3D Vision公開課 | 移動機(jī)器人視覺三維感知的現(xiàn)在與將來
相比于其他傳感器,相機(jī)能提供豐富的場景信息,同時在尺寸、重量、功耗及成本上有著巨大的優(yōu)勢,因此被廣泛應(yīng)用于移動機(jī)器人領(lǐng)域。
基于視覺的三維環(huán)境感知方案,即通過圖像序列對環(huán)境的三維結(jié)構(gòu)進(jìn)行估計和重建基于多視角幾何的方案,以及當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的方案。
為什么需要基于視覺的三維感知?基于深度圖估計的方案有哪些?時序深度圖融合如何應(yīng)用于重建中?為解答上述問題,幫助大家更好的學(xué)習(xí),深藍(lán)學(xué)院特邀香港科技大學(xué) UAV group博士王凱旋,為我們講解移動機(jī)器人視覺三維感知及重建。
本次公開課將圍繞深度圖估計、時序深度圖融合等技術(shù)方案進(jìn)行討論,同時根據(jù)發(fā)展趨勢,探討一些其他的場景表示方案,及這些方案將會如何影響未來的實時三維場景重建技術(shù)。
本次課程為免費(fèi)分享~誠邀大家一起參與!
一、分享嘉賓

王凱旋
香港科技大學(xué) UAV group博士
博士期間研究機(jī)器人實時深度感知與三維重建
在ICRA和IROS等機(jī)器人頂級會議與期刊上發(fā)表10余篇論文
開源多個實時感知項目
二、分享大綱
1. 問題介紹
為什么需要基于視覺的三維感知
機(jī)器人三維感知的一般流程
2. 深度圖估計
基于多視角幾何的傳統(tǒng)方案
基于深度學(xué)習(xí)的方案
3. 時序深度圖融合
基于 Surfel 的大規(guī)模場景重建
4. 未來發(fā)展趨勢
Monodepth
Implicit representation
三、時間及安排方式?
直播時間:2021年5月22日 19:00~21:00(北京時間)
方式:在線直播
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https://www.shenlanxueyuan.com/page/79
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