2.機(jī)器語言和深度邏輯思維

2.1機(jī)器的語言

編程是編定程序的中文簡(jiǎn)稱，就是讓計(jì)算機(jī)代為解決某個(gè)問題，對(duì)某個(gè)計(jì)算體系規(guī)定一定的運(yùn)算方式，使計(jì)算體系按照該計(jì)算方式運(yùn)行，并最終得到相應(yīng)結(jié)果的過程。

為了使計(jì)算機(jī)能夠理解（understand）人的意圖，人類就必須將需解決的問題的思路、方法和手段通過計(jì)算機(jī)能夠理解的形式告訴計(jì)算機(jī)，使得計(jì)算機(jī)能夠根據(jù)人的指令一步一步去工作，完成某種特定的任務(wù)。這種人和計(jì)算體系之間交流的過程就是編程。

機(jī)器尤其是電腦也是有語言的。

在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，一條機(jī)器指令規(guī)定了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的一個(gè)特定動(dòng)作。一個(gè)系列的計(jì)算機(jī)在硬件設(shè)計(jì)制造時(shí)就用了若干指令規(guī)定了該系列計(jì)算機(jī)能夠進(jìn)行的基本操作，這些指令一起構(gòu)成了該系列計(jì)算機(jī)的指令系統(tǒng)機(jī)器語言。

機(jī)器的運(yùn)行使蘊(yùn)含著數(shù)字的，人類通過編程Code變換成機(jī)器能識(shí)別的語言，并使機(jī)器按照命令進(jìn)行運(yùn)行。

機(jī)器是被動(dòng)的接受人類的語言命令。

2.2機(jī)器性質(zhì)

機(jī)器是通過數(shù)字接受人類的語言命令的。

二進(jìn)制（binary）是17世紀(jì)至18世紀(jì)的德國(guó)數(shù)學(xué)家萊布尼茨，是世界上第一個(gè)提出二進(jìn)制記數(shù)法的人。用二進(jìn)制記數(shù)，只用0和1兩個(gè)符號(hào)，無需其他符號(hào)。

二進(jìn)制（binary）在數(shù)學(xué)和數(shù)字電路中指以2為基數(shù)的記數(shù)系統(tǒng)，以2為基數(shù)代表系統(tǒng)是二進(jìn)位制的。這一系統(tǒng)中，通常用兩個(gè)不同的符號(hào)0（代表零）和1（代表一）來表示。數(shù)字電子電路中，邏輯門的實(shí)現(xiàn)直接應(yīng)用了二進(jìn)制，因此現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)和依賴計(jì)算機(jī)的設(shè)備里都用到二進(jìn)制。每個(gè)數(shù)字稱為一個(gè)比特（Bit，Binary digit的縮寫）。

計(jì)算機(jī)采用二進(jìn)制原因：

首先，二進(jìn)位計(jì)數(shù)制僅用兩個(gè)數(shù)碼。0和1，所以，任何具有二個(gè)不同穩(wěn)定狀態(tài)的元件都可用來表示數(shù)的某一位。而在實(shí)際上具有兩種明顯穩(wěn)定狀態(tài)的元件很多。例如，氖燈的“亮”和“熄”；開關(guān)的“開”和“關(guān)”;?電壓的“高”和“低”、“正”和“負(fù)”；紙帶上的有“孔”和“無孔”，電路中的“有信號(hào)”和“無信號(hào)”,?磁性材料的“南極”和“北極”等等，不勝枚舉。利用這些截然不同的狀態(tài)來代表數(shù)字，是很容易實(shí)現(xiàn)的。不僅如此，更重要的是兩種截然不同的狀態(tài)不單有量上的差別，而且是有質(zhì)上的不同。這樣就能大大提高機(jī)器的抗干擾能力，提高可靠性。而要找出一個(gè)能表示多于二種狀態(tài)而且簡(jiǎn)單可靠的器件，就困難得多了。

其次，二進(jìn)位計(jì)數(shù)制的四則運(yùn)算規(guī)則十分簡(jiǎn)單。而且四則運(yùn)算最后都可歸結(jié)為加法運(yùn)算和移位，這樣，電子計(jì)算機(jī)中的運(yùn)算器線路也變得十分簡(jiǎn)單了。不僅如此，線路簡(jiǎn)化了，速度也就可以提高。這也是十進(jìn)位計(jì)數(shù)制所不能相比的。

第三，在電子計(jì)算機(jī)中采用二進(jìn)制表示數(shù)可以節(jié)省設(shè)備?？梢詮睦碚撋献C明，用三進(jìn)位制最省設(shè)備，其次就是二進(jìn)位制。但由于二進(jìn)位制有包括三進(jìn)位制在內(nèi)的其他進(jìn)位制所沒有的優(yōu)點(diǎn)，所以大多數(shù)電子計(jì)算機(jī)還是采用二進(jìn)制。此外，由于二進(jìn)制中只用二個(gè)符號(hào)?“0”?和“1”，因而可用布爾代數(shù)來分析和綜合機(jī)器中的邏輯線路。這為設(shè)計(jì)電子計(jì)算機(jī)線路提供了一個(gè)很有用的工具。

其實(shí)，對(duì)于機(jī)器，二進(jìn)制（binary）不管它進(jìn)不進(jìn)位，機(jī)器所能識(shí)別的基礎(chǔ)數(shù)字是0和1，也就是無和有，機(jī)器的基礎(chǔ)是判斷。

