武漢瑞卡迪電子商務(wù)有限公司：字節(jié)跳動(dòng)往往被說(shuō)成是一家算法公司，很多人認(rèn)為， TikTok是靠算法的黑科技才取得成功的。

TikTok的真正魔力在于設(shè)計(jì)和流程里面的每一個(gè)元素是怎么互相關(guān)聯(lián)到一起，從而創(chuàng)建出一個(gè)數(shù)據(jù)集，再通過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù)集，把算法訓(xùn)練達(dá)到最佳性能的；

大型社交網(wǎng)絡(luò)默認(rèn)的UI是無(wú)限垂直滾動(dòng)的動(dòng)態(tài)消息，對(duì)于算法來(lái)說(shuō)用戶(hù)的情緒信號(hào)不干凈；

社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)做出了自己的取舍：為用戶(hù)提供阻力更少的掃描，而犧牲掉對(duì)更精確的負(fù)面信號(hào)的讀??；

TikTok有很多手段可以推斷你是否對(duì)某條視頻不感興趣；

對(duì)算法友好最終是為了服務(wù)好用戶(hù)；

任何設(shè)計(jì)的目標(biāo)都不是讓摩擦最小化，而是幫助用戶(hù)達(dá)到一定的目的；

在這個(gè)軟件時(shí)代，真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)或護(hù)城河已經(jīng)變得越來(lái)越虛幻；

如果說(shuō)市場(chǎng)給人的感覺(jué)是越來(lái)越贏家通吃的話(huà)，那是因?yàn)樵谝粋€(gè)日益緊密相連的世界里，贏家的確能通吃。

一、TikTok的算法能看到很多東西

我們不妨再回到在你在手機(jī)上打開(kāi)TikTok觀(guān)看該視頻的那一刻，F(xiàn)YP算法現(xiàn)在可以讓所有的反饋回環(huán)形成閉環(huán)了——它會(huì)研究你對(duì)這一視頻采取的每一項(xiàng)操作，并根據(jù)你的品味，以及視頻的所有屬性來(lái)猜測(cè)你對(duì)視頻的感受。

上述所有的步驟都不是像火箭科學(xué)那樣的硬核技術(shù)，尤其是對(duì)于任何從事算法性社會(huì)化動(dòng)態(tài)消息的人來(lái)說(shuō)這些并不新鮮。

我在之前那篇文章里面注意到，其實(shí)TikTok并沒(méi)有一個(gè)很強(qiáng)的社交圖譜；這款app之所以那么有效，原因之一是它不會(huì)假裝自己不是的東西；也就是說(shuō)——大家在其他地方已經(jīng)有了大量的社交圖譜以及跟自己認(rèn)識(shí)的人分享的手段了。

他們沒(méi)有強(qiáng)迫大家在TikTok app里面也這樣做，而是讓下載視頻或通過(guò)這些外部渠道分享視頻變得非常簡(jiǎn)單；不過(guò)TikTok要保留的是你選擇了分享視頻的這個(gè)信號(hào)，這個(gè)數(shù)據(jù)就能（也只能）滿(mǎn)足他們的算法了；由于視頻會(huì)帶有水印，所以分享就相當(dāng)于給他們免費(fèi)宣傳。

實(shí)際上，TikTok已發(fā)表了一篇描述其FYP算法工作機(jī)制的博客文章，只要是從事技術(shù)業(yè)的，我相信大家看過(guò)之后都知道沒(méi)什么新鮮的。

但是，把TikTok的FYP算法所看到的東西，跟其他大多數(shù)社交網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)消息的推薦算法所看到的東西對(duì)比一下，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)它們不一樣在哪里。

在今天，我們最大型的社交網(wǎng)絡(luò)默認(rèn)的UI是無(wú)限垂直滾動(dòng)的feed（比方說(shuō)，我本來(lái)可以很容易地使用上面的Facebook屏幕截圖）；這些app不是一次提供一個(gè)故事，而是一次在屏幕上顯示多個(gè)條目；當(dāng)你滾動(dòng)瀏覽多個(gè)故事時(shí)，算法是沒(méi)法“看清楚”你的眼睛停留在哪個(gè)故事上面的；就算能看到，如果用戶(hù)沒(méi)有按“點(diǎn)贊”之類(lèi)的反饋按鈕的話(huà)，他們對(duì)這個(gè)故事的看法還是正面的還是負(fù)面的呢？——用戶(hù)情緒的信號(hào)并不干凈。

如果你贊成UI應(yīng)該消除摩擦這個(gè)想法的話(huà)，那么無(wú)限滾動(dòng)的feed應(yīng)該就是理想選擇；它提供了一種不受約束的消費(fèi)節(jié)奏控制感，用拇指點(diǎn)一下某個(gè)feed，然后看著它像《價(jià)格競(jìng)猜》（Price is Right Showcase Showdown）節(jié)目里面的 “大滾輪”的鼓點(diǎn)一樣滾動(dòng)；你的初始手勢(shì)速度決定了它的滾動(dòng)速度，看著軟件的滾輪仿佛遇到了恒定的物理摩擦一樣慢慢停止下來(lái)——這種模擬的物理過(guò)程是觸屏?xí)r代最令人愉悅的用戶(hù)交互之一，一下子你就能滾動(dòng)瀏覽了5、6條推特或者Facebook的動(dòng)態(tài)消息，多爽！

