二倍投注法

2023-08-08 01:35 作者:燃の谷 0人讀過 | 我要投稿

今天去看了《孤擲一注》，里面有個二倍投注法挺有意思的，剛開始聽上去挺有道理的。。。

二倍投注法的大概原理是借用等比數列，前N項和等于第N+1項減去首項，再除以一個系數，如果是翻兩倍的話，這個系數就等于1。這樣翻倍押的話，一直押某一邊總有一次會中，然后中的時候一次都能全回來，而且還贏到了第一次押的錢。唯一的風險就是把數太多本金全輸光了也沒贏，直接崩了。

很多人認為連續(xù)輸個七八次是不可能的，畢竟統計概率都要接近零了，然后事實確實在賭的過程中，只要賭注沒有歸零，就會一直賭下去，可以視作N為無窮大，這樣下來發(fā)生連續(xù)數個七八次以上的期望會被持續(xù)拉高，然后超過1，也就是說，一直賭總有一次會把本金全部輸掉。

然后就是簡單做了一個python的仿真，大概就是這么個條件：

閑家和莊家對賭：閑家每次下賭的賭注莊家都會收取千五的手續(xù)費。

用最基本的算法：投骰子，一共三個骰子。閑家先下注，然后開始賭局，如果閑家壓中，就能獲得兩倍的收入，如果閑家壓錯，就白忙活。

閑家初始金額100000元，從50塊開始下注，每次翻倍，直到贏為止才會重新從66塊開始?？纯茨軋猿侄嗌佥啞８怕蕦⑷绾尾▌?。

import math
import random
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
# 設置顯示中文字體
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
#閑家的初始資金
init_funding=100000
#init_funding=int(input('全部賭注是多少：')) ? #手動輸入
#每次抽取的手續(xù)費用
ch_rate=0.005
#二倍投注法初始資金
init_bet=66
#init_bet=int(input('每次下的初始賭注是多少：')) #手動輸入

def double(N):
? ?return pow(2,N)*init_bet

EXCEPTIONs=[]
#閑家開始下注

for i in range(1,100):
? ?funding=init_funding
? ?fundings=[]
? ?fundings.append(init_funding)
? ?# 迭代次數N,翻倍次數疊加
? ?N = 0
? ?d_b = 0
? ?max = init_funding

? ?while(funding>0):
? ? ? ?funding -= double(d_b)
? ? ? ?if(funding<0):
? ? ? ? ? ?print('你已無法開啟命運之輪！')
? ? ? ? ? ?print('第{}輪一共賭注{}次最多擁有{}元最后剩下{}元'.format(i,N,max,fundings[-1]))
? ? ? ? ? ?EXCEPTIONs.append(N)
? ? ? ? ? ?break

? ? ? ?rd=random.randint(0, 1) #生成隨機碼模擬閑家下注0為猜小，1為猜大
? ? ? ?situation=random.randint(1,18)

? ? ? ?if(situation>=10):
? ? ? ? ? ?flag=1
? ? ? ?else:
? ? ? ? ? ?flag=0
? ? ? ?if(flag^rd==0):
? ? ? ? ? ?#print('you win!')
? ? ? ? ? ?funding+=double(d_b)*(1-ch_rate)*2
? ? ? ? ? ?fundings.append(funding)
? ? ? ? ? ?if(funding>max):
? ? ? ? ? ? ? ?max=funding
? ? ? ? ? ?d_b=0
? ? ? ?else:
? ? ? ? ? ?#print('you lose!')
? ? ? ? ? ?funding+=0
? ? ? ? ? ?fundings.append(funding)
? ? ? ? ? ?d_b+=1
? ? ? ?N=N+1

x=range(0,N+1)
plt.plot(x,fundings,color='r',marker='.',linestyle='dashed')
plt.xlabel('次數')
plt.ylabel('當前資金量')
plt.title('NO MORE BETS')
#最終期望為
print('當你擁有{}元時,用兩倍法下注每次{}元，你平均輸光的次數大概是{}'.format(init_funding,init_bet,sum(EXCEPTIONs)/100))
plt.show()