[5分鐘學(xué)算法] #01 k近鄰法

??機器學(xué)習(xí)算法1——k近鄰法
核心
- 某種距離的概念
- 假設(shè)彼此接近的點具有相似性質(zhì)
模型
- 距離某個點最近的k個點與該點屬于同一分類
關(guān)鍵要素:距離度量、參考點數(shù)量(即k值)、分類決策規(guī)則(一般是少數(shù)服從多數(shù))
步驟

1.根據(jù)距離度量和k值計算待分類點x的鄰域N_k(x)
法1:一個一個點算距離,取前k個作為鄰域
法2:kd樹法
?
02:03
?
不需要對每個樣本計算距離,更省時間

2.根據(jù)分類決策規(guī)則計算x的樣本類別y
總結(jié)

標(biāo)簽: