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【Pokemmo】科學(xué)估計(jì)追閃的進(jìn)度

2022-07-14 09:09 作者:Norstc  | 我要投稿

聲明:本文的所有結(jié)論都是基于每次遇怪閃光的概率都是不變的”(即“每次遇怪閃光的事件是獨(dú)立的”)經(jīng)過(guò)數(shù)學(xué)推導(dǎo)得到相應(yīng)的結(jié)論。在這種假設(shè)下,如果你認(rèn)為我的結(jié)論不對(duì),請(qǐng)指出相應(yīng)的推導(dǎo)的問(wèn)題。

如果你不認(rèn)為“每次遇怪閃光的概率都是不變的”,或者“閃光的概率是疊加的”,又或者“閃光是可以墊的”(即“每次閃光之間不是互相獨(dú)立的”)等,那么就不在本文的討論范圍之內(nèi)。

一、前言

筆者在寫(xiě)這篇專(zhuān)欄時(shí)已經(jīng)80多組pp沒(méi)有出閃了(神奧隨意鎮(zhèn)下方草地),這導(dǎo)致我懷疑是不是自己運(yùn)氣太差了,80多組pp追群閃沒(méi)有出閃到底是什么樣的人品呢?

所以我準(zhǔn)備科學(xué)地討論下對(duì)追閃的進(jìn)度估計(jì)。

讀完這篇文章你可以:

  • 估計(jì)追閃的時(shí)間成本、經(jīng)濟(jì)成本;

  • 判斷自己的運(yùn)氣是好是壞;

  • 估計(jì)自己的追閃進(jìn)度

如果你覺(jué)得這篇專(zhuān)欄的結(jié)果和你的情況差的很遠(yuǎn),比如說(shuō)“我300個(gè)小時(shí)10個(gè)閃!”,“我孵蛋兩箱就閃了!”,那只能說(shuō)你人品好,大可以不必看這篇分析。

二、閃光概率

我們知道Pokemmo中,一只精靈閃光的概率是三萬(wàn)分之一,這個(gè)概率對(duì)于明雷、孵蛋等都是一樣的。

還有兩種增加閃光概率的方法:

1.?購(gòu)買(mǎi)捐贈(zèng)者狀態(tài),閃光概率增加10%

2. 使用閃光護(hù)符,閃光概率增加10%

而且這兩種概率的增加是可以疊加的

如果單激活這兩種狀態(tài)之一,閃光概率約為27273分之1。這兩種狀態(tài)同時(shí)激活,閃光概率約為24793分之1。

閃光概率


三、結(jié)論

先上結(jié)論。

大部分同學(xué)可以止步于這一節(jié)了。如果還感興趣,可以參考第四節(jié)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)。

2.1 追閃的“人品”

有一個(gè)結(jié)果是顯而易見(jiàn)的,平均要遇30000次才可以出閃,開(kāi)捐贈(zèng)者27273次,捐贈(zèng)者+閃符24793次。(推導(dǎo)見(jiàn)4.1節(jié))

所以說(shuō)遇怪30000次以下出閃,就是運(yùn)氣好;30000次以上,就是運(yùn)氣不好;30000次左右就是正常運(yùn)氣。

所以我們把30000、27273、24793叫做“人品線”。

2.2 追群怪閃的“人品”

我們討論追群閃的PP果的“人品線”。

如果換算成PP果的話,一組按100個(gè)算,每一個(gè)PP果對(duì)應(yīng)10點(diǎn)PP,即兩次甜甜香氣。那么:

如果是3群怪,一個(gè)PP果對(duì)應(yīng)6只,一組對(duì)應(yīng)600次遇怪;

如果是5群怪,一個(gè)PP果對(duì)應(yīng)10只,一組對(duì)應(yīng)1000次遇怪。

所以從PP果的組數(shù)計(jì)算,人品線應(yīng)該為:

3群怪:50、45、41

5群怪:30、27、25

也就是說(shuō):追3群怪閃,開(kāi)捐贈(zèng)者狀態(tài),平均45組出閃;追5群怪閃,開(kāi)捐贈(zèng)者狀態(tài),平均27組出閃

2.3 蛋閃的人品線

換算成蛋閃,一箱是60格,那么人品線應(yīng)該為:

500、455、413

也就是說(shuō):追蛋閃,開(kāi)捐贈(zèng)者狀態(tài),平均455箱出閃

3.4?到底什么時(shí)候出閃?