分頁(yè)式設(shè)計(jì)，一次只能看到一個(gè)故事，而手指每推一次讓feed滾動(dòng)一條，不管是在字面上還是隱喻上都是一種拖累。

另一方面，如果推特更有針對(duì)性的話(huà)，也許你不會(huì)介意一次只看一條推文，而如果Twitter能更好地了解你真正感興趣的推文類(lèi)型的話(huà)，他們的推送也許就會(huì)更具針對(duì)性；如果你必須對(duì)每條推文給出明確或隱含的肯定或否定的信號(hào)的話(huà)，Twitter也許就能更好地了解你真正感興趣的內(nèi)容。

即便是用戶(hù)參與互動(dòng)的故事，對(duì)其情緒的判斷也仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)；大多數(shù)的app只具備正面的反饋機(jī)制，最常見(jiàn)的是某種形式的“點(diǎn)贊”按鈕；由于Facebook、Instagram以及Twitter之類(lèi)的app都是基于社交圖譜開(kāi)發(fā)的，所以為什么他們會(huì)選擇不提供不喜歡按鈕的原因很明顯。

但是，就像史蒂芬·金在《寫(xiě)作這回事》里面所寫(xiě)那樣：“但倘若你希望成為一名成功的作家的，粗暴失禮這些該是你最不需要計(jì)較的第二件事；而你最不需要計(jì)較的頭一件事，正是這文明社會(huì)和它對(duì)你的期許。如果你有心真誠(chéng)坦白地寫(xiě)作，橫豎你作為文明社會(huì)的一員的日子也快到頭了?！?/p>

依靠有著明確正反饋機(jī)制的長(zhǎng)滾動(dòng)消息，像Facebook、Twitter以及Instagram這樣的社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)做出了自己的權(quán)衡，那就是為用戶(hù)提供阻力更少的掃描，而犧牲掉對(duì)更精確的負(fù)面信號(hào)的讀取。

（在有著同樣的創(chuàng)立CEO的那些舊公司里，你會(huì)看到這種權(quán)衡的另一個(gè)變體；這個(gè)人重新創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，往往會(huì)有一群高管追隨過(guò)去；被唯唯諾諾的人包圍的危險(xiǎn)在于，沒(méi)有一個(gè)人會(huì)挑戰(zhàn)你思考的盲點(diǎn)；誰(shuí)是像貝索斯、庫(kù)克、扎克伯格以及馬斯克那樣強(qiáng)勢(shì)到足以改變大家的思想的人？這個(gè)問(wèn)題永遠(yuǎn)值得一問(wèn)——但答案往往是沒(méi)有，所以他們的盲點(diǎn)就成為了公司的盲點(diǎn)。）

圍繞著興趣圖譜而建立的網(wǎng)絡(luò)（如Reddit ），確實(shí)有吸納踩（down voting）機(jī)制的傾向，因?yàn)樗麄冏柚褂脩?hù)流失的主要方向是為他們提供最有趣的內(nèi)容——這意味著就像要把有吸引力的內(nèi)容暴露出來(lái)一樣，也要清理掉用戶(hù)不感興趣的內(nèi)容。

他們可以從你是不是很快就略過(guò)不看（在視頻還沒(méi)播放完之前就向上滑動(dòng)在Tinder上向左滑動(dòng)一樣，最好的TikTok用戶(hù)對(duì)平臺(tái)的敘事節(jié)奏有很直觀(guān)的感受；該拖到什么時(shí)候才可以推出笑料的關(guān)鍵句或者payoff‘最能象征整個(gè)故事的對(duì)象’觀(guān)看者才不會(huì)走開(kāi)呢？什么樣的設(shè)定才能讓用戶(hù)參與？用已經(jīng)融入到模因的音樂(lè)線(xiàn)索是有幫助的，因?yàn)楫?dāng)?shù)鸵艚迪聛?lái)或者音樂(lè)payoff出現(xiàn)的時(shí)候就已經(jīng)預(yù)示了視頻的高潮要來(lái)了，觀(guān)看者知道還要多久payoff才會(huì)出現(xiàn)；此外，觀(guān)看者可能純粹為了聽(tīng)音樂(lè)的享受而樂(lè)在其中。），以及你沒(méi)有哪一項(xiàng)積極舉動(dòng)來(lái)推斷你是否對(duì)某條視頻不感興趣。

如果你點(diǎn)擊了Facebook上某人發(fā)的文本帖子，但不做評(píng)論或者點(diǎn)贊的話(huà)，那Facebook怎么才能判斷你對(duì)這篇帖子的看呢法？

