郭雪梅是江蘇一家加油站的工作人員，在過去十年的時間里，她的工作狀態(tài)幾乎沒有太多改變：

每當有車開到加油站的油槍旁停下后，郭雪梅都會示意車主搖下車窗溝通油號和金額，然后插入油卡進行加油，加油完成后讓車主到收銀臺付款，并將付款憑證拿給郭雪梅確認。有時候車主需要開發(fā)票的話，常常要在柜臺前停留三五分鐘的時間，后面排隊加油的車輛可能會排起長隊......

讓郭雪梅想不通的是，現(xiàn)在到菜市場買個菜都能用手機快捷支付，為啥加個油還要跑到收銀臺付款，加油的過程只有兩分鐘，很多車主卻要等待十幾分鐘，有沒有可能讓加油過程隨停隨走？

01 一座加油站的智變

有同樣想法的，不只有郭雪梅。

2021年上半年，華為、云化科技和中國石化江蘇石油達成了一項合作，計劃對南京和蘇州地區(qū)的200多個加油站進行智能化改造，郭雪梅工作的加油站正是這場合作中試點之一。

起初郭雪梅并沒有太放在心上，因為在她工作的十年時間里，加油站進行過多次改造升級，可郭雪梅的工作量卻沒有減輕多少：比如用戶可以在微信上用錢包工具直接付款，但大多數(shù)用戶并沒有養(yǎng)成習慣，而且每次加油都要郭雪梅插入加油卡才行，加油高峰期的時候還是會出現(xiàn)擁堵現(xiàn)象。

但這一次的升級改造超出了郭雪梅的預想，原來加油的過程也可以像想象中那么簡單。

車主開車進入加油站后，智能攝像頭會自動識別車輛信息，然后判斷車輛是否已經(jīng)進行注冊。如果是會員車輛，油槍旁的智慧大屏會直接顯示車輛信息和加油習慣，包括油品、金額等等，并且自動分配可用油槍。加油完成后，車主可直接開車離開，系統(tǒng)會根據(jù)加油金額自動扣款，車主可以在APP或小程序中隨時開取電子發(fā)票。

郭雪梅心中第一次對“智能”有了具象且深刻的認知。

盡管不太清楚整個過程是怎么做到的，自己的工作卻有著肉眼可見的改變：以前加油站是一份跑斷腿的工作，來回在不同油槍間招呼不同的車主，有時候前面的車主停留時間太長，還要忍受后面車主不耐煩的情緒，想要向車主推銷下礦泉水什么的，大多數(shù)情況下會被車主拒絕。

現(xiàn)在加油站的工作相對輕松了很多，幾乎每輛注冊過的車輛都是加完油即走，加油的當口還能和車主聊上幾句，一些非油品的銷量明顯增加了不少。哪怕是加油高峰期忙不過來的時候，車主也能自助提槍加油，整個過程都不用郭雪梅操太多心，很少再聽到車主等待不耐煩的喇叭聲。

過去有向車主推薦新功能的任務(wù)時，郭雪梅的心里是抵觸的，既增加了自己的工作量，還要花費大把的精力去學習?，F(xiàn)在郭雪梅遇到?jīng)]有注冊過的車輛，都會耐心的引導車主在微信小程序中進行注冊，節(jié)約了車主的時間，也解放了自己的工作，在郭雪梅看來這是一件雙贏的事情。

02 一場看不見的戰(zhàn)爭

加油站的改造難題，留給了后方的工程師們。

早在2018年的時候，國內(nèi)移動支付的滲透率就達到了68%，而加油站里現(xiàn)金支付的比例卻高達60%以上。目前加油站的平均加油時長為6分鐘，其中超過50%的時間被浪費在了付款環(huán)節(jié)。

并非是加油站的運營者們太保守。看似簡單的付款流程，涉及到會員系統(tǒng)、油機系統(tǒng)、管控系統(tǒng)、發(fā)票系統(tǒng)等多個環(huán)節(jié)。想要解決加油站的效率問題，必須進行一場系統(tǒng)性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須要用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)對加油站的架構(gòu)進行重構(gòu)，大抵也是加油站長時間和用戶需求格格不入的主要原因。

2020年9月份的HUAWEI CONNECT期間，華為攜手多家合作伙伴發(fā)布了基于昇騰AI的行業(yè)解決方案，其中就包括與云化科技聯(lián)合打造的AI無感加油解決方案，向加油站的傳統(tǒng)業(yè)態(tài)發(fā)起了挑戰(zhàn)。

為了解決加油站存在的種種痛點，華為和云化科技的工程師們設(shè)計了三層架構(gòu)的解決方案：

最底層是站級大腦，將基于昇騰AI處理器的Atlas 500智能小站和加油站的管控系統(tǒng)進行框架級集成；中間層是中心智能，以數(shù)據(jù)中心的形式打通了會員系統(tǒng)、發(fā)票系統(tǒng)、零管系統(tǒng)等，并定制研發(fā)了用戶管理、車輛管理、加油管理等服務(wù)；最上層是用戶體驗層，通過APP和小程序進行車輛注冊、發(fā)票申請、免密支付等功能。

