行泊一體域控制器的必要性?
第一,產(chǎn)品由獨立的ECU產(chǎn)品進階至集成式平臺;第二,由模塊化設(shè)計逐漸進階至需要大算力的計算平臺。這些變化帶來了研發(fā)合作模式的變化,從“黑盒交鑰匙”轉(zhuǎn)向由融合、合作、開放的模式。
實際上,域控發(fā)展有其必然性,第一,產(chǎn)業(yè)升級的需求導(dǎo)致現(xiàn)在的產(chǎn)品必須向域控/中央集成域控的方向發(fā)展:
具體而言,一是ECU的數(shù)量由于智能化的要求越來越多,需要用平臺化方案進行優(yōu)化和集成,二是近期芯片和算法領(lǐng)域發(fā)展非???,軟件定義汽車需求成為可能,軟件發(fā)展的空間也就越來越大,這時也需要有域控來推進汽車的智能化水平。三是智能化成本的大幅度下降。
第二,從消費端看,消費群體漸趨年輕化,新科技成為主打賣點,而新勢力疊加智能化已然成為新的消費增長點。
域控大趨勢下,行車、泊車和座艙這三大域控是上車的主力軍。
行車域,接下來越來越多的主流車型會裝配1V5R L2+,1V1R L2,再往后就是5~8V-5R-nL-G L2.9+;泊車域,裝配的主要是超聲、環(huán)視泊車、倒車?yán)走_與影像,12U/S APA,但是接下來會向4V+12U/S APA+/RPA,4~5V+12U/S AVP做轉(zhuǎn)化;座艙域,在導(dǎo)航、AVM的基礎(chǔ)上正加入語音、手勢、HUD,將來還會加入DMS、OMS、FaceID 等功能。
總的來說,這些變化基于傳感器多元化、AI算力和處理能力升級,為實現(xiàn)人機共駕需求和配合AI體驗升級。這種情況下架構(gòu)逐漸發(fā)生整合,出現(xiàn)行泊一體域控和艙泊一體域控,再往下一步就是像特斯拉這種架構(gòu),更多會提出來跟車身域、底盤域、動力域做融合,向中央域控的架構(gòu)升級。