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目前，華為的“數(shù)據(jù)方艙”正在跟中信銀行、云上貴州等一些客戶做聯(lián)合的技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)踐，華為希望通過“數(shù)據(jù)方艙”能夠讓來自不同行業(yè)的高價(jià)值數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)安全流轉(zhuǎn)。周躍峰認(rèn)為：“只有數(shù)據(jù)能夠安全流轉(zhuǎn)，AI包括AI大模型，未來才可以得到長(zhǎng)久的持續(xù)的發(fā)展?！?/p>

而在數(shù)據(jù)安全流轉(zhuǎn)之外，大模型廠商還普遍關(guān)注AI大模型在實(shí)施過程中的成本問題，這關(guān)乎數(shù)據(jù)如何能夠快速地接入AI大模型，高效完成儲(chǔ)存、訓(xùn)練、推理等一系列動(dòng)作。

張霽表示，企業(yè)如果說需要去快速接入AI大模型，一是在基礎(chǔ)大模型上做二次的訓(xùn)練，這對(duì)GPU的消耗非常高，會(huì)導(dǎo)致成本非常高。而最關(guān)鍵的是它需要有專人去維護(hù)所在的垂直專業(yè)的領(lǐng)域知識(shí)，非常耗時(shí)耗力；二是得益于萬物皆向量的理念，華為面向AI大模型去研究向量存儲(chǔ)技術(shù)。向量存儲(chǔ)技術(shù)類似于AI外掛一個(gè)存儲(chǔ)，可以把企業(yè)最新的垂直化的數(shù)據(jù)向量化進(jìn)行存儲(chǔ)和檢索，從而大幅度去降低企業(yè)接入和使用AI大模型的難度。