一種面向風(fēng)電場(chǎng)布局優(yōu)化問(wèn)題的混合均衡算法和模式搜索技術(shù)。1.本文提出了一種基于模式搜索( PS )的混合平衡優(yōu)化算法( EO )，命名為EO - PS。引入PS來(lái)增強(qiáng)EO算法的開發(fā)能力，以便在當(dāng)前最優(yōu)解的鄰域內(nèi)進(jìn)一步掃描更有前景的區(qū)域。通過(guò)這種集成，EO - PS獲得了EO收斂速度快、局部搜索能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，并在探索和利用能力之間取得了平衡，避免陷入局部極小。2.本文使用Jensen尾流模型，并將風(fēng)電場(chǎng)布局優(yōu)化問(wèn)題表述為單目標(biāo)SOP（最小化能源成本）和多目標(biāo)MOP（最小化能源成本、最大化風(fēng)場(chǎng)效率）兩個(gè)方面。3.研究了兩個(gè)案例：恒定風(fēng)速（12m/s）的變風(fēng)向(36個(gè)方向，每個(gè)方向概率相等)和變風(fēng)速（8m/s、12m/s、17m/s）的變風(fēng)向(36個(gè)，每個(gè)方向上的所有風(fēng)速發(fā)生概率不相等)。將本文提出的算法所得到的結(jié)果與PSO、GWO、SCA、ISA、EO、LEO相比，得出該算法性能的優(yōu)越性。 4.引入多目標(biāo)版本的EO - PS ( MEO-PS )算法來(lái)解決MOP方面經(jīng)常相互沖突的問(wèn)題。引入左右聚類策略（LRC，得到最左、中和最右解構(gòu)建平衡池）和SAW決策工具（將指標(biāo)Rij歸一化，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單加權(quán)，用于多準(zhǔn)則決策方法），以實(shí)現(xiàn)多個(gè)目標(biāo)之間的最佳權(quán)衡集合。提出的EO - PS和MEO - PS分別在SOP和MOP方面進(jìn)行了研究。5.研究了EO-PS和MEO-PS算法在不規(guī)則邊界的陸地空間中的應(yīng)用能力——案例：蘇伊士灣——埃及紅海地區(qū)，將不規(guī)則邊界地區(qū)劃分網(wǎng)格進(jìn)行布局優(yōu)化。