【導(dǎo)師不管！】代碼水平低，要基于pytorch做深度學(xué)習(xí)，應(yīng)該如何學(xué)習(xí)呢？

• 第一階段、學(xué)深度學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)

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• 第二階段、看書(shū)

初級(jí)入門推薦《深度學(xué)習(xí)入門》https://book.douban.com/subject/30270959/

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• 第三階段、按照自己方向找對(duì)應(yīng)綜述，了解各個(gè)方向，找到自己的idea，一定要有論文代碼。

深度學(xué)習(xí)的方向原up主有文件分享

• 第四階段、復(fù)現(xiàn)代碼，找頂會(huì)論文，有開(kāi)源代碼的、最新環(huán)境的論文；把其中最好的模型作文論文的baseline，在上面改

• 第五階段、看大量的論文，無(wú)論什么方向，找到論文idea，找到一篇文章中的方法能放到你的baseline中，觀察性能變化、可視化結(jié)果，并且進(jìn)行微調(diào)

• 第六階段、性能有所提升就作為自己的（創(chuàng)新點(diǎn)）idea，問(wèn)·導(dǎo)師能不能發(fā)期刊（北大核心之類/(ㄒoㄒ)/~~，同意就寫(xiě)論文、不同意就繼續(xù)找idea

• 爭(zhēng)取研一下發(fā)一篇普通文章(*^_^*) 原作者@AI之虎阿文