當(dāng)然,上一小節(jié)中的“人品線”只是指平均意義下的次數(shù),難免有人品差的時(shí)候,那么遇多少次怪才能大概率得到閃光呢?

下表是根據(jù)公式(公式及推導(dǎo)見(jiàn)4.2節(jié))計(jì)算出的遇N次怪出閃的概率

表1:?jiǎn)斡鯪次怪出閃的概率,單位為%

可以看到:

遇怪三萬(wàn)次時(shí),出閃的概率也只有60%多,還不如一次暴風(fēng)雪的命中率;

遇怪五萬(wàn)次時(shí),出閃的概率也只有80%多,還不如一次巖崩的命中率;

遇怪十萬(wàn)次時(shí),出閃的概率也不是非常接近百分之百,還是會(huì)有百分之3左右的miss。


下表是追群閃(3群),使用N組PP果出閃的概率:

表2:使用N組PP果出閃的概率,單位為%

我算了下我的情況,開(kāi)捐贈(zèng)者狀態(tài),80組pp出閃的概率為83%左右。可見(jiàn)我的人品已經(jīng)是比較差了。

下表是追群閃(5群),使用N組PP果出閃的概率:

表3:使用N組PP果出閃的概率,單位為%

所以說(shuō),如果100組PP果還不出黃金鯉魚(yú)王,就差不多相當(dāng)于廣角鏡巖崩m(xù)iss了。

下表是孵蛋閃,孵N箱出閃的概率:

表4:孵N箱出閃的概率,單位為%

可見(jiàn),孵500箱不出閃的概率,比一次水炮miss的概率還高。所以說(shuō)孵蛋閃的同學(xué),請(qǐng)做好心理準(zhǔn)備。

四、數(shù)學(xué)依據(jù)

這一節(jié)是前面得到的數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)依據(jù)。大部分同學(xué)可以不用看這一節(jié)了,正文已經(jīng)結(jié)束了。

4.1?追閃的人品

在上一節(jié),我說(shuō)“有一個(gè)結(jié)果是顯而易見(jiàn)的,平均要遇30000次才可以出閃”。雖然我們知道單遇閃的概率是3萬(wàn)分之一,但是這只表示“30000次遇怪中平均有一次閃”,而并不代表“平均要連續(xù)遇30000次怪,才可以 (第一次) 出閃”。前者是一個(gè)概率,后者是一個(gè)期望。我們現(xiàn)在來(lái)求一下這個(gè)期望到底是多少。

設(shè)p為一只怪閃光的概率(可以為1/3w,1.1/3w等等),隨機(jī)變量X為第一次出閃需要連續(xù)遇怪的數(shù)量,那么第N次出閃就意味著前N-1次不出,而第N次出閃,所以有:

公式1

那么第一次出閃的平均需要遇怪的數(shù)目,就是隨機(jī)變量X的期望,即:

公式2

為了求這個(gè)數(shù)列的極限,我們這樣化簡(jiǎn):

公式2中數(shù)列求和的方法

求極限,得:

公式3

所以,如果p為三萬(wàn)分之一,期望就是三萬(wàn),也就是說(shuō)平均意義下,連續(xù)遇三萬(wàn)只怪才能第一次出閃。

4.2 連續(xù)遇N次出閃的概率

我們現(xiàn)在求連續(xù)遇N次出閃的概率,也就是我們第三節(jié)中表格中的數(shù)據(jù)來(lái)源的公式。與4.1中“連續(xù)遇N次怪第一次出閃”不同,我們求的是“連續(xù)遇N次怪出閃”,出閃的個(gè)數(shù)可以是一個(gè)、兩個(gè).......N個(gè),或者說(shuō)是“遇N次怪之內(nèi)出閃。

有一種簡(jiǎn)單的方法,我們發(fā)現(xiàn)事件“連續(xù)遇N次怪出閃”“連續(xù)遇N次怪不出閃”為互補(bǔ)事件,那么就有:

公式4

還有一種方法,我們有:

另一種計(jì)算方法

結(jié)果和公式4是一樣的。

【Pokemmo】科學(xué)估計(jì)追閃的進(jìn)度的評(píng)論 (共 條)

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