最后一個(gè)代碼塊將蒙太奇顯示到屏幕上：

在第38行，我們?cè)诿總€(gè)蒙太奇上循環(huán)（同樣，類似于在頁(yè)面上顯示N個(gè)（假的）“搜索結(jié)果”）。

第39行和第40行將當(dāng)前蒙太奇顯示在屏幕上。CV2。waitKey調(diào)用暫停腳本的執(zhí)行，直到我們選擇當(dāng)前活動(dòng)的窗口并按下鍵盤上的任何鍵。這將導(dǎo)致for循環(huán)前進(jìn)。

一旦我們到達(dá)蒙太奇列表的末尾，腳本就會(huì)退出。

展示蒙太奇

大約兩年前，我參與了一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)項(xiàng)目，該項(xiàng)目要求我建立一個(gè)簡(jiǎn)單的圖像時(shí)尚搜索引擎。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，我構(gòu)建了一個(gè)簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)來(lái)爬行Nordstrom。com下載所有產(chǎn)品圖片和相關(guān)元數(shù)據(jù)。

今天，我們將在演示build_montages函數(shù)時(shí)使用這些數(shù)據(jù)的一個(gè)小樣本。

使用下面的“下載”部分下載源代碼+示例圖像后，可以執(zhí)行以下命令查看結(jié)果：

$python montage_example.py --images nordstrom_sample

執(zhí)行腳本后，您應(yīng)該會(huì)看到類似于以下內(nèi)容的輸出：

注意：你在蒙太奇中看到的確切圖像與我的不同，因?yàn)槲覀兪菑妮斎肽夸浿须S機(jī)抽樣的。

如圖1所示，我們有三行，每行包含七個(gè)圖像。蒙太奇中的每個(gè)圖像都已調(diào)整為128 x 196像素的固定大小。

根據(jù)布萊恩在這篇博文頂部提出的問(wèn)題，這個(gè)蒙太奇可能是他的圖像搜索引擎算法的搜索結(jié)果。

作為第二個(gè)示例，讓我們?cè)黾?-示例，這樣我們就可以創(chuàng)建多個(gè)蒙太奇，因?yàn)樗袌D像都不適合三行七列格式：

$python montage_example.py?--images nordstrom_sample——sample33

由于3x7=21，我們知道采樣33張圖像不可能適合21張圖像的蒙太奇。

幸運(yùn)的是，build_montages函數(shù)意識(shí)到一個(gè)蒙太奇中包含的圖像太多，因此創(chuàng)建了兩個(gè)蒙太奇。

第一個(gè)蒙太奇可以在下面看到，蒙太奇中的所有21個(gè)空間都被占用了：

第二個(gè)蒙太奇包含了第一個(gè)蒙太奇中無(wú)法容納的剩余12幅圖像：

請(qǐng)注意蒙太奇中的空白區(qū)域是如何被黑色像素填充的。