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向量存儲(chǔ)技術(shù)當(dāng)前還處于萌芽但快速發(fā)展的階段，華為在海外已經(jīng)進(jìn)行了非常前沿的布局，例如為了解決向量存儲(chǔ)當(dāng)中對(duì)數(shù)十億甚至上百億的向量如何快速的進(jìn)行模糊查找、聚類(lèi)的處理，華為蘇黎士研究所和華為海思硬件團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了聯(lián)合創(chuàng)新，通過(guò)近存計(jì)算、軟硬協(xié)同的方式，去加速向量的檢索。

張霽表示，華為也利用本地的資源，跟歐洲的一些頂尖高校進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作，希望未來(lái)在以數(shù)據(jù)為中心的體系結(jié)構(gòu)變革的大背景下，利用算法和架構(gòu)協(xié)同的方式，通過(guò)存內(nèi)計(jì)算、新型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，去真正釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值，卸載部分GPU和CPU服務(wù)器的算力，節(jié)省無(wú)效的數(shù)據(jù)搬移帶來(lái)的能耗問(wèn)題，從而最終推動(dòng)數(shù)據(jù)新范式的快速的發(fā)展。