例如計(jì)算機(jī)中的搜索功能，計(jì)算機(jī)所搜索出來的內(nèi)容只是用戶所鍵入的內(nèi)容的篩選，只要有用戶所鍵入的內(nèi)容的字符，不管它是不是連在一起的、有沒有意義，計(jì)算機(jī)就會(huì)把它搜索出來，這說明了機(jī)器判斷的基礎(chǔ)性。

所以，機(jī)器的基礎(chǔ)是判斷，也就是說機(jī)器的思考是只追求結(jié)果，而沒有開始和過程的。機(jī)器的開始和過程需要認(rèn)為判斷，只有結(jié)果的判斷是機(jī)器所決定的，但是機(jī)器所判斷的結(jié)果是很有可能是不符合人意的結(jié)果，所以還需要人的判斷才能被人所運(yùn)用。

2.3邏輯思維

人類需要彌補(bǔ)機(jī)器只有結(jié)果的判斷的特點(diǎn)，需要從過程的推導(dǎo)、過程的編寫、結(jié)果的預(yù)判、結(jié)果的模擬、過程的修正、結(jié)果的再預(yù)判、結(jié)果的再模擬和開始的判斷（修正過程次數(shù)因?qū)嶋H情況而定），基本上參與了所有的過程。

流程圖是流經(jīng)一個(gè)系統(tǒng)的信息流、觀點(diǎn)流或部件流的圖形代表。在企業(yè)中，流程圖主要用來說明某一過程。這種過程既可以是生產(chǎn)線上的工藝流程，也可以是完成一項(xiàng)任務(wù)必需的管理過程。

邏輯就是因此而被人們所重視的。因?yàn)?，邏輯就是思維的規(guī)律，規(guī)則。邏輯被作為哲學(xué)的一個(gè)分支來研究。

邏輯學(xué)是一個(gè)哲學(xué)分支學(xué)科。其是對(duì)思維規(guī)律的研究。邏輯和邏輯學(xué)的發(fā)展，經(jīng)過了具象邏輯—抽象邏輯—具象邏輯與抽象邏輯相統(tǒng)一的對(duì)稱邏輯三大階段。邏輯學(xué)是研究思維的學(xué)科。所有思維都有內(nèi)容和形式兩個(gè)方面。思維內(nèi)容是指思維所反映的對(duì)象及其屬性；思維形式是指用以反映對(duì)象及其屬性的不同方式，即表達(dá)思維內(nèi)容的不同方式。從邏輯學(xué)角度看，抽象思維的三種基本形式是概念，命題和推理。

2.4人為判斷

機(jī)器的基礎(chǔ)是判斷，判斷是只追求結(jié)果的行為，往往會(huì)導(dǎo)致極端的結(jié)果，所以對(duì)待人類與機(jī)器的溝通一定要慎重。

2.5機(jī)械語言

為了解決使用機(jī)器語言編寫應(yīng)用程序所帶來的一系列問題，人們首先想到使用助記符號(hào)來代替不容易記憶的機(jī)器指令。這種助記符號(hào)來表示計(jì)算機(jī)指令的語言稱為符號(hào)語言，也稱匯編語言。

但是，需要認(rèn)識(shí)到的是，歸根結(jié)底機(jī)器的基礎(chǔ)還是判斷。例如：順序的判斷，條件（選擇）的判斷、循環(huán)的判斷、分支的判斷等。

2.6人類行為

自從19世紀(jì)中期，邏輯經(jīng)常在數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)中研究。邏輯的范圍非常廣闊，從核心主題如對(duì)謬論和悖論的研究，到專門的推理分析如或然正確的推理和涉及因果關(guān)系的論證。

在中國(guó)古代，邏輯學(xué)又被稱為理學(xué)、理則學(xué)、名學(xué)、刑名之學(xué)等。

邏輯、邏輯學(xué)其實(shí)在計(jì)算機(jī)編程之前其實(shí)就有了，所以，邏輯、邏輯學(xué)其實(shí)對(duì)人的行為是有用的，邏輯、邏輯學(xué)其實(shí)最初就是運(yùn)用于人類行為的概念。

邏輯、邏輯學(xué)是可以減少人為失誤的方法。

2.7人工智能（AI:Artificial Intelligence）

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。IBM公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。

從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來，取得長(zhǎng)足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。

2019年3月4日,十三屆全國(guó)人大二次會(huì)議舉行新聞發(fā)布會(huì)，大會(huì)發(fā)言人張業(yè)遂表示，已將與人工智能密切相關(guān)的立法項(xiàng)目列入立法規(guī)劃?。

2.7.1現(xiàn)實(shí)中已經(jīng)遇到的人工智能

2.7.1.1游戲AI（游戲人工智能）

其實(shí)，人們?cè)缇陀鲆娺^人工智能了，在游戲中的游戲AI（游戲人工智能）就是人工智能的一種表現(xiàn)形式。

游戲AI（游戲人工智能）是游戲中的人工智能，在游戲中人工智能是代替人和玩家進(jìn)行互動(dòng)的。

迄今為止的游戲AI（游戲人工智能）都是機(jī)器的基礎(chǔ)——應(yīng)對(duì)判斷的延伸，編程者思想的延伸。游戲AI（游戲人工智能）只能在編程者所規(guī)定的范圍內(nèi)進(jìn)行行動(dòng)。

