Prompt 工程師是什么?

是識別人工智能的錯誤和隱藏功能，以便開發(fā)者可以對這些發(fā)現(xiàn)進行處理。

如果你正在尋找科技領(lǐng)域最熱門的工作，你可以嘗試了解如何與AI聊天機器人交流，這可能會讓你得到一份生成式人工智能Prompt工程師的工作。

Prompt工程師擅長對運行在大型語言模型上的AI聊天機器人提問，來獲得所需的回答。與編寫代碼的傳統(tǒng)計算機工程師不同，Prompt工程師通過向AI詢問一系列邏輯縝密的問題來測試AI系統(tǒng)是否存在任何奇怪的行為或問題。

所謂提示工程師，也就是AI訓(xùn)練師，即通過與AI交互寫出相關(guān)提示，以幫助用戶操作AI生成更完美的內(nèi)容，并幫助公司培訓(xùn)員工使用這些工具。簡而言之，提示工程師相當于是設(shè)計師、文案和程序員三者的結(jié)合體。

ChatGPT引發(fā)的資本盛宴還在持續(xù)上演，每個人都在談?wù)撍澈蟮腁I技術(shù)，每個人都在擔心自己會不會被AI替代，但很少有人注意到，這項技術(shù)帶來的新就業(yè)崗位。這種崗位被稱為“提示工程師”（Prompt Engineer），年薪可高達33.5萬美元（約合人民幣230萬元），但不要求員工必須持有計算機工程學(xué)位。比如，谷歌投資的初創(chuàng)公司Anthropic，正在舊金山招聘“提示工程師和圖書館員”一職，薪水高達33.5萬美元。

編輯切換為居中添加圖片注釋，不超過 140 字（可選）

為什么要學(xué)習(xí)Prompt？

提高生成結(jié)果的準確性：Prompt是一種重要的工具，可以用于引導(dǎo)GPT生成特定的輸出結(jié)果。通過優(yōu)化Prompt的設(shè)計，可以提高GPT的生成結(jié)果準確性和效率，減少輸出的錯誤率。能夠控制生成內(nèi)容：Prompt可以讓用戶控制GPT生成的內(nèi)容。通過改變Prompt的內(nèi)容和格式，可以控制GPT生成的風(fēng)格和表達方式。例如，如果您想讓GPT生成一篇文章，您可以設(shè)置Prompt，讓GPT生成一個指定主題的文章。幫助模型理解任務(wù)：Prompt能夠幫助模型更好地理解任務(wù)。通過設(shè)計合適的Prompt，可以讓模型更好地理解任務(wù)的要求，從而生成更準確、更有針對性的結(jié)果。例如，對于一項機器翻譯任務(wù)，通過設(shè)置Prompt，可以指導(dǎo)模型翻譯特定領(lǐng)域的術(shù)語和表達方式。

編輯添加圖片注釋，不超過 140 字（可選）

Prompt常見使用方法有哪些？

基礎(chǔ)格式

最基礎(chǔ)的prompt格式是一個簡單的句子或者短語，用于向模型提供一個開始的話題或者方向。例如：“寫一篇科幻小說”，“描述一下夏日的海灘”，“寫一個簡短的故事”等等。這種基礎(chǔ)格式的prompt通常會引導(dǎo)模型生成相關(guān)的文本。

對話式格式

對話式的prompt格式可以用于與模型進行一段對話，讓模型根據(jù)先前的輸入來生成回復(fù)。例如：“今天北京天氣怎么樣？”“....”“我穿什么衣服比較合適？”等等。

完整的段落格式

完整的段落格式通常用于讓模型生成一篇完整的文章或者段落。這種格式通常會提供更加詳細的背景信息，例如主題、角色、地點、事件等等。例如：“寫一篇關(guān)于狗的故事，主人公是一只忠誠的拉布拉多，它在某個城市里生活，并且有一個主人叫做杰克。故事可以以狗為中心，也可以包含一些其他的元素。”

條件式格式

條件式格式的prompt會提供一些條件，模型需要根據(jù)這些條件來生成文本。例如：“如果你有一百萬美元，你會做什么？”這種格式通常會在一些有趣的場景下使用，例如玩游戲或者生成有趣的對話。

