數(shù)字化已然成為社會(huì)發(fā)展的共識，企業(yè)想要在未來的競爭中占據(jù)優(yōu)勢，獲取不斷發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，就必須將數(shù)據(jù)看作企業(yè)的戰(zhàn)略資源，利用數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。

數(shù)據(jù)可視化是什么

在早期數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，企業(yè)在進(jìn)行業(yè)務(wù)分析時(shí)大多只能使用數(shù)據(jù)和文本進(jìn)行邏輯推演，只是把圖表當(dāng)作分析報(bào)告的結(jié)果展現(xiàn)。但隨著數(shù)字化的加深，企業(yè)數(shù)據(jù)量飛速增長，對數(shù)據(jù)的重視程度也不斷提高，這時(shí)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)處理需求不斷提升，數(shù)據(jù)可視化也正式走上了舞臺(tái)。

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數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)合成詞，是由數(shù)據(jù)和可視化組合而成的。拆開理解就很容易知道，數(shù)據(jù)可視化指的是利用圖形化手段，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖表，并通過統(tǒng)計(jì)分析方法，以更直觀的形式，獲取數(shù)據(jù)背后隱含的價(jià)值信息。

數(shù)據(jù)可視化目前還處于高速發(fā)展階段，正在不斷添加新特性以及探索新的分析方法。交互就是數(shù)據(jù)可視化中非常重要的特性，它保證了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖表后，依然具有極強(qiáng)的邏輯性和復(fù)雜分析能力。

這種不斷添加的特性賦予了數(shù)據(jù)可視化極強(qiáng)的活力，使其在數(shù)據(jù)處理時(shí)代逐漸普及，成為了企業(yè)的基本需求。

數(shù)據(jù)可視化有什么好處

1、讓數(shù)據(jù)更容易被消化

我常和人開玩笑，不是我們選擇用可視化來處理數(shù)據(jù)，而是大腦這個(gè)處理器更善于處理圖像信息，能夠用圖表迅速消化信息，這就讓數(shù)據(jù)可視化天然就有更好地適配效果，能最大程度發(fā)揮大腦處理器的能力。

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2、讓數(shù)據(jù)更容易傳達(dá)信息

數(shù)據(jù)可視化分析人員運(yùn)用圖像化手段，可以將大段數(shù)據(jù)放置到小小的圖表中，精簡了內(nèi)容，讓數(shù)據(jù)傳達(dá)更加簡潔，分析人員還可以通過豐富的圖表、多樣的配色，讓數(shù)據(jù)顯現(xiàn)差異，觀看起來更順暢，更加直觀。

3、讓數(shù)據(jù)更容易展現(xiàn)邏輯

通過數(shù)據(jù)可視化，分析人員可以通過柱形圖、折線圖等展現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢的變化，也就是數(shù)據(jù)之間的邏輯性。不僅是趨勢，餅圖可以展現(xiàn)數(shù)據(jù)占總量百分比，散點(diǎn)圖可以展現(xiàn)數(shù)據(jù)相關(guān)性……這些都讓數(shù)據(jù)富有邏輯，更好地展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

4、讓數(shù)據(jù)更容易深入分析

數(shù)據(jù)可視化擁有聯(lián)動(dòng)、鉆取等功能，可以讓分析人員能夠可視化深度分析。聯(lián)動(dòng)是指讓不同的圖表互相關(guān)聯(lián)，能夠根據(jù)其它圖表屬性改變自身內(nèi)容，鉆取是指讓圖表能夠?qū)訉舆f進(jìn)，點(diǎn)擊一張圖表中的指標(biāo)數(shù)據(jù)就能下鉆或上鉆到其它層級。

數(shù)據(jù)可視化工具有哪些

目前，可視化工具主要分為兩種，一種是多為個(gè)人使用的可視化工具，另外一種是多為企業(yè)使用的商業(yè)智能BI工具。

1、可視化工具

可視化工具的優(yōu)點(diǎn)就是更加輕量化，可以通過模板完成簡單圖表的制作。可視化工具也可以細(xì)分為兩種，一種是免費(fèi)和收費(fèi)并行，這種可視化工具一般會(huì)有水印、功能、導(dǎo)入導(dǎo)出等方面的限制，付費(fèi)解鎖全功能。

另一種就是開源的可視化工具，一般可以免費(fèi)使用全部功能，也能制作復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，但是通常需要編寫代碼來制作可視化圖表，對使用者的IT技術(shù)要求比較高。

2、商業(yè)智能BI

商業(yè)智能BI功能比較完善，有豐富的組件模板，是一套完整的由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案。BI可以直連數(shù)據(jù)庫，將不同來源數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)倉庫，也擁有ETL和數(shù)據(jù)模型等數(shù)據(jù)處理能力，對數(shù)據(jù) 以指標(biāo)、標(biāo)簽的形式分級分類。

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商業(yè)智能BI一般部署于企業(yè)收費(fèi)提供服務(wù)，是非常受企業(yè)歡迎的可視化分析平臺(tái)。在BI中，數(shù)據(jù)可視化能分別為PC、移動(dòng)端、大屏制作可視化報(bào)表，只需拖拉拽就能完成數(shù)據(jù)可視化分析，制作可視化報(bào)表，還擁有詳細(xì)的用戶權(quán)限設(shè)置功能保護(hù)數(shù)據(jù)安全。