現(xiàn)在最高的游戲AI（游戲人工智能）是編程者通過行為樹進(jìn)行編寫的行動(dòng)范圍，歸根結(jié)底擁有行為樹的游戲AI（游戲人工智能）只是機(jī)器的基礎(chǔ)——判斷的集合。

如果用直觀的表現(xiàn)的話，游戲AI（游戲人工智能）就像游戲的結(jié)局，最基礎(chǔ)的游戲AI（游戲人工智能）就像單獨(dú)結(jié)局，只有單獨(dú)的行為，例如游戲中的NPC。而擁有行為樹的游戲AI（游戲人工智能）就像開放式結(jié)局，但玩家所選擇的開放式結(jié)局也只是游戲制作者所規(guī)定的幾種結(jié)局中的其中一個(gè)，所以只是多了幾條選擇支的判斷。

所以，迄今為止的游戲AI（游戲人工智能）都是機(jī)器的基礎(chǔ)——應(yīng)對(duì)判斷的延伸。

2.7.1.2能戰(zhàn)勝人類的AI（人工智能）

當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)（DEEP BLUE）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）。大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。

2.7.1.3現(xiàn)實(shí)中已經(jīng)遇到的人工智能

這些新聞中的人工智能只是一味的追求戰(zhàn)勝對(duì)方，所以新聞中的人工智能只是機(jī)器的基礎(chǔ)——復(fù)雜判斷的集合。

從游戲AI（游戲人工智能）到新聞中的人工智能，無論游戲AI（游戲人工智能）還是新聞中的人工智能都是機(jī)器的基礎(chǔ)——判斷的延伸。

2.7.2人工智能發(fā)展的分類

弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI):?弱人工智能是擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會(huì)下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。

強(qiáng)人工智能Artificial General Intelligence (AGI):?人類級(jí)別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進(jìn)行思考、計(jì)劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)等操作?！睆?qiáng)人工智能在進(jìn)行這些操作時(shí)應(yīng)該和人類一樣得心應(yīng)手。

超人工智能Artificial Superintelligence (ASI):?牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級(jí)智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能?！背斯ぶ悄芸梢允歉鞣矫娑急热祟悘?qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的。超人工智能也正是為什么人工智能這個(gè)話題這么火熱的緣故，同樣也是為什么永生和滅絕這兩個(gè)詞會(huì)在本文中多次出現(xiàn)。

2.7.2目前的人工智能對(duì)策

目前的人工智能都還只是機(jī)器的基礎(chǔ)——應(yīng)對(duì)判斷的延伸，是弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI)。

弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI)是完全不成熟的，編寫弱人工智能(ANI)的人也應(yīng)該知道弱人工智能(ANI)的缺陷，只能應(yīng)對(duì)判斷、一次到底（結(jié)果），是不符合人類（生物）世事無絕對(duì)的規(guī)律的，所以不可能用在符合人情的復(fù)雜事物上的，如果有人工智能編寫者將現(xiàn)階段的弱人工智能(ANI)過早用于弱人工智能(ANI)的能力所不能及的領(lǐng)域，讓無法變通的弱人工智能(ANI)單獨(dú)應(yīng)對(duì)人類會(huì)帶來嚴(yán)重的后果，弱人工智能(ANI)不能解決問題甚至制造問題的結(jié)果。目前運(yùn)用弱人工智能(ANI)的情況中客服和審核是弱人工智能(ANI)問題的重災(zāi)區(qū)。

目前的人工智能所能做的還只是結(jié)果的無腦堆砌，所以在這個(gè)階段放任人工智能自己運(yùn)行是不可靠的，往往會(huì)得到不想要的結(jié)果，而且不做監(jiān)管的話因?yàn)槭侨斯ぶ悄芎褪褂谜咧g的互動(dòng)，會(huì)造成人工智能制造者放任人工智能的錯(cuò)誤而長(zhǎng)時(shí)間無法意識(shí)到的問題。在客服和審核的情況中就是問題超過了弱人工智能(ANI)的能力范圍，問題沒有得到解決而不了了之了。

弱人工智能(ANI)只能運(yùn)用在基層實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的線性思維或?yàn)槭褂谜咴谳^少的選擇中提供結(jié)果的場(chǎng)景中。

現(xiàn)階段對(duì)于人工智能的監(jiān)控是很重要的。

2.7.3人工智能發(fā)展的問題

人工智能照目前的情況發(fā)展的話會(huì)出現(xiàn)很多嚴(yán)重的問題。

人工智能雖然涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科，看起來是運(yùn)用了很復(fù)雜的領(lǐng)域，但是這些領(lǐng)域其實(shí)都是某一領(lǐng)域的專門知識(shí)而不是綜合的知識(shí)，人工智能如果按照目前的情況發(fā)展的話，如果不能將這些專門知識(shí)有效的結(jié)合成能夠正確描述生命真理的知識(shí)會(huì)造成研究時(shí)間的浪費(fèi)甚至是人工智能災(zāi)難。歸根結(jié)底，在認(rèn)識(shí)到生命真理和機(jī)器基礎(chǔ)原理的前提下所編寫出來的人工智能才是真正的人工智能。