和傳統(tǒng)解決方案最大的不同，華為和云化科技在頂層設(shè)計中采用了端邊云協(xié)同的架構(gòu)，不僅實現(xiàn)了油機、管控、站級、支付等核心系統(tǒng)的統(tǒng)一集成，打通了不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)孤島，還充分應(yīng)用了AI能力：比如基于加油站場景下海量視頻數(shù)據(jù)的機器深度學習，利用圖像識別技術(shù)構(gòu)建了場景化的數(shù)據(jù)模型和算法，對站內(nèi)的人、機、車輛特征及行為進行精準識別和智能化分析，實現(xiàn)了加油站的智慧化升級。

一個直接的例子，單臺Atlas 500智能小站就能提供22 TOPS INT8的AI算力，可以對20路全高清視頻流進行實時分析，繼而保障了對車輛駛?cè)爰佑驼竞蟮能壽E跟蹤，精準判斷車輛的?？课恢煤蛯?yīng)油槍，并在加油機顯示中自動顯示車輛信息，自動計量、結(jié)算、扣款、開票，大大縮減了加油時間。

這場看不見的“戰(zhàn)爭”遠沒有結(jié)束。

兩個月前的世界人工智能大會（WAIC）上，云化科技和華為聯(lián)合發(fā)布了昇騰智巡解決方案，通過人工智能技術(shù)和行業(yè)場景的深度融合，加速越來越多加油站的轉(zhuǎn)型進程。

03 一輪生產(chǎn)力的解放

智慧加油的一小步，卻是產(chǎn)業(yè)變革的一大步。

郭雪梅可能是最有話語權(quán)的見證者。她在加油站工作的十年中，一些崗位的同事前前后后換了好幾個，之所以留不住年輕的管理者，根源在于加油站的工作過于瑣碎，每天銷售了多少油品、還有多少庫存、是否需要供貨、客戶的感受怎么樣、接下來有什么營銷建議……

加油站在智慧化升級后，工作似乎都變得簡單起來，因為所有的數(shù)據(jù)都可以在屏幕上實時顯示，一輪生產(chǎn)力的解放正在發(fā)生。

第一個層面是效率的提升。

單輛車加油的時間從十分鐘壓縮到兩分鐘，不僅提升了加油站的通行效率，減輕了服務(wù)人員的工作負荷，還直接帶來了經(jīng)營效率的提升。

熟悉加油站運作的都知道，零管系統(tǒng)中的進銷存業(yè)務(wù)是所有工作的重中之重，油品進倉后需要立刻上傳數(shù)據(jù)到零管系統(tǒng)，當天的銷售數(shù)據(jù)需要及時填報，這樣加油站才能實時掌控油品進、銷、存狀態(tài)，然后制定詳細的營銷策略。現(xiàn)在這些工作已經(jīng)可以自動完成，加油站逐步進入了智慧管理階段。

第二個層面是體驗的優(yōu)化。

以往車主和加油站的連接在加油完成后就已結(jié)束，現(xiàn)在加油結(jié)束不過是雙方連接的開始，加油站和車主的觸點不再局限于加油時的幾分鐘。

正如郭雪梅的直觀感受：相較于之前向車主口頭推銷一些商品，現(xiàn)在有了詳細的銷量數(shù)據(jù)和用戶畫像，后端的數(shù)據(jù)被全面打通后，整個營銷的邏輯都變了。車主可以在小程序中通過卡券核銷、充值管理、積分兌換等方式參加加油站的活動，非油品的銷售由過去的被動推銷變成了車主們的主動參與。

第三個層面是場景的創(chuàng)新。

在車主越來越年輕、國家推行雙碳政策等多元化背景下，加油站的智慧化轉(zhuǎn)型可以說是勢在必行的趨勢，是留給所有加油站經(jīng)營者的必選題。

做一個計算題的話：一個中等規(guī)模的加油站每天要服務(wù)上千輛車，假如所有車主都通過無感支付，每天就能減少幾百張付款憑證的打印。倘若算上數(shù)據(jù)打通后節(jié)約的經(jīng)營成本、人力成本和效率提升、銷量增長，將是一個相當可觀的數(shù)字，也是加油站應(yīng)對低碳環(huán)保、數(shù)字化經(jīng)營等種種挑戰(zhàn)的必由之路。

也就是說，加油站的轉(zhuǎn)型升級所解決的遠不止支付問題，還正在讓越來越多的加油站走向智慧服務(wù)、智慧管理、智慧營銷的快車道。云化科技和華為在項目合作的基礎(chǔ)上，還合作成立了人工智能聯(lián)合實驗室，將進一步深耕車輛識別技術(shù)，逐步從加油站的智慧轉(zhuǎn)型擴展至整個車主服務(wù)生態(tài)圈。

曾經(jīng)讓郭雪梅們疑惑的問題，終于有了被驗證的解決方案。

04 寫在最后

其實加油站的智慧化轉(zhuǎn)型只是昇騰智巡的應(yīng)用場景之一，相似的一幕還在其他行業(yè)和場景中默默上演。

正如華為昇騰計算業(yè)務(wù)總裁許映童在公開演講中的觀點：“昇騰將持續(xù)攜手伙伴共同定義市場，共同研發(fā)方案，共同上市推廣，使能行業(yè)升級，加速人工智能在產(chǎn)業(yè)落地，讓人工智能技術(shù)真正走入千行百業(yè)?！?/p>

至于昇騰智巡還有哪些加速千行百業(yè)智能化升級的新動作，或許在不久后舉行的HUAWEI CONNECT 2021上，我們會看到確切的答案。

注：郭雪梅為化名