答案格式

答案格式的prompt通常會給出一些問題，并要求模型回答問題。這種格式可以用于生成問題回答系統(tǒng)，也可以用于生成文章摘要等等。例如：“誰是美國第一位總統(tǒng)？”、“什么是人工智能？”等等。

多輪對話格式

多輪對話格式的prompt通常用于進行更加復(fù)雜的對話，這種格式會在之前的對話基礎(chǔ)上繼續(xù)進行。例如，“昨天我去了海邊，玩得很開心。你最近做了什么有趣的事情嗎？”這種格式需要模型能夠記憶之前的對話內(nèi)容并繼續(xù)進行。

段落開頭格式

段落開頭格式的prompt通常會提供一些開頭的句子或者段落，讓模型在其基礎(chǔ)上繼續(xù)進行生成。例如：“騎士在古代是一種非常重要的職業(yè)。他們通常被視為勇敢、正義和榮譽的象征。請你寫一篇關(guān)于騎士的故事。”這種格式通常用于指導(dǎo)模型在一個特定的主題上進行生成。

多樣性控制格式

多樣性控制格式的prompt通常用于控制模型生成文本的多樣性。例如：“寫一篇故事，其中一個關(guān)鍵詞是‘貓’，但是請確保每次生成的結(jié)果都不同?！边@種格式可以用于生成更加有趣和多樣化的文本結(jié)果。

語境生成格式

語境生成格式的prompt通常會在上下文中提供一些文本，讓模型根據(jù)上下文進行生成。例如：“在這個故事中，主人公是一個名叫王飛的男人。請繼續(xù)寫這個故事，描述王飛遇到的一些挑戰(zhàn)和冒險?！边@種格式通常用于指導(dǎo)模型在一個特定的語境中進行生成。

列表生成格式

列表生成格式的prompt通常會提供一個列表，讓模型在其基礎(chǔ)上生成文本。例如：“以下是一些關(guān)于旅行的主題：1.最喜歡的旅行地點；2.最喜歡的旅行伴侶；3.最喜歡的旅行方式。請你根據(jù)這些主題寫一篇有關(guān)旅行的文章?！边@種格式通常用于指導(dǎo)模型生成一個特定的主題列表，并在其基礎(chǔ)上進行生成。

摘要生成格式

摘要生成格式的prompt通常會提供一篇文章，并要求模型生成一個摘要。例如：“請根據(jù)以下文章生成一個摘要：……”這種格式通常用于指導(dǎo)模型學(xué)會從大量信息中提取出關(guān)鍵信息，并生成一個簡潔的摘要。

文本修改格式

文本修改格式的prompt通常會提供一些文本，讓模型對其進行修改。例如：“以下是一篇不完整的文章，請你對其進行修改和完善：……”這種格式通常用于指導(dǎo)模型學(xué)會對文本進行修改和編輯。

填空格式

填空格式的prompt通常會提供一段文本，并在其中留下一些空格，讓模型填寫空格。例如：“以下是一段有空格的文本，請你填寫出正確的答案：________________ ，汗滴禾下土。”這種格式通常用于指導(dǎo)模型學(xué)會理解文本中的語境，并根據(jù)其填寫出正確的答案。

代理人對話格式

代理人對話格式的prompt通常會提供一個對話開始，讓模型繼續(xù)對話。例如：“你現(xiàn)在的身份是魯迅，請你基于這個身份跟我對話”，“... ...”，“你當時寫《從百草園到三味書屋》這篇文章的初衷是什么？”這種格式通常用于指導(dǎo)模型學(xué)會在特定的情境下進行對話生成。

情感生成格式

情感生成格式的prompt通常會提供一個情感或情緒，讓模型在其基礎(chǔ)上進行生成。例如：“請你寫一篇描述悲傷情感的文章?！边@種格式通常用于指導(dǎo)模型學(xué)會在特定的情感或情緒下進行生成。

特別注意：

為了讓GPT更好地理解Prompt，可以采用以下幾種方式：

1.盡可能提供清晰、簡潔的Prompt，避免使用過于復(fù)雜、難以理解的句子和術(shù)語；

2.在Prompt中包含上下文信息，以幫助GPT更好地理解任務(wù)和目標；

3.盡可能提供詳細的指令和說明，以確保GPT能夠準確地完成任務(wù)。這包括使用明確的語言和具體的示例。