（完整視頻講解請戳下方）

作為在職多年的數據分析老油條，我指導過眾多小伙伴選擇offer。

以下是各個從業(yè)階段的最佳選擇：

【0-1年，當好工具人】

【1-3年，去大廠全面發(fā)展】

【3-5年，選一個領域深入研究】

領域：業(yè)務分析、數據工程、算法建模

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Part1：0-1年當好工具人，快速提升基礎能力最重要！

重點考慮：培養(yǎng)體系&師傅>數據建設>融資輪次>專業(yè)方向 無需考慮：行業(yè)、時薪、通勤、團隊

一個好師傅（或培養(yǎng)體系）在職業(yè)初期比什么都重要?。。?/p>

荀子曾在《勸學》中說過：“學莫便乎近其人。”

意思是：“親近良師是最方便快捷的學習方式?！?/p>

職業(yè)初期，有老師的指導，可以讓你的學習有的放矢，從而快速提升工作能力。

很多小伙伴剛開始學習數據分析時都沒有明確的學習路徑，甚至連先學什么工具都弄不清楚。 有的小伙伴更是踩了直接學習Python的大坑，浪費了很多的時間，回過頭來才發(fā)現，原來Excel/SQL/Tableau等工具才是初期最應該優(yōu)先掌握的。 但是，如果有一位做過數據分析的老師點撥你，告訴你正確的工具學習順序，你就能輕易避坑。

而在實際的數據分析工作中，有老鳥向你傳授分析經驗，就能讓你得到一個基礎的工作流程，直接解決初期的一些分析問題。從而避免自己在一些簡單問題的探索上浪費時間。

如果，你有幸和師兄一樣遇到一名愿意給你授業(yè)解惑的好老師，更是能快速形成自己的分析方法論，在很短的時間里成長得跟老師一樣強。

所以，一名好師傅（或培養(yǎng)體系）在職業(yè)初期比什么都重要！??！第一年找工作，一定要優(yōu)先找有老師帶教的?。?！

好的數據建設能幫你開闊視野&節(jié)省時間

先說反例，如果一個公司的數據建設很差，千萬不能去！

那些連數據庫都沒有的公司，就是技術實力辣雞，每天大概率就是手動下載和整理各種Excel表格，根本沒法讓你在專業(yè)領域有所提升。

而有數據庫，能寫SQL，還有BI系統的成熟公司既能幫你節(jié)省機械勞動的時間，還能讓你學習到成熟的數據解決方案，以后朝數據工程發(fā)展也有所鋪墊。

所以，去有數據庫的公司，能寫SQL，有BI系統更好！

Part2：1-3年盡量去大廠，能否獨立解決復雜問題是關鍵！

重點考慮：融資輪次>行業(yè)>數據建設>專業(yè)方向>培養(yǎng)體系&師傅 無需考慮：時薪、通勤、團隊

1-3年要盡量獲得大廠背書！

沒辦法，用人市場就是這么現實。

大家都認為大廠擁有成熟的解決方案和規(guī)范的工作流程，招人標準也更高。

你去大廠走一圈鍍個金，別人就會覺得你能進大廠，能力肯定還不錯。

并且，大廠的基礎薪資也更高，對你跳槽談薪也更有保障。

畢竟，沒有老板能拒絕一個戴著字節(jié)工牌的打工人。

不過，去大廠最重要的還是培養(yǎng)自己解決復雜問題的能力，這才是成為分析師的關鍵。

大廠的業(yè)務場景更龐大，數據更多，能分析解決的問題也更復雜更有深度，能讓你得到系統性的提升。

所以，去大廠！去大廠！去大廠！

無論男女，都怕入錯行！

要記住，朝陽行業(yè)永遠優(yōu)于一切！

同樣的努力，在不同的行業(yè)，回報天壤之別。

就好像你在互聯網行業(yè)從事一年的數據分析，跟你在傳統行業(yè)做一年數據分析。

可能這一年的能力提升大差不差，但出來之后年薪至少差個十幾萬。

風口行業(yè)就更不用說了，豬都能飛起來，更何況你的薪資！

所以，去朝陽行業(yè)！去朝陽行業(yè)！去朝陽行業(yè)！

去數據建設完善的公司，節(jié)省時間！

1-3年去一家公司前，你一定要要想清楚兩點：

一、能否接受花費大量時間在數據建設上？

二、能否接受你想要的數據埋點都無法實現，沒有數據供你分析？

作為一個靠數據恰飯的人，數據建設就是你的碗，拿個破碗，飯都裝不住，還怎么安心恰飯？

所以，“碗”可以不大不圓，但，一定不能漏。

選擇你最喜歡的專業(yè)方向

數據分析領域共有三個專業(yè)方向：業(yè)務分析、數據工程和算法建模。

而大多數企業(yè)，現在最缺的就是有完整解決方案的專家。

不過，做人是有極限的，求精就不能求多。

工作前5年，時間有限，其實只夠在一個方向鉆研成長。

所以，1-3年一定要在這三個方向中盡快選擇出一個你最喜歡，為深入鉆研留下充足的時間。

Part3：3-5年一定要鉆研，專業(yè)領域有所建樹才能年薪百萬！

重點考慮：行業(yè)>專業(yè)方向>團隊>時薪>數據建設 無需考慮：通勤、培養(yǎng)體系&師傅、融資輪次

行業(yè)還是最重要的，就不多說了快進到：去朝陽行業(yè)！去朝陽行業(yè)！去朝陽行業(yè)！

3-5年不鉆研專業(yè)，就是慢性死亡?。?！

此時你已經是一名成熟的分析師了，大多數問題都能被你輕松解決。

但你一定要明白，分析師的核心競爭力來源于專業(yè)能力的積累和突破。

只有突破了專業(yè)，才能解決那些別人解決不了的問題，企業(yè)才愿意花高薪聘請你。

而大多數人面對這個突破時都會選擇性逃避，徹底變成取數工具人。

他們不愿意往分析、數據建設或者算法方向繼續(xù)鉆研，因為停在原地薪資也還不錯，但往前一步就要付出巨大的努力，還可能會失敗。

但是，隨著數據技術的發(fā)展和知識的普及，分析師的門檻會越來越低。

企業(yè)愿意為基礎能力支付的薪資也會越來越低，永遠會有更有能力的年輕人，愿意拿更低的薪水取代你。

發(fā)展的機會是寶貴的，到了3-5年，你選擇offer時，除了行業(yè)，最應該思考的就是：進入這家公司是否能讓你在專業(yè)上有所建樹，形成突破。

雖然分析師越老越吃香，但學習能力最強的就是那幾年。

就像很多事，錯過了，以后再想做，就有心無力了。

選擇offer并不難，只要你認真努力，在專業(yè)上不斷專精，一定能斬獲你心儀的offer！

哪怕你現在沒有一份好的offer也不要灰心。

宰相必起于州部，猛將必發(fā)于卒伍。

所遇困難皆為機遇，勇敢向前，只要不斷發(fā)現不足，就能不斷成長。

我是戴師兄，一個愿意陪你在數分之路不斷成長的人，歡迎關注我~