機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)要執(zhí)行準(zhǔn)確的分析，需要使用大量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。為了使機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)盡可能有效，本地存儲(chǔ)和計(jì)算能力成為瓶頸。隨著數(shù)據(jù)需求和請(qǐng)求的增加，公司紛紛涌向云計(jì)算。

機(jī)器視覺(jué)幫助自動(dòng)化做出決策

幾十年來(lái)，工業(yè)界一直在使用機(jī)器視覺(jué)。通過(guò)相機(jī)和復(fù)雜算法的結(jié)合，機(jī)器視覺(jué)可以捕捉圖像、分析圖像并解釋動(dòng)作過(guò)程。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)然后將該決定傳遞給某種形式的自動(dòng)化設(shè)備。無(wú)論是機(jī)器人還是其他設(shè)備，自動(dòng)化系統(tǒng)都被賦予了視覺(jué)。

云計(jì)算采用開箱即用的處理能力

構(gòu)建本地計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)并非易事。由于預(yù)算和空間有限，公司必須在靈活性、存儲(chǔ)、易于訪問(wèn)、可擴(kuò)展性和安全性之間找到平衡。在互聯(lián)網(wǎng)和廣域網(wǎng)出現(xiàn)之前，所有計(jì)算都必須在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行。直到最近幾年，數(shù)據(jù)速度限制了其他地方可以進(jìn)行的處理量。不久前，傳輸大量數(shù)據(jù)比傳輸數(shù)據(jù)更快。

隨著 1 Gbps 或更高的互聯(lián)網(wǎng)速度變得普遍，云計(jì)算現(xiàn)在已成為適用于更多應(yīng)用（包括機(jī)器視覺(jué)）的可行解決方案?？梢詫?shí)時(shí)訪問(wèn)存儲(chǔ)空間、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用程序和分析。具有看似無(wú)限存儲(chǔ)和處理能力的數(shù)據(jù)中心使機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠訪問(wèn)每次做出正確決策所需的圖像數(shù)據(jù)。

機(jī)器視覺(jué)專業(yè)人士探索云計(jì)算的好處

在升級(jí)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)時(shí)，許多公司意識(shí)到他們沒(méi)有做出實(shí)時(shí)機(jī)器視覺(jué)決策所需的帶寬。云計(jì)算讓機(jī)器視覺(jué)集成商可以將數(shù)十萬(wàn)張圖像添加到數(shù)據(jù)集。通過(guò)利用專用于深度學(xué)習(xí)的服務(wù)器群，可以立即完成分析。

云計(jì)算還允許在本地級(jí)別無(wú)法實(shí)現(xiàn)的可擴(kuò)展性。一些行業(yè)的需求因各種原因而上下波動(dòng)，包括季節(jié)性。機(jī)器視覺(jué)用戶可以在不需要處理能力的時(shí)候縮減所需的資源，而不是為維護(hù)一個(gè)專為峰值需求而設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)付費(fèi)。

機(jī)器視覺(jué)和云計(jì)算的實(shí)際應(yīng)用

機(jī)器視覺(jué)與云計(jì)算的結(jié)合創(chuàng)造了新的可能性。雜貨連鎖店現(xiàn)在正在使用機(jī)器視覺(jué)攝像頭向客戶收取他們購(gòu)買的物品的費(fèi)用。云計(jì)算甚至可以分析客戶何時(shí)拿起或?qū)⑽锲贩呕刎浖苌稀?/p>

始終聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)駕駛汽車可獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以便在道路施工中進(jìn)行機(jī)動(dòng)、為緊急車輛讓行，甚至為行人減速或停車。自動(dòng)駕駛汽車所需的計(jì)算能力延伸到行駛中的車輛之后。云計(jì)算將繼續(xù)增強(qiáng)從醫(yī)療保健到農(nóng)業(yè)再到銀行的更多應(yīng)用。