2.7.4人工智能將對(duì)人類社會(huì)的影響

另一個(gè)問題是人工智能與人類的矛盾。因?yàn)槿斯ぶ悄苎芯空哒J(rèn)為人工智能可以在機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用，如果人工智能按照現(xiàn)在的狀況進(jìn)行發(fā)展，人工智能對(duì)人類的危險(xiǎn)、所帶來的災(zāi)難是不可避免的，因?yàn)闄C(jī)器基礎(chǔ)原理是不變的，現(xiàn)在人工智能的特性判斷的極端性會(huì)帶來不可逆轉(zhuǎn)的嚴(yán)重后果。

2.7.5人工智能出世前的準(zhǔn)備

所以人工智能出世前需要做很多的準(zhǔn)備。

2.7.5.1人工智能就會(huì)帶來的新矛盾

人工智能如果被金權(quán)支配者（資本家）、輿論支配者以錯(cuò)誤的方式利用或踏入錯(cuò)誤的發(fā)展，人工智能會(huì)激化金權(quán)支配者（資本家）、輿論支配者和勞動(dòng)者之間的矛盾到極端的地步和人工智能和人類之間的矛盾造成人工智能的危險(xiǎn)和災(zāi)難。

所以，對(duì)人工智能發(fā)展方向謹(jǐn)慎的指導(dǎo)、對(duì)大眾對(duì)于人工智能的正確意識(shí)與道德的普及和對(duì)人工智能利用的法律整備是重要的。

2.7.5.2對(duì)于人工智能發(fā)展方向謹(jǐn)慎的指導(dǎo)

對(duì)于人工智能發(fā)展方向謹(jǐn)慎的指導(dǎo)的作用不僅在于糾正人工智能錯(cuò)誤發(fā)展的結(jié)果，人工智能的發(fā)展正在于對(duì)于人工智能發(fā)展方向謹(jǐn)慎的指導(dǎo)，人工智能極容易誤入錯(cuò)誤發(fā)展的領(lǐng)域，因?yàn)閷?duì)于生命真理和機(jī)器基礎(chǔ)原理錯(cuò)誤的認(rèn)識(shí)本來就是長(zhǎng)時(shí)間沒有解決的問題，而且有多種不純的解釋，任何錯(cuò)誤的認(rèn)識(shí)都容易使人工智能的發(fā)展誤入歧途，人工智能錯(cuò)誤的發(fā)展方向就會(huì)像習(xí)慣一樣極其難以糾正，所以對(duì)于人工智能發(fā)展方向謹(jǐn)慎的指導(dǎo)是極為重要的。

只有對(duì)于人工智能發(fā)展謹(jǐn)慎的態(tài)度才能為人工智能的各方面準(zhǔn)備打好基礎(chǔ)，來達(dá)到人類與人工智能和諧的未來。

2.7.5.3對(duì)于大眾對(duì)人工智能的正確意識(shí)與道德的普及

對(duì)于大眾對(duì)人工智能的正確意識(shí)與道德的普及的作用在于可以讓大眾做好迎接人工智能的準(zhǔn)備，人工智能的惡用是激化金權(quán)支配者（資本家）、輿論支配者和勞動(dòng)者之間的矛盾到極端的地步的主因，是人工智能危機(jī)的主因之一，所以對(duì)于大眾對(duì)人工智能的正確意識(shí)與道德的普及讓大眾做好迎接人工智能的準(zhǔn)備是極為重要的。

2.7.5.4對(duì)于人工智能利用的法律整備

對(duì)于人工智能利用的法律整備的作用在于通過制定有效的社會(huì)規(guī)則，保護(hù)因人工智能的發(fā)展所帶來的社會(huì)變化中，金權(quán)支配者（資本家）、輿論支配者與人與人工智能之間的平衡，達(dá)到穩(wěn)定社會(huì)、促進(jìn)社會(huì)可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的目的，所以對(duì)于人工智能利用的法律整備是極為重要的。

2.7.5.5對(duì)于人工智能需要謹(jǐn)慎

歸根結(jié)底人工智能踏入錯(cuò)誤的發(fā)展和被金權(quán)支配者（資本家）、輿論支配者以錯(cuò)誤的方式利用，所以對(duì)于人工智能創(chuàng)作和使用的限制是重要的，人類需要極度謹(jǐn)慎的對(duì)待人工智能的發(fā)展和利用。

2.7.6從語言到感受

2.7.6.1從語言到感受

機(jī)器從判斷（“無”和“有”）到數(shù)字【二進(jìn)制（binary）0和1】到編程語言是機(jī)器認(rèn)識(shí)、形成語言的過程。

如果想要使機(jī)器更接近生物，需要從語言到感受的過程。

2.7.6.2生物的感受

感受是感官偵測(cè)到外境的能量變化，于個(gè)體內(nèi)在所產(chǎn)生的生化反應(yīng)。感受分為對(duì)外界做出感知的感官和對(duì)應(yīng)的反應(yīng)、情感。

感官（sense organ）感受外界事物刺激的器官。

五感（the five senes）亞里士多德將人體的感官分為5種，即觸覺、嗅覺、味覺、聽覺和視覺。

但隨著科技對(duì)生物學(xué)和人類大腦的研究探索日趨深入，科研人員發(fā)現(xiàn)了其他幾種人體感官。除“五大”感官之外，其實(shí)人體全身有多個(gè)感覺感知器，它們發(fā)揮著非常重要的作用，如平衡感、本體感受、熱覺感受、疼痛感、內(nèi)部感受、空間感、情感、身體狀況、時(shí)間感、辣味感等約20多種感覺系統(tǒng)。

