數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)全解析：數(shù)據(jù)從收集到應(yīng)用的全過程，以及當(dāng)中涉及的智能崗位
今日課代表已上線~
數(shù)據(jù)的收集
?
01:00
?主要參與人：
軟件工程師和產(chǎn)品經(jīng)理（上游）
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)記錄
數(shù)據(jù)源：
訂單、網(wǎng)頁等
業(yè)務(wù)方等
數(shù)據(jù)的處理
?
02:26
?主要參與人：數(shù)據(jù)工程師
負(fù)責(zé)搭建 Datalake，Datawarehouse
數(shù)據(jù)的應(yīng)用
?
04:31
?數(shù)據(jù)分析：
市場營銷類分析
用戶留存分析
產(chǎn)品使用分析
庫存管理分析
...
AB測試
產(chǎn)品使用分析 （通常和數(shù)據(jù)分析崗人員重合）
......
BI 可視化
組織商業(yè)概要/dashboard （與前兩個工作內(nèi)容可能重合）
機(jī)器學(xué)習(xí)（按照工作職責(zé)和崗位分類，由易到難）
常見ML 模型
推薦系統(tǒng)
AL/DL/RL 等小眾領(lǐng)域 （偏應(yīng)用）
research
model serving 模型部署
（包含模型監(jiān)督，結(jié)合下游系統(tǒng)）
標(biāo)簽：
