隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的通用性越來越強，深度學(xué)習(xí)平臺的標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化特征越來越顯著，深度學(xué)習(xí)應(yīng)用也越來越廣泛且深入，在制造、城市、能源、金融、媒體等各行各業(yè)加速應(yīng)用，折射出產(chǎn)業(yè)景氣和產(chǎn)業(yè)智能化提速推進。

中國中車下屬的中車研究院基于飛槳開發(fā)了虛擬傳感器模型。從模型搭建、訓(xùn)練到實際部署，中車研究院僅花了幾個月的時間，而傳統(tǒng)的方法則需要2-3年。通過實驗室測試、實際線路驗證發(fā)現(xiàn)，采用虛擬傳感所得數(shù)據(jù)與加裝傳感器數(shù)據(jù)同等有效，并且在中車研究院的算法持續(xù)優(yōu)化下，故障檢測準(zhǔn)確率整體提升了10%。目前，該虛擬傳感器模型已經(jīng)加載于中車研究院自研的積木式設(shè)備物聯(lián)與計算平臺中。未來，高鐵、動車、地鐵，甚至是風(fēng)力發(fā)電機、電動大巴汽車?yán)锒紩兴纳碛啊?/p>

作為中國深度學(xué)習(xí)平臺市場綜合份額第一的百度飛槳，是我國首個自主研發(fā)、功能豐富、開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺。在5月中旬舉辦的WAVE SUMMIT 2022深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會上，百度發(fā)布了飛槳文心大模型和飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)開源開放平臺的最新升級。數(shù)據(jù)顯示，截至2022年5月，飛槳已經(jīng)凝聚477萬開發(fā)者，創(chuàng)造56萬個模型，服務(wù)18萬企事業(yè)單位。

“AI大模型是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的新突破，進一步增強了AI技術(shù)的通用性，帶來了新的AI研發(fā)范式。對廣大開發(fā)者來說，基于預(yù)訓(xùn)練大模型，可以更低成本、低門檻，面向場景研發(fā)更好用的AI模型?！卑俣燃瘓F副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心副主任吳甜20日接受證券時報記者采訪時表示，今年是大模型產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵年。大模型技術(shù)與場景需求的有效匹配是落地要解決的關(guān)鍵問題，她給出支撐飛槳文心大模型產(chǎn)業(yè)落地的3個關(guān)鍵路徑：搭建更適配場景需求的大模型體系，提供全流程支持應(yīng)用落地的工具和方法，建設(shè)激發(fā)創(chuàng)新的開放生態(tài)。

AI大模型是很前沿的技術(shù)，應(yīng)用需求強烈。飛槳文心大模型建設(shè)了涵蓋基礎(chǔ)大模型、任務(wù)大模型、行業(yè)大模型的三級體系，全面滿足產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求；發(fā)布大模型開發(fā)套件、API和內(nèi)置了文心大模型能力的EasyDL和BML開發(fā)平臺，全方位降低應(yīng)用門檻；共創(chuàng)共享飛槳生態(tài)，同時建設(shè)大模型創(chuàng)意和探索社區(qū)旸谷，讓更多人零距離體驗最先進的AI大模型技術(shù)，激發(fā)創(chuàng)新與創(chuàng)意。

特別是業(yè)界首發(fā)的文心·行業(yè)大模型，基于通用的文心大模型，融合學(xué)習(xí)行業(yè)特有的大數(shù)據(jù)和知識，進一步提升了大模型對行業(yè)應(yīng)用的適配性。在能源電力和金融領(lǐng)域，文心聯(lián)合國家電網(wǎng)研發(fā)了知識增強的電力行業(yè)NLP大模型國網(wǎng)-百度·文心，聯(lián)合浦發(fā)銀行研發(fā)了知識增強的金融行業(yè)NLP大模型浦發(fā)-百度·文心，目前已在電力、金融相關(guān)任務(wù)上取得顯著的效果提升。

吳甜說到，今年隨著飛槳文心大模型體系以及配套工具平臺和生態(tài)的建設(shè)，一定會再進一步有更多的場景落地，讓大模型的價值充分發(fā)揮出來。相信一個個真實的應(yīng)用價值產(chǎn)生，會帶來進一步的效益，讓更多行業(yè)和社會各界人士都能看到和接受大模型技術(shù)帶來的新的可能性，包括新模式、新業(yè)態(tài)。?