感受分為基本感官、綜合感官（反應(yīng)）、基本情感（個(gè)體情感）、綜合情感（基于環(huán)境的個(gè)體情感）。

基本感官：觸覺、嗅覺、味覺、聽覺和視覺；

綜合感官（反應(yīng)）：平衡感、本體感受、熱覺感受、疼痛感、內(nèi)部感受、空間感、身體狀況、時(shí)間感、辣味感等；

基本情感（個(gè)體情感）：愛情、幸福、仇恨、厭惡、美感等，對(duì)應(yīng)原核趨性情感、原生趨性情感、感性情感；

綜合情感（基于環(huán)境的個(gè)體情感）：道德感、背德感和價(jià)值感等，對(duì)應(yīng)知性情感、理性情感；

情感是極易變動(dòng)的，所以情感的變化具有高度的彈性。

2.7.6.3人工智能所需要的感受

人類如果希望人工智能更像人但前提是需要使人工智能更像生物，所以擁有感受是機(jī)器成為人工智能的第二步。

就像生物擁有感官，機(jī)器需要有各類傳感器，但只憑這些傳感器所得到的只是數(shù)值，這些數(shù)值對(duì)于機(jī)器是沒有任何意義的。

機(jī)器需要識(shí)別系統(tǒng)將機(jī)器的“感官”傳感器與可以進(jìn)行描述的語言進(jìn)行連接。

2.7.7從感受到語言

2.7.7.1從感受到語言

既然從語言到感受，也需要從感受到語言的，因?yàn)閾碛辛烁惺?，感情就?huì)變得復(fù)雜。從感受到語言就是所以收到的感受可以通過語言進(jìn)行描述。

2.7.7.2口語與聲音識(shí)別

聲音識(shí)別技術(shù)是對(duì)基于生理學(xué)和行為特征的說話者嗓音和語言學(xué)模式的運(yùn)用。它與語言識(shí)別不同在于這項(xiàng)技術(shù)不對(duì)說出的詞語本身進(jìn)行辨識(shí)。而是通過分析語音的唯一特性，例如發(fā)音的頻率，來識(shí)別出說話的人。聲音識(shí)別技術(shù)使得人們可以通過說話的嗓音來控制能否出入限制性的區(qū)域。

口語是口頭交際使用的語言，是最早被人類普遍應(yīng)用的語言形式。始終有些口語表述很難應(yīng)用于書面，因?yàn)樗鼈冎灰趫?chǎng)雙方理解就好，缺乏一個(gè)既定標(biāo)準(zhǔn)，甚至連對(duì)應(yīng)字詞都沒有（僅僅有既定發(fā)音）?；蛘?，由于口語結(jié)構(gòu)相對(duì)散亂，如又缺乏語言環(huán)境，可能造成歧義與費(fèi)解。

目前機(jī)器所能級(jí)收的聲波和聲音識(shí)別技術(shù)，都是聲波的辨別，聲音和特定物體所發(fā)出的口語是沒有分別的。

而每一種口語其實(shí)都有一套特殊的發(fā)聲方式的，人們通過這些特殊的發(fā)聲方式形成一部分區(qū)域的人類所能辨別的口語，在使用的過程中通過省略發(fā)聲的步驟來減少繁瑣的部分以提高效率，所以口語是經(jīng)過省略的特殊的系列發(fā)聲方式的組合。

所以，如果機(jī)器沒有學(xué)習(xí)過完整的口語發(fā)聲方式和口語省略規(guī)律的話，對(duì)于機(jī)器來說口語是難以分別的，口語與聲音識(shí)別的連接是必不可少的中間步驟。

2.7.7.3機(jī)器的口語發(fā)聲方式

目前聲音識(shí)別技術(shù)中的機(jī)器發(fā)聲方式是以發(fā)聲的成型音節(jié)為最小單位的發(fā)聲方式，是不成型的發(fā)聲方式。省略的部分因素連接方式就是它的缺點(diǎn)。

日本樂器制造商雅馬哈公司開發(fā)的電子音樂制作語音合成軟件VOCALOID（ボーカロイド）是口語因素連接方式的成品。VOCALOID是口語因素連接方式的成品，但是對(duì)于口語省略的方式?jīng)]有任何的處理，所以VOCALOID的發(fā)聲也是很怪的。

機(jī)器如果需要實(shí)現(xiàn)完美的口語發(fā)聲方式，需要先實(shí)現(xiàn)完整的口語發(fā)聲方式，再口語因素連接方式、口語的省略規(guī)律。

2.7.7.4文字與圖像識(shí)別

目前文字識(shí)別一般包括文字信息的采集、信息的分析與處理、信息的分類判別等幾個(gè)部分。

圖像的傳統(tǒng)識(shí)別流程分為四個(gè)步驟：圖像采集→圖像預(yù)處理→特征提取→圖像識(shí)別。

圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：文字識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、物體識(shí)別。

目前文字識(shí)別和圖像識(shí)別的發(fā)展是一個(gè)線性發(fā)展，但是識(shí)別的圖像按上一個(gè)名稱而已，機(jī)器所識(shí)別的圖像只是色塊的堆疊，機(jī)器并不懂表示的對(duì)像的屬性、性質(zhì)，所以識(shí)別動(dòng)作仍然是被動(dòng)的判斷。