也許你考慮過(guò)在評(píng)論里面言辭激烈地表示不贊同，但是鑒于此人是你的同事或朋友的朋友，所以你決定還是不說(shuō)為妙；這種負(fù)面情緒很難被抓??；算法“看不到”你的感受——大多數(shù)社交網(wǎng)絡(luò)都有明確用來(lái)報(bào)告令人反感和/或侮辱性?xún)?nèi)容的報(bào)告功能，但這些功能被掩埋了，大多數(shù)用戶(hù)都不會(huì)訴諸這種手段；當(dāng)有人的確用了這樣的功能時(shí)，通常都是因?yàn)槟銟O大地冒犯了別人，而且所造成的大部分傷害已經(jīng)難以挽回。

乏味或會(huì)引起輕微不適的內(nèi)容是慢性殺手，我在上一篇的文章中指出，由于你自己的興趣跟你認(rèn)識(shí)的人的興趣不一致，所以通過(guò)社交圖譜得到的內(nèi)容也許不合用戶(hù)的真正口味；從按時(shí)間排序轉(zhuǎn)為算法管理的動(dòng)態(tài)消息往往是針對(duì)這種偏離的默認(rèn)防御措施。

但是，如果算法“看不到”用戶(hù)愈發(fā)不感興趣的信號(hào)的話(huà)，如果只能看到用戶(hù)積極參與的信號(hào)的話(huà)，（內(nèi)容與用戶(hù)興趣之間）難免會(huì)出現(xiàn)一定程度的分歧；你可能會(huì)看到用戶(hù)逐漸失去興趣，點(diǎn)贊變少了，打開(kāi)你的app沒(méi)那么頻繁了，但你究竟是那些故事把他們趕走的卻不清楚。

等到用戶(hù)開(kāi)始表現(xiàn)出要離開(kāi)的跡象時(shí)，往往是亡羊補(bǔ)牢為時(shí)已晚。

二、對(duì)算法友好最終是為了服務(wù)好用戶(hù)

算法友好型設(shè)計(jì)不需要對(duì)用戶(hù)友好。在如何最好地服務(wù)好用戶(hù)興趣這件事情上，它完全是采取了不同的做法。

分頁(yè)可能會(huì)給用戶(hù)帶來(lái)一定程度的阻力，但是這樣做可以為算法提供更清晰的信號(hào)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看可以保證feed的質(zhì)量。

盡量減少摩擦只是實(shí)現(xiàn)良好用戶(hù)體驗(yàn)的一種手段——任何設(shè)計(jì)的目標(biāo)都不是讓摩擦最小化，而是幫助用戶(hù)達(dá)到一定的目的。

減少摩擦通常跟這個(gè)目標(biāo)是一致的，但未必總是如此；你可能會(huì)說(shuō)引用推文減少了手動(dòng)復(fù)制他人推文的摩擦，但是如果你的目標(biāo)是和諧文明的公共討論的話(huà)，減少?lài)娮佑康侥橙送莆牡紫炉偪窆舻淖枇σ苍S并不是你要鼓勵(lì)的核心機(jī)制，有一定形式的摩擦也是好的。

你會(huì)聽(tīng)到很多有影響力的Twitter用戶(hù)勸其他人要早點(diǎn)用經(jīng)常用禁言和屏蔽功能（有些用戶(hù)甚至大量采用軟屏蔽功能來(lái)秘密拉黑關(guān)注者）。

有些用戶(hù)會(huì)自豪地在推特上發(fā)布自己禁言了那些詞的屏幕快照，以表示對(duì)某些熱門(mén)討論主題的不滿(mǎn)；有些人更加極端，甚至去關(guān)聯(lián)所有人，然后從頭開(kāi)始關(guān)注（有時(shí)候，也可能是因?yàn)樽约业腁/B測(cè)試情況不錯(cuò)，Twitter會(huì)向用戶(hù)展示自己關(guān)注的人點(diǎn)贊的推文（甚至包括來(lái)自用戶(hù)并未關(guān)注的人的）——這種做法確實(shí)偶爾會(huì)展示出一些我感興趣的推文，但從絕對(duì)意義而言，這樣增加了我不感興趣的推文的數(shù)量。

我已經(jīng)反復(fù)強(qiáng)調(diào)過(guò)很多次了：不存在興趣一模一樣的兩個(gè)人；所以這項(xiàng)功能開(kāi)啟之后，我真的有取關(guān)所有人然后從頭關(guān)注的打算了，但我又擔(dān)心會(huì)傷害到別人的感受，因?yàn)槲倚哪c很軟；如果Twitter做法不一樣的話(huà)，這個(gè)本來(lái)不是問(wèn)題的。

我有時(shí)也會(huì)考慮其中的部分或所有的策略，但對(duì)于Twitter來(lái)說(shuō)，這些策略的必要性本身就是服務(wù)的失敗；如果算法對(duì)什么是你感興趣的東西能處理更聰明些的話(huà)，它應(yīng)該留意一下替你禁言主題或者拉黑一些人；就像我上次所寫(xiě)那樣，你可能得關(guān)注完Twitter上面的所有人才能獲得有趣的內(nèi)容，這也許是強(qiáng)大的興趣圖譜的一個(gè)設(shè)計(jì)缺陷。

TikTok不僅從用戶(hù)那里捕捉到了非常清晰的情緒信號(hào)，而且每次會(huì)話(huà)都能收集到大量的此類(lèi)信號(hào)。