自ChatGPT問世已經(jīng)過去了半年時間，國內(nèi)大廠們已經(jīng)紛紛入局，國產(chǎn)ChatGPT產(chǎn)品爭相面世。但目前為止，相關(guān)產(chǎn)品幾乎都是在弱人工智能的基礎(chǔ)上演化而來，離強(qiáng)人工智能尚有距離。為什么“學(xué)習(xí)能力”一向很強(qiáng)的國內(nèi)廠商，這一次沒有快速追趕上ChatGPT呢？

經(jīng)過幾個月的“角逐”，國內(nèi)第一批ChatGPT產(chǎn)品已經(jīng)面世。但是，不管是打響國內(nèi)ChatGPT第一槍的百度“文心一言”，還是三六零、阿里以及科大訊飛緊急孵化的各個大模型，似乎都有些“雷聲大雨點小”的意味。

為什么國產(chǎn)大模型，這一次沒有追上ChatGPT？

國內(nèi)的AI機(jī)器人、AI識圖技術(shù)已然“爐火純青”，相關(guān)產(chǎn)品也曾一度風(fēng)靡海外。以AI機(jī)器人、AI識圖以及視頻識別技術(shù)等一系列專用人工智能，統(tǒng)稱為弱人工智能，這些弱人工智能產(chǎn)品能夠回答簡單的問題，完成系統(tǒng)預(yù)設(shè)好的指令，并與其他家電產(chǎn)品聯(lián)網(wǎng)，營造智能家居系統(tǒng)。

相對于弱人工智能，ChatGPT代表的是一種強(qiáng)人工智能，用戶只要對其發(fā)出比較具體的提示語，對其提出相關(guān)要求，ChatGPT就可以寫程序、做翻譯、寫論文、參加考試甚至進(jìn)行文化創(chuàng)作。

除了環(huán)境因素，擺在國產(chǎn)大模型面前的還有現(xiàn)實因素。簡言之，就是ChatGPT需要先理解人類的語法、語義，再通過收集大量資料、不停地完成訓(xùn)練、反復(fù)學(xué)習(xí)才能夠達(dá)到當(dāng)前類似于人類，甚至超越人類的表現(xiàn)。而國產(chǎn)ChatGPT在這兩項技術(shù)方面都略遜一籌，一方面是數(shù)據(jù)庫容量大，而更重要的是中、英兩種語言結(jié)構(gòu)的天然差異。

?那國產(chǎn)大模型如何才有出路呢？

深耕行業(yè)場景。

算力、大規(guī)模數(shù)據(jù)、高成本人才成為大部分企業(yè)入局通用大模型的“攔路虎”。深度定制、廣闊的場景應(yīng)用，則催生了國內(nèi)垂直領(lǐng)域大模型的開發(fā)。

近段時間，國內(nèi)面向垂直產(chǎn)業(yè)的大模型異軍突起。華為發(fā)布盤古金融、電力、藥物分子三個垂直領(lǐng)域大模型；阿里云宣布與7家企業(yè)推動大模型在油氣、電力、交通等行業(yè)落地；京東表示將發(fā)布千億級大模型，進(jìn)一步聚焦行業(yè)應(yīng)用。

垂直大模型是針對特定領(lǐng)域或任務(wù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的超大規(guī)模模型。相較于通用大模型，垂直大模型具有更強(qiáng)的領(lǐng)域?qū)I(yè)性和任務(wù)針對性，能夠更好地解決特定領(lǐng)域的問題和提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。垂直大模型正加快覆蓋金融、醫(yī)療、商業(yè)、辦公協(xié)同等行業(yè)和領(lǐng)域。例如盤古大模型、商湯大模型，還有8月16日“你說，他做”實在智能第七次發(fā)布會上即將發(fā)布的實在TARS垂直大模型，在此次發(fā)布會上，AI領(lǐng)域的重磅大咖將齊聚杭州，共同見證實在智能永遠(yuǎn)創(chuàng)新?·?永遠(yuǎn)AI的新階段，敬請期待。

未來，在應(yīng)用落地垂直大模型時，拓寬產(chǎn)品AI能力及技術(shù)應(yīng)用邊界仍是科技公司不斷努力的方向，應(yīng)持續(xù)關(guān)注技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用所帶來的挑戰(zhàn)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)實實在在的科技力量。