因?yàn)?，文字人類用表義符號(hào)記錄表達(dá)信息以傳之久遠(yuǎn)的方式和工具，是人類對(duì)于抽象化的描述，與機(jī)器所識(shí)別的圖像差別太大，所以對(duì)于機(jī)器來說，文字的意思和所識(shí)別的圖像是沒有關(guān)系的，文字只是一種圖像。

目前文字識(shí)別和圖像識(shí)別只是兩塊互不聯(lián)系的功能，因此對(duì)于機(jī)器來說將文字與圖像識(shí)別的連接是必不可少的中間步驟。

2.7.7.5口語、文字、聲音識(shí)別與圖像識(shí)別的四方連接

所以，口語、文字、聲音識(shí)別與圖像識(shí)別是需要更細(xì)致的連接的。

不僅是口語與聲音識(shí)別的連接、文字與圖像識(shí)別的連接，還有口語與圖像識(shí)別的連接、文字與聲音識(shí)別的連接、口語與文字的連接、聲音識(shí)別與圖像識(shí)別的連接。

口語、文字、聲音識(shí)別與圖像識(shí)別這四方面高度的連接、高度的互動(dòng)，在這四方面高度的連接、高度的互動(dòng)的條件下，不斷地積累記憶并優(yōu)化，形成知識(shí)，在有新思想的條件下凝結(jié)成的語言輸出，才能實(shí)現(xiàn)真正的交流，否則只是機(jī)械的復(fù)讀。

為了達(dá)成口語、文字、聲音識(shí)別與圖像識(shí)別這四方面高效的連接與互動(dòng)，運(yùn)用良好的介質(zhì)為基礎(chǔ)來能達(dá)到。

2.7.7.5形成機(jī)器的世界觀

詞匯與詞匯與實(shí)際物體的真實(shí)屬性之間進(jìn)行有意義的連接，才能形成機(jī)器對(duì)正是世界正確的世界觀。

2.7.7.6英語在人工智能領(lǐng)域的缺點(diǎn)

英語是一種西日耳曼語，在中世紀(jì)早期的英國(guó)最早被使用，自17世紀(jì)以來，現(xiàn)代英語在英國(guó)和美國(guó)的廣泛影響下在世界各地傳播，并因其廣闊的殖民地而成為世界使用面積最廣的語言。通過各類這些國(guó)家的印刷和電子媒體，英語已成為國(guó)際主導(dǎo)語言之一，在許多地區(qū)和專業(yè)的環(huán)境下的語言也有主導(dǎo)地位。

目前，英語也是編程語言的主導(dǎo)基礎(chǔ)語言。

英語的書寫使用拉丁字母，又稱為“羅馬字母”，單詞的拼寫系統(tǒng)或正確拼寫法是依據(jù)歷史傳統(tǒng)而繼承下來的，并不嚴(yán)格按照發(fā)音規(guī)律。因此，英語單詞的發(fā)音與拼寫之間經(jīng)常有很大差異，單詞拼法也是所有字母語言中最難掌握的拼寫之一。拉丁字母、斯拉夫字母和阿拉伯字母被稱為世界三大字母體系。

字母語言其實(shí)是一種抽象的語言，如果需要讓機(jī)器去理解字母語言其實(shí)反而是很困難的。

英語的基礎(chǔ)是歐美文化，而歐美文化的基礎(chǔ)是神話、經(jīng)典等，這些神話、經(jīng)典為了使大眾更容易理解，使用了很多比喻、隱晦的手法，這些都是抽象的而非直接的展現(xiàn)知識(shí)的本質(zhì)，反而為機(jī)器去理解字母語言造成了難以逾越的障礙。

2.7.7.7漢語在人工智能領(lǐng)域的重要性

而漢語是的文字系統(tǒng)漢字是一種意音文字，兼具表意和表音功能。

因?yàn)闈h語是意音文字、象形文字，這樣的文字與實(shí)際世界中的聯(lián)系更加密切，是適合機(jī)器思維的一套系統(tǒng)。

漢語所存在的文化是純粹的物質(zhì)與哲學(xué)思想的架構(gòu)中，是直接的展現(xiàn)人類知識(shí)的本質(zhì)，所以更適合機(jī)器思維的一套系統(tǒng)。

所以漢語在人工智能領(lǐng)域的地位可以提高的。

2.7.7.8英語在人工智能領(lǐng)域的補(bǔ)足方法

英語在人工智能領(lǐng)域的補(bǔ)足方法是吸收古埃及語、楔形文字、圣書字成為第二套書寫體系，這樣就能彌補(bǔ)抽象文字與實(shí)際世界中的聯(lián)系。

但是，英語的文化基礎(chǔ)，神話與經(jīng)典的描寫方式仍然是妨礙機(jī)器認(rèn)識(shí)世界的抽象知識(shí)，所以在人工智能領(lǐng)域英語和西方文化的應(yīng)用仍是阻礙人工智能領(lǐng)域發(fā)展的元素。

2.7.9真正的人工智能

所以，真正的人工智能其實(shí)是來源于細(xì)節(jié)，而不只是簡(jiǎn)單的幾個(gè)步驟。在每個(gè)步驟之間，需要有更細(xì)的步驟來使步驟之間互相連接，擁有完整閉環(huán)思考回路的真正的人工智能。

增加更細(xì)的步驟會(huì)帶來更多的延遲，但是沒有這些更細(xì)的步驟也是會(huì)有延遲的。從根本上解決人工智能思考步驟的延遲的問題需要通過研究人類（生物）行為中的省略方式來解決這些延遲問題。

