5月30日美股盤前，英偉達市值沖破萬億美元，成為美股有史以來首個市值觸及1萬億美元的芯片公司，創(chuàng)造了歷史。

在最近的人工智能浪潮中，英偉達公司無疑是站在風(fēng)口浪尖的一家公司，其風(fēng)頭之勁，甚至在最近壓過了ChatGPT的東家微軟。而英偉達之所以能獨領(lǐng)風(fēng)騷，一個關(guān)鍵原因在于其廣受人工智能領(lǐng)域追捧的芯片產(chǎn)品。

微軟亞洲的高級研究員張弋近期在播客節(jié)目中感嘆，現(xiàn)在居然到了整個地球都拿不出足夠的A100芯片的奇怪場景。一年前，幾乎無人料到這一情形。這也讓英偉達的業(yè)績一路高歌，股價更是節(jié)節(jié)高升。

英偉達憑什么賭贏了大趨勢？

世上芯片千千萬，為何只有英偉達的芯片成為人工智能領(lǐng)域獨一無二的玩家？而英偉達這一向來在顯卡稱霸的公司，又為何能在深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域打下這么大的一片江山？

據(jù)財聯(lián)社，1999年，初露頭角的英偉達首次推出了GPU這一概念。在此之前，包括英特爾在內(nèi)的CPU廠商都堅信圖形處理是CPU的活，CPU干的事情越多越好，將圖形工作獨立到另一附屬處理器上的想法十分雞肋。

當時，圖形應(yīng)用領(lǐng)域中又以搞游戲的日本廠商話語權(quán)最重。日系主機的CPU很強，大部分開發(fā)工作都集中于CPU之上，因此GPU并沒有得到多少市場空間。

轉(zhuǎn)機在于，不服氣的微軟想要沖擊屬于日本廠商的行業(yè)領(lǐng)先地位，其開發(fā)出了Direct X這一標準化的API圖形接口，此后大量的圖形功能從CPU里面移植出來，轉(zhuǎn)到GPU之上。加上微軟另一產(chǎn)品Xbox的推出，其CPU、GPU各司其職的搭配，打破了行業(yè)內(nèi)CPU芯片一家獨大的局面。

而英偉達是當年硬件領(lǐng)域唯幾跟著微軟旗幟前進的公司，并在GPU這條道上一路走到黑。

此后，微軟又推動了另一次變革，引入統(tǒng)一渲染技術(shù)，即讓GPU將圖形繪制的頂點計算和之后的渲染兩個步驟進行合并。它和顯卡領(lǐng)域另一知名公司ATI合作了GPU Xenos，成功應(yīng)用了這一技術(shù)。

統(tǒng)一渲染只是圖形應(yīng)用上的一步，但卻給英偉達帶來了完全不同的發(fā)展路徑，可以說是英偉達在后來GPU發(fā)展，甚至介入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的起點。

在看到統(tǒng)一渲染架構(gòu)之后，英偉達果斷的把自己從前的GPU架構(gòu)推倒重來。其GPU流處理器被進行了細致的分組，變成一個個小型流處理器且能單獨運行，解決了流處理器此前被綁定無法獨立運行而被迫閑置的問題。

這奠定了英偉達后來革命性CUDA架構(gòu)的出世。

與此同時，英偉達的競爭對手ATI卻因為早期沒有投入硬件架構(gòu)變革，沿用過去的串行設(shè)計，沉沒成本越來越高，讓其革新變得越來越難且越來越貴，最后成功被英偉達擠出顯卡市場。

2003年，“快速迭代，不斷試錯”的英偉達搞了一個不受歡迎的項目。其開發(fā)了一款Soc芯片，將基于ARM架構(gòu)的CPU與自己的GPU集成在一起。自Soc芯片之后，英偉達每隔幾年都發(fā)布一些芯片。2015年，其推出了Tegra K1，使用Arm公版CPU和自己的開普勒架構(gòu)GPU，但由于功耗和發(fā)熱皆不盡人意，對大部分使用者來說很是折磨。

但業(yè)內(nèi)人士卻對這些挫折十分認可。一位投資人曾指出，英偉達在守住GPU基本盤的同時，不斷在新的領(lǐng)域伸出觸角，并讓無數(shù)買它顯卡的人陪它分攤成本。他還稱贊道，雖然英偉達的很多東西，如CUDA在一段時間內(nèi)看不到落地的場景，但在試錯過程中它建立起了完整的生態(tài)，并在一股新風(fēng)向襲來的時候，成功站上了風(fēng)口。

在任何領(lǐng)域上，創(chuàng)新一項技術(shù)都不可必免的會遭受一些挫折，就比如賽立復(fù)為了突破NADH的穩(wěn)定性這一難題經(jīng)歷了多年的研究，經(jīng)過無數(shù)次失敗，才終于成功制備出穩(wěn)定性能和吸收效率都比較高的NADH口服片——賽立復(fù)NADH（力活元），率先解決了這個困擾科研界已久的難題。奠定了領(lǐng)先行業(yè)的基礎(chǔ)，為人類歷史長河中亙古不變的“長壽”難題提供了一個新的突破口，這何嘗不是下一個“英偉達”？