“打造一個(gè)能理解這個(gè)世界的機(jī)器。”

作者：Rita

編輯：tuya

出品：財(cái)經(jīng)涂鴉

日前，位于多倫多的NLP（Natural Language Processing，自然語言處理）平臺(tái)公司Cohere獲得了1.25億美元的B輪融資，用于擴(kuò)大團(tuán)隊(duì)規(guī)模并進(jìn)一步訓(xùn)練LLMs（Large language models，大型語言模型）的計(jì)算能力。本輪融資由Tiger Global領(lǐng)投，Radical Ventures、Index Ventures和Section 32跟投。本輪融資后，公司融資總額已超過1.7億美元。

計(jì)算機(jī)在識(shí)別語言的時(shí)候，如果脫離了語法、語義和上下文，就很難表述出正確的含義，因此，人在與機(jī)器進(jìn)行互動(dòng)時(shí)，就沒有人與人之間互動(dòng)那樣自然。Cohere為自己定義的使命，就是打造出能理解這個(gè)世界的機(jī)器，并被人們廣泛使用。

Cohere是2019年由三位曾在 Google Brain（Google AI旗下的深度學(xué)習(xí)AI研究團(tuán)隊(duì)） 和Cortex工作的研究人員和工程師創(chuàng)立。Cohere表示，他們的API（Application Programming Interface，應(yīng)用程序接口）可以將NLP應(yīng)用于公司的業(yè)務(wù)中，并且不需要AI專業(yè)知識(shí)和帶有超級(jí)計(jì)算功能的設(shè)備，這從根本上降低了各類公司使用領(lǐng)先的AI模型的成本。

Cohere打算用這筆融資在加利福尼亞州的帕洛阿爾托開設(shè)一個(gè)新的辦事處，該辦事處將由前蘋果董事Bill MacCartney管理，他現(xiàn)已加入Cohere，并擔(dān)任工程和機(jī)器學(xué)習(xí)的副總裁。

在加入Cohere之前，MacCartney在蘋果公司擔(dān)任主動(dòng)智能（proactive intelligence）總監(jiān)，領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)由120多名科學(xué)家和工程師組成的團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)開發(fā)用于預(yù)測(cè)用戶的意圖和行動(dòng)的模型。他在斯坦福大學(xué)工作了12年，目前還在擔(dān)任計(jì)算機(jī)專業(yè)的顧問教授，并在斯坦福大學(xué)研究NLP技術(shù)并教授研究生的NLP課程。

MacCartney表示，廣泛應(yīng)用NLP技術(shù)的最大的障礙之一是“易用性”，而Cohere現(xiàn)已能夠成功解決這一困難。

Cohere的CEO Gomez表示，這是公司第一次向市場(chǎng)推出一個(gè)實(shí)用、易用且安全的NLP解決方案。隨著新的美國(guó)辦事處的開設(shè)，Cohere正在繼續(xù)全方位地?cái)U(kuò)大規(guī)模，引進(jìn)新的人才，并迅速加強(qiáng)公司平臺(tái)的計(jì)算能力，為訓(xùn)練下一代大型語言模型做準(zhǔn)備。

除了本輪融資的投資者外，Cohere的投資者還包括圖靈獎(jiǎng)（Turing?Award）得主Geoffrey Hinton、李飛飛（Google?Cloud?AI首席科學(xué)家）、Pieter Abbeel（加州大學(xué)伯克利分校AI實(shí)驗(yàn)室主任）和Raquel Urtasun（前Uber ATG首席科學(xué)家，現(xiàn)多倫多自動(dòng)駕駛創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)aabi創(chuàng)始人）。

據(jù)《環(huán)球郵報(bào)》消息，Gomez和Frosst之前與Hinton都有過合作，他們?cè)贕oogle Brain工作時(shí)就認(rèn)識(shí)。2017年，Gomez還參與撰寫了《Attention is All You Need》，這篇論文即介紹了Cohere平臺(tái)背后的 "轉(zhuǎn)化器 "架構(gòu)。

值得一提的是，去年11月，Cohere就已與GoogleCloud建立了多年的合作關(guān)系。GCP（谷歌云平臺(tái)Google Cloud Platform）為Cohere的NLP技術(shù)提供基礎(chǔ)設(shè)備。

Google Cloud的CEO Thomas Kurian表示，Cohere為谷歌的TPU（Tensor Processing Unit張量處理單元）芯片提供了一個(gè)很好的實(shí)用案例，這也是谷歌內(nèi)部一直在做的工作。