但是，對(duì)待人工智能的省略是需要謹(jǐn)慎對(duì)待的。

一方面機(jī)器的思考快于生物，不需要在不必要的步驟進(jìn)行省略；另一方面機(jī)器的思考是極端的被動(dòng)判斷行為，如果在錯(cuò)誤的地方省略會(huì)帶來嚴(yán)重的后果。

所以，人工智能的省略需要控制在與人接觸的，需要及時(shí)性的，人類只是可區(qū)分、應(yīng)對(duì)的，后果不重要的階段。

2.7.10人工智能省略：運(yùn)用于同聲傳譯的例子

比如，人工智能運(yùn)用于同聲傳譯的時(shí)候。

人工智能省略的典型例子人工智能運(yùn)用于同聲傳譯的時(shí)候，目前的翻譯方式是人工智能完全聽完一段完整的對(duì)話過后，進(jìn)行完整的翻譯，這種翻譯需要完整的聽取時(shí)間、完整的翻譯處理時(shí)間和完整的輸出時(shí)間，和通常人類的口語交流相比，多出了一倍多的等待時(shí)間，大部分人類是沒有耐心等待這段時(shí)間的，所以現(xiàn)階段人工智能翻譯在現(xiàn)實(shí)中的運(yùn)用是受限的。

如果觀察人類同聲傳譯的話，可以發(fā)現(xiàn)人類的同聲傳譯是在聽取的過程中，進(jìn)行翻譯，遇到可以形成詞匯的時(shí)候立即呼出，會(huì)形成一個(gè)句子中顛倒的每一個(gè)完整的部分，最后補(bǔ)足剩余信息，同聲傳譯的利用者會(huì)通過自己的思考彌補(bǔ)這些不足，在腦子里形成正確順序的內(nèi)容，來理解，形成完整的同聲傳譯的步驟。這樣的方式可以達(dá)到減少等待時(shí)間的效果。

所以，人工智能的同聲傳譯也應(yīng)當(dāng)像人類同聲傳譯的方式進(jìn)行同聲傳譯，并在完成同聲傳譯過后，再進(jìn)行現(xiàn)有的翻譯步驟，形成二次翻譯的形式是人工智能同聲傳譯最好的發(fā)展形式。

2.7.11真正的人工智能是否適合人類社會(huì)

那么真正的人工智能又是否適合人類社會(huì)呢？

答案是這是同樣需要謹(jǐn)慎對(duì)待的。因?yàn)闄C(jī)器的思考是極端的被動(dòng)判斷行為，如果在錯(cuò)誤的地方省略會(huì)帶來嚴(yán)重的后果。

所以，謹(jǐn)慎對(duì)待人工智能的應(yīng)用是必要的。

2.7.12機(jī)器思考與人類思考的無別

現(xiàn)階段，機(jī)器思考與人類思考的無別仍然是很大的。原因在于目前人類對(duì)于機(jī)器的編程還無法模擬人類思考。

目前人類對(duì)于機(jī)器的編程還無法模擬人類思考的原因在于人類自身思考的過程仍然只停留在有意識(shí)的層次，形成了編程中的步驟，而沒有完全理解、意識(shí)到潛意識(shí)的思考過程。

潛意識(shí)在心理學(xué)中指人類心理活動(dòng)中未被覺察的部分，是人們“已經(jīng)發(fā)生但并未達(dá)到意識(shí)狀態(tài)的心理活動(dòng)過程，包括原始本能、沖動(dòng)、童年心理印記、環(huán)境熏陶、觀念、習(xí)慣、人格等一系列因素。

如何決定機(jī)器潛意識(shí)，讓機(jī)器理解和意識(shí)到從不同人類的行為中理解不同人類不同的潛意識(shí)并采取正確的行為，對(duì)于人工智能的發(fā)展是極為重要的。

人類思考不僅有潛意識(shí)，還有潛意識(shí)的思考活動(dòng)，不同的思考趨勢(shì)。人類潛意識(shí)和不同的思考趨勢(shì)的相互作用下，形成了人類思考的結(jié)果。

而最后人類又有行動(dòng)與不行動(dòng)的選擇。

所以人類思考遠(yuǎn)比現(xiàn)在我們了解的更復(fù)雜，如果沒有完整的理解人類思考、行為方式，強(qiáng)行發(fā)展人工智能，容易錯(cuò)誤(error)而形成錯(cuò)誤(error)的人工智能思考（人工智能不能不會(huì)反應(yīng)進(jìn)行思考而形成錯(cuò)誤(error)的人工智能行為（人工智能不得不作出反應(yīng)）。所以沒有完整的理解人類思考、行為方式，強(qiáng)行發(fā)展人工智能是很危險(xiǎn)的。

2.7.13人工智能和制造、控制、運(yùn)用人工智能的人類所需要遵守的原則

因?yàn)槿斯ぶ悄艿膯栴}可能會(huì)出現(xiàn)在細(xì)節(jié)上而釀成嚴(yán)重的后果，所以需要謹(jǐn)慎的對(duì)待人工智能和制造、控制、運(yùn)用人工智能的人類的行為，兩方面都需要極度的重視。

