568/RK3588/RK3588S/RV1103/RV1106：rknpu2、rknn-toolkit2

????https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit 比較慢

????You can also download all packages, docker image, examples, docs and platform-tools from baidu cloud:?rknn-toolkit, fetch code: rknn

????百度云：https://eyun.baidu.com/s/3bqgIr0N，rknn

? ??

????目前rknn-toolkit v1.7.3

????進(jìn)入rknn-toolkit-v1.7.3/packages查看，有requirements-cpu.txt、requirements-cpu-ubuntu20.04_py38.txt、requirements-gpu.txt

????requirements-cpu.txt、requirements-gpu.txt需要python3.6

????

? ? 暫時(shí)不想安裝cuda、cudnn，選requirements-cpu-ubuntu20.04_py38.txt

????requirements-cpu-ubuntu20.04_py38.txt需要python3.8

????在ubuntu22.04上默認(rèn)只能安裝python3.10/3.11

????執(zhí)行sudo?add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa?-y 添加源

????sudo apt install python3.8 python3.8-distutils python3.8-dev 網(wǎng)絡(luò)不同，速度也不同，在家里太慢了

????使用virtualenv

????sudo apt install virtualenv

????virtualenv -p /usr/bin/python3.8 py3.8venv

????

????使用py3.8venv環(huán)境

????source py3.8venv/bin/activate?

????pip3 config set global.index-url https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple設(shè)置為華為源

????pip3 install -r?requirements-cpu-ubuntu20.04_py38.txt安裝依賴

????pip3 install rknn_toolkit-1.7.3-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

????

會(huì)有個(gè)cmake編譯錯(cuò)誤 Protobuf compiler not found

sudo apt install libprotobuf-dev protobuf-compiler

有一個(gè)錯(cuò)誤

Could not find a package configuration file provided by "pybind11"

? ? ? ? (requested version 2.2) with any of the following names:

? ? ? ? ? pybind11Config.cmake

? ? ? ? ? pybind11-config.cmake

是cmake出錯(cuò)，不是python模塊

哪里有pybind11 2.2 的?pybind11Config.cmake/pybind11-config.cmake

git clone https://github.com/pybind/pybind11.git

git checkout v2.2.0

mkdir build &&?cd build/ && cmake ..

提示/opt/rknn/py3.8venv/bin/python -m pip install pytest

pip3 install pytest

繼續(xù)提示添加-DDOWNLOAD_CATCH=1

cmake .. -DDOWNLOAD_CATCH=1

make -j16

在新環(huán)境下繼續(xù)出錯(cuò)

/opt/rknn/pybind11/build/catch/catch.hpp:6465:33: error: size of array ‘a(chǎn)ltStackMem’ is not an integral constant-expression

static char altStackMem[SIGSTKSZ];

在asm/signal.h: #define SIGSTKSZ 8192

但是添加include會(huì)有問題，直接添加定義

sudo make install

繼續(xù)出錯(cuò)?--python_out: onnx/onnx-ml.proto: Unknown generator option: dllexport_decl

????dllexport_decl這不是windows的東西嗎？怎么會(huì)在linux下？

放棄

既然不用GPU，直接弄個(gè)ubuntu20.04虛擬機(jī)來安裝使用吧

(裝虛擬機(jī)留個(gè)心：就像物理硬盤一樣，設(shè)置兩個(gè)虛擬盤，一個(gè)系統(tǒng)盤，一個(gè)資料盤)

（當(dāng)然有條件的話，直接使用物理硬盤）

又出來個(gè)問題 joblib>=1.1.1，Ubuntu20.04.06 也就1.1.0

看了下http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple有

[global]

timeout=40

index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

extra-index-url=

? ? ? ? http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

? ? ? ? http://pypi.douban.com/simple

? ? ? ? http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

[install]

trusted-host=

? ? ? ? pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

? ? ? ? mirrors.aliyun.com

? ? ? ? pypi.douban.com

? ? ? ? pypi.mirrors.ustc.edu.cn

檢查 RKNN-Toolkit 是否安裝成功

$ python3

>>> from rknn.api import RKNN

>>>

如果導(dǎo)入 RKNN 模塊沒有失敗,說明安裝成功。

在 PC 上仿真運(yùn)行示例

????Linux x86_64 上的 RKNN-Toolkit 自帶 Rockchip NPU 模擬器,可以模擬 RKNN 模型在Rockchip NPU 上運(yùn)行時(shí)的行為。

(同樣是使用CPU，感覺在虛擬機(jī)里比直接運(yùn)行慢，看來還是得把物理機(jī)換成ubuntu20.04）