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學生需求

數(shù)據(jù)科學專業(yè)近年來一直是留學申請的香饃饃，隨著大家都往這個方向擠，申請難度也是越來越高。M同學本身是某211的網(wǎng)絡安全專業(yè)學生，希望申請的是香港地區(qū)的數(shù)據(jù)科學專業(yè)，該專業(yè)比較核心的兩點要求是數(shù)理統(tǒng)計能力以及編程能力，對申請者有著比較高的要求，在這基礎上如果有了解機器學習算法是很加分的。
而M同學作為網(wǎng)絡安全專業(yè)的，本身的編程能力還是很強的，數(shù)理成績也還不錯，基本的高數(shù)、線代都有學，但是幾段經(jīng)歷都是貼近CS的，和DS的關聯(lián)并不是很強?？紤]到幫助M同學補充機器學習相關知識以及彌補一段和自身專業(yè)以及目標專業(yè)都比較貼近的經(jīng)歷，我們推薦他參加了機器學習項目實戰(zhàn)——《支付寶平臺網(wǎng)絡異常行為檢測系統(tǒng)》。
該項目基于支付寶的網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)進行異常檢測系統(tǒng)的搭建，由于網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)規(guī)模大、可用性低、冗雜信息多和行為復雜等特點，將使用人工智能的算法來自動提取關鍵特征，并且進行檢測模型的搭建與預測，達到快速識別異常行為的功能。

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項目的申請應用

隨著互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展以及網(wǎng)民數(shù)量的遞增，機器學習在網(wǎng)絡安全的應用也是越來越多，所以這個項目可以很好地將M同學本科專業(yè)與數(shù)據(jù)科學串聯(lián)起來，作為申請的興趣來源和專業(yè)積累，因此我們在文書設計中就對于這個經(jīng)歷進行了引用，利用它能很好地證明并串聯(lián)起興趣、過往積累、職業(yè)發(fā)展規(guī)劃等方面。

（文書框架，點擊放大）

引出跨專業(yè)興趣?
作為網(wǎng)絡安全的學生，本科階段的項目都是以編程為主導工具，培養(yǎng)了M同學使用編程解決實際問題的意識，通過項目實戰(zhàn)研究讓M同學充分感受到了利用大數(shù)據(jù)配合人工智能算法解決問題的快速性、準確性，對人工智能領域產(chǎn)生了濃厚的興趣，由此引出網(wǎng)絡安全到人工智能的經(jīng)歷和跨專業(yè)的興趣起源。

充分展示數(shù)據(jù)科學專業(yè)看重的技能

項目本身可以體現(xiàn)M同學對于機器學習整體的應用流程：數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型選擇、模型調優(yōu)及對比等技能的掌握，也可以從項目過程中應用python的numpy、pandas、matplotlib、sklearn等庫看出M同學熟練的編程能力，因此作為一段過去積累做了較為重點的描述。

引向進一步的學習積累和未來規(guī)劃

完成項目之后，M同學并沒有停滯不前，而是在此基礎上進一步拓展自己對于機器學習算法的理論知識學習，也在人工智能應用領域進一步拓展嘗試圖像識別，并在此過程中了解到了機器學習的不足而進一步學習深度學習的相關知識。同時他也意識到自己亟待補充更多更專業(yè)的知識，因此引出專業(yè)申請動機。

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學習過程

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學習成果

想了解M同學的同款實戰(zhàn)項目，歡迎私信~