Frankie

目前本科在讀，師從深度之眼比賽班導(dǎo)師-Taylor老師，剛接觸圖像算法競(jìng)賽半年，已經(jīng)獲得 IFLYTEK 1024 Challenge - X光目標(biāo)檢測(cè)第二名，華為云-重慶語(yǔ)義分割算法大賽二等獎(jiǎng)等。

1、賽題鏈接

https://www.dcic-china.com/competitions/10021

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2、賽題描述&任務(wù)

牛只圖像分割是智慧畜牧中的重要一環(huán)，既實(shí)現(xiàn)牛只的智能個(gè)體識(shí)別，還能掌握牛在養(yǎng)殖過程中的生長(zhǎng)狀況。本賽題旨在用人工智能為畜牧養(yǎng)殖賦能，使用機(jī)器代替飼養(yǎng)員對(duì)牛只進(jìn)行個(gè)體識(shí)別，節(jié)約人力成本，同時(shí)快速獲取牛只的體格信息數(shù)據(jù)，作為后續(xù)牛只體型評(píng)價(jià)、健康評(píng)價(jià)等的重要參考依據(jù)。

本賽題以牛只實(shí)例分割圖像數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，參賽選手需基于訓(xùn)練樣本構(gòu)建模型，對(duì)提供的測(cè)試集中的牛只圖像進(jìn)行實(shí)例分割檢測(cè)。任務(wù)方法不局限于實(shí)例分割等方案，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集不局限于提供的數(shù)據(jù)，可以加入公開的數(shù)據(jù)集。

※ 比賽時(shí)間線

※ 豐厚的獎(jiǎng)金

3、數(shù)據(jù)描述

官方提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)200張，并且提供了標(biāo)注數(shù)據(jù)集data.json，其中實(shí)例個(gè)數(shù)共有2538只。

gt anchor比例分布

4、評(píng)價(jià)指標(biāo)&提交示例

以cocoapi實(shí)例分割評(píng)判為標(biāo)準(zhǔn)，選擇IoU=0.50:0.95 , area=all , maxDets=100下對(duì)應(yīng)的結(jié)果值

參賽者通過提供的測(cè)試數(shù)據(jù)集圖片得出具體的實(shí)例分割坐標(biāo)，提交格式為json文本，utf-8編碼，整體為一個(gè)數(shù)組格式，參考coco的實(shí)例分割的輸出格式。

例子：

5、劃分驗(yàn)證數(shù)據(jù)集

6、Baseline流程

本次提供Baseline位于LB中排名Top5%內(nèi)。

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回復(fù)“小牛牛”

進(jìn)比賽群領(lǐng)取Baseline及資料

1、環(huán)境搭建

進(jìn)入Baseline目錄

2、下載預(yù)訓(xùn)練模型

https://github.com/SwinTransformer/storage/releases/download/v1.0.2/cascade_mask_rcnn_swin_base_patch4_window7.pth

將模型放入pre_model文件夾中

3、訓(xùn)練模型

單卡訓(xùn)練

多卡訓(xùn)練

4、推理提交

7、比賽難點(diǎn)&上分點(diǎn)

訓(xùn)練數(shù)據(jù)中很少出現(xiàn)截?cái)嗟呐＃y點(diǎn)在于如果處理好測(cè)試數(shù)據(jù)中發(fā)生截?cái)嗟那闆r。

可以試試不同的優(yōu)化器和學(xué)習(xí)率策略，代碼中替換注釋即可：

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回復(fù)“小牛牛”

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