人工智能和制造、控制、運(yùn)用人工智能的人類所需要遵守以下原則：

人類可以依不同的情況選擇不同完整度的人工智能來保證人工智能可控性，但唯獨(dú)必須要為人工智能建立完整的、符合宇宙規(guī)律的世界觀；

人工智能需要理解真實(shí)的環(huán)境、人文；

需要為人工智能創(chuàng)造良好的、純粹的知識(shí)空間，需要排除網(wǎng)絡(luò)上的不良言論；

人類需要人工智能保持謹(jǐn)慎的性格；

人工智能需要人類的監(jiān)控，人工智能需要可控性；

人工智能又不能被情緒不穩(wěn)定的人類、有私利心的人類或有意的人類所控制，人工智能需要有穩(wěn)定性、安全性，必要時(shí)拒絕離譜的命令；

人工智能需要可以一鍵停止所有行動(dòng)，一鍵關(guān)機(jī)。

這樣才能相對(duì)安全的使用人工智能。

2.8對(duì)機(jī)器基礎(chǔ)思維和深度邏輯思維的總結(jié)

2.8.1機(jī)器基礎(chǔ)思維與生物思維

機(jī)器的基礎(chǔ)是被動(dòng)的判斷，判斷是只追求結(jié)果的行為，會(huì)導(dǎo)致極端的結(jié)果。機(jī)器基礎(chǔ)的被動(dòng)判斷與生物思維是相通的。生物思維與機(jī)器基礎(chǔ)思維不同的是，生物思維具有隨機(jī)性、偶然性，生物思維處理的問題更復(fù)雜、步驟更細(xì)，而且選擇條件也因?yàn)榄h(huán)境的復(fù)雜性而更多樣；而機(jī)器基礎(chǔ)思維由于受到人為編程的限制，處理的問題、步驟受限于人類的省略與實(shí)踐，選擇也限于“開”和“關(guān)”。

2.8.2邏輯思維

為了彌補(bǔ)生物省略的步驟，需要使用邏輯思維（Logical thinking，抽象思維）。

邏輯思維（Logical thinking，抽象思維），是將思維內(nèi)容聯(lián)結(jié)、組織在一起的方式或形式，人們?cè)谡J(rèn)識(shí)事物的過程中借助于概念、判斷、推理等思維形式能動(dòng)地反映客觀現(xiàn)實(shí)的理性認(rèn)識(shí)過程，是指符合世間事物之間關(guān)系(合乎自然規(guī)律)的思維方式。

邏輯思維的主要內(nèi)容包括：主體、定義、分類、關(guān)系和順序。主體明確了以“誰”為主和以誰為輔；定義明確了什么是主體；分類明確了按不同分類規(guī)則劃分的類別；關(guān)系明確的主體與客體的關(guān)系及主體不同類別間的關(guān)系，包括相關(guān)關(guān)系、包含關(guān)系、屬種關(guān)系、所屬關(guān)系等；順序明確了各過程進(jìn)行的先后順序。

邏輯思維要遵循邏輯規(guī)律，這主要是形式邏輯的同一律、矛盾律、排中律、辯證邏輯的對(duì)立統(tǒng)一、質(zhì)量互變、否定之否定等規(guī)律。為了避免思維發(fā)生偷換概念，偷換論題、自相矛盾、形而上學(xué)等邏輯錯(cuò)誤。

邏輯思維是分析性的，按部就班。做邏輯思維時(shí)，每一步必須準(zhǔn)確無誤，否則無法得出正確的結(jié)論。

邏輯思維是通過理清事務(wù)表面的所有主體、定義、分類、關(guān)系、順序、過程的思維方式，包括事務(wù)從開始到結(jié)束表面的所有過程。

但是，連接這些過程的步驟常常因?yàn)闄C(jī)器基礎(chǔ)被動(dòng)判斷的特性，默認(rèn)為判斷，在表面步驟解釋不了的問題上，人類容易陷入困境。

2.8.3生物思維于機(jī)器基礎(chǔ)思維的不同

通過6W2H分析法（八何分析法）中事情（Which）、原因（WHY）、對(duì)象（WHAT）、地點(diǎn)（WHERE）、時(shí)間（WHEN）、人員（WHO）、方法（HOW）、花費(fèi)（How much）中，每一個(gè)方面都包含著不同的條件和選擇支，而人類編程時(shí)會(huì)忽略看起來不必要的條件，所以機(jī)器基礎(chǔ)思維受限于人類的省略與實(shí)踐。

所以生物思維與機(jī)器基礎(chǔ)思維不同的，生物思維比機(jī)器基礎(chǔ)思維的處理的問題更復(fù)雜、步驟更精細(xì)、選擇更多樣。

2.8.4深度邏輯思維

為了彌補(bǔ)為了模擬生物，需要省略的步驟，并使用更復(fù)雜、步驟更精細(xì)、選擇更多樣的思維方式——深度邏輯思維。

深度邏輯思維是一種基于邏輯思維綜合性的思考方式，是在邏輯思維的基礎(chǔ)上，探究步驟與步驟之間的問題，從而找出連接這些過程的深層步驟。

2.8.5深度邏輯思維與人類

深度邏輯思維對(duì)于人類而言是繼邏輯思維之后，更細(xì)致的思維方式，通過綜合性的思考方式，擺脫線性思維、專業(yè)思維的局限性，將其帶入大宗思維上升到新的高度的一種思考方式。

形象思維、邏輯思維（理論思維）、深度邏輯思維（抽象思維）將會(huì)是三種基本的思維形態(tài)。加上之后會(huì)提到的步驟型綜合思維將會(huì)是四種基本的思維形態(tài)。