“十四五”規(guī)劃綱要提出，要健全具有高度適應(yīng)性、競爭力、普惠性的現(xiàn)代金融體系，有序推進(jìn)金融創(chuàng)新，穩(wěn)妥發(fā)展金融科技，加快金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這標(biāo)志著金融領(lǐng)域的科技創(chuàng)新與數(shù)字化建設(shè)將邁入多領(lǐng)域、深層次探索與實踐的新階段。

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促進(jìn)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型

推動產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型在各行各業(yè)的深入開展，金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也正如火如荼地進(jìn)行。傳統(tǒng)金融由于其行業(yè)特性，存在獲客難增量業(yè)務(wù)低、信息不對稱造成信息孤島、成本較高且缺乏差異化服務(wù)的痛點(diǎn)，在高度競爭的市場環(huán)境下，無法及時有效響應(yīng)客戶的金融投資需求，提升客戶滿意度。

從制造到零售，從教育到醫(yī)療，基于大數(shù)據(jù)的人工智能在過去十幾年時間里得到了極大發(fā)展，積累了大量的技術(shù)、分析方法以及應(yīng)用案例。金融市場數(shù)據(jù)體量的龐雜和大數(shù)據(jù)分析的便利使人工智能在金融行業(yè)得以快速滲透，聚焦產(chǎn)品設(shè)計、市場營銷、風(fēng)險控制、客戶服務(wù)及支持性活動五大環(huán)節(jié)的核心需求，在獲取增量業(yè)務(wù)、降低風(fēng)險成本、優(yōu)化運(yùn)營成本、提升用戶滿意度等方面發(fā)揮其應(yīng)用價值，且逐步向提供差異化服務(wù)、主動引導(dǎo)投資的方向發(fā)展。

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AI加速滲透金融領(lǐng)域

支撐智慧金融高效落地

人工智能技術(shù)現(xiàn)已在金融主要應(yīng)用場景中廣泛應(yīng)用，對于一些信息錄入、核檢、提交等重復(fù)式的人力工作，人工智能技術(shù)的賦能可通過數(shù)字化的業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)替代，減少人力成本的支出。同時，人工智能與金融業(yè)務(wù)場景深度融合，利用知識圖譜構(gòu)建全方位的產(chǎn)業(yè)鏈知識架構(gòu)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效積累與沉淀，一定程度上打破了數(shù)據(jù)孤島的困境，發(fā)掘并利用獨(dú)立數(shù)據(jù)的價值，面向千人千面的客戶群體構(gòu)建普惠金融，如量化投資、智能投顧等典型應(yīng)用，提升線上線下的服務(wù)范圍和效率，提供定制化服務(wù)與投資方案，賦能數(shù)字普惠的新發(fā)展模式。

?應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可迅速掌握海量金融大數(shù)據(jù)中的各種規(guī)律及方法，從而在金融業(yè)務(wù)的各個階段有效地優(yōu)化流程、提升效率。隨著金融線上業(yè)務(wù)的深入開展，賬戶驗證、支付確認(rèn)等應(yīng)用場景均需要用戶進(jìn)行遠(yuǎn)程的身份核驗，涉及到物體檢測、圖像分析、人體姿態(tài)識別等技術(shù)，通過對驗證對象的識別分析，使計算機(jī)高效智慧地替代肉眼識別。在其他如證件識別、票據(jù)識別等對應(yīng)場景下，通過圖像檢測、圖像分類、光學(xué)字符識別（OCR）、同步定位與建圖（SLAM）等細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)，取代重復(fù)的人力操作，極大程度地降低了業(yè)務(wù)成本且提升了效率及準(zhǔn)確率。

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新一代GPU服務(wù)器

國產(chǎn)之芯締造AI金融防線

KH2204G是一款基于海光7000系列處理器開發(fā)的一款高規(guī)格雙路GPU定制服務(wù)器。采用561.3mm（長）x 440.8mm（寬）x 87.3mm（高）的定制短機(jī)箱設(shè)計，可使用國產(chǎn)寒武紀(jì)GPU加速卡，適用于對安全性要求較高的行業(yè)領(lǐng)域，可為深度學(xué)習(xí)、推理場景提供更加安全可靠，更高性價比的解決方案。

?金融業(yè)作為RPA的主流應(yīng)用領(lǐng)域之一，無論是被動客服咨詢的虛擬數(shù)字人，抑或主動引導(dǎo)投資的智慧算法模型，相較人工，更具有便利性及針對性，文件報送、稅款核算、風(fēng)險監(jiān)控等功能就在我們身邊。此外，隨著科技發(fā)展的日新月異，更多人工智能的細(xì)化領(lǐng)域如腦機(jī)接口、多模態(tài)分析等技術(shù)也將持續(xù)突破，這也對底層算力提出了更高要求，坤前將砥礪深耕，為更加便捷多元的數(shù)字金融業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)計算的力量。