1 簡(jiǎn)介

圖像去噪是進(jìn)行數(shù)字圖像處理的一項(xiàng)基本環(huán)節(jié),而中值濾波是基于排序統(tǒng)計(jì)理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號(hào)處理技術(shù),其基本原理是把數(shù)字圖像或數(shù)字序列中一點(diǎn)的值用該點(diǎn)的一個(gè)鄰域中各點(diǎn)值的中值代替,讓周?chē)南袼刂到咏恼鎸?shí)值,從而消除孤立的噪聲點(diǎn).本文利用中值濾波對(duì)噪聲圖像進(jìn)行平滑,通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)表明對(duì)圖像噪聲起到了很好的抑制作用,對(duì)圖像檢索,圖像分割中的圖像特征提取有較大的現(xiàn)實(shí)意義.

2 部分代碼

close all;clear all;clc;a=imread('lena.jpg');subplot(221);imshow(a);title('原圖');b1=imnoise(a,'salt & pepper');subplot(222);imshow(b1);title('加入椒鹽噪聲');% b1=imnoise(a,'gaussian');% ?subplot(232);imshow(b1);title('加入高斯噪聲');[m1,n1]=size(a);c1=b1;d1=b1;for i=2:m1-1 ? ?for j=2:n1-1 ? ? ? s=b1(i-1:i+1,j-1:j+1); ? ? ? ?c1(i,j)=sum(s(:))/9;%9鄰域 ? ? ? ? s1=s(:); ? ? ? ?d1(i,j)=median(s1);%4鄰域 ? ?endendsubplot(223);imshow(c1);title('8鄰域?yàn)V波');subplot(224);imshow(d1);title('3x3中值濾波');

3 仿真結(jié)果

4 參考文獻(xiàn)

[1]王劍峰, 趙曉容, 李黎,等. 基于中值濾波的圖像平滑實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與Matlab實(shí)現(xiàn)[J]. 南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào), 2016, 16(1):4.

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