數(shù)據(jù)可視化怎么做

1、確定需求

在數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)前，分析人員要先完成業(yè)務(wù)需求的分析，將分析需求拆分成不同層級、不同主題的任務(wù)，捕捉其中業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)指標(biāo)、標(biāo)簽，劃分出不同優(yōu)先級，為下一步取數(shù)做準(zhǔn)備。

在確認(rèn)需求的過程中，分析人員需要特別關(guān)注業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系，按照數(shù)據(jù)詞典將數(shù)據(jù)倉庫中的指標(biāo)、標(biāo)簽進(jìn)行確認(rèn)，對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行調(diào)研，最大程度提高數(shù)據(jù)可視化的準(zhǔn)確性。

2、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

分析人員在進(jìn)行可視化分析前，應(yīng)該提前準(zhǔn)備好任務(wù)所需的數(shù)據(jù)，做好分析前的準(zhǔn)備工作。在這個(gè)階段，分析人員可以聯(lián)合技術(shù)人員，將后續(xù)數(shù)據(jù)可視化需要的指標(biāo)、標(biāo)簽、維度等數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉庫中調(diào)取出來，準(zhǔn)備進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

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在準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的過程中，分析人員可以對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)一步確認(rèn)，和一線業(yè)務(wù)人員進(jìn)行溝通協(xié)作，確認(rèn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)之間相互貼合，數(shù)據(jù)也和業(yè)務(wù)變化一致。然后可以思考數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，將關(guān)鍵數(shù)據(jù)整理進(jìn)行標(biāo)記。

3、選擇圖表

需求和數(shù)據(jù)確認(rèn)完成后，分析人員就可以思考數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，根據(jù)業(yè)務(wù)、指標(biāo)、維度、度量等進(jìn)行數(shù)據(jù)配對，選擇能夠正確表達(dá)數(shù)據(jù)邏輯的圖表。

圖表的選擇直接關(guān)系到可視化的呈現(xiàn)效果，一個(gè)合適的圖表能夠把數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系轉(zhuǎn)化為直觀的信息，用邏輯性展現(xiàn)業(yè)務(wù)的發(fā)展，而錯(cuò)誤的圖表可能會(huì)將觀看對象引向錯(cuò)誤的方向。

數(shù)據(jù)可視化分析人員必須了解所有主流的圖表類型，知道每個(gè)圖表適合做哪些分析，表達(dá)出什么邏輯，能夠展現(xiàn)哪種類型的信息，舉幾個(gè)簡單的例子：

（1）柱形圖

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使用場景：柱形圖是最常用的圖表之一，因?yàn)橹挥幸粋€(gè)變量，所以通常用來比較不同數(shù)據(jù)之間的大小，也可以在一定程度上體現(xiàn)不同節(jié)點(diǎn)之間的趨勢。

優(yōu)點(diǎn)：不同柱子之間的差異度明顯，對數(shù)據(jù)之間的比較非常明顯。

缺點(diǎn)：呈現(xiàn)出的信息量較少，只能作用于小規(guī)模的數(shù)據(jù)集。

（2）折線圖

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使用場景：折線圖通過一般用于呈現(xiàn)連續(xù)數(shù)據(jù)之間的變化，也會(huì)在不同數(shù)據(jù)集之間對比時(shí)使用。

優(yōu)點(diǎn)：可以很直觀地表現(xiàn)出數(shù)據(jù)之間的變化趨勢。

缺點(diǎn)：很難看出單項(xiàng)數(shù)據(jù)與總體數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。

（3）餅圖

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使用場景：餅圖一般用于表示數(shù)據(jù)在總量中的占比。

優(yōu)點(diǎn)：可以很清晰地展現(xiàn)各組成模塊的占比。

缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)比例不夠直觀，不能詳細(xì)地展現(xiàn)出單項(xiàng)數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)情況。

（4）儀表盤

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使用場景：儀表盤一般用于數(shù)據(jù)可視化報(bào)告，呈現(xiàn)數(shù)值和占比情況。

優(yōu)點(diǎn)：可以實(shí)現(xiàn)美觀豐富的圖表效果，可以處理復(fù)雜數(shù)據(jù)。

缺點(diǎn)：使用場景較小，呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)類型較為單一。

4、頁面布局

準(zhǔn)備工作完成后，數(shù)據(jù)可視化分析人員就可以正式開始制作可視化報(bào)表。頁面布局非?？简?yàn)數(shù)據(jù)可視化人員對尺寸的敏感程度，需要在一個(gè)頁面上展現(xiàn)盡可能多的信息量，同時(shí)不顯得臃腫，能夠清晰地傳達(dá)信息。

頁面布局的熟練掌握需要分析人員有豐富的數(shù)據(jù)可視化經(jīng)驗(yàn)，研究過不同的圖表及不同領(lǐng)域的實(shí)際案例。

l?對頁面大小敏感，能夠?qū)?shù)據(jù)以合適的可視化圖表鋪滿整個(gè)頁面；

l?需要具有一定的美感，讓數(shù)據(jù)可視化顯得簡潔、美觀，具有觀看性；

l?有優(yōu)先級觀念，能夠?qū)㈨撁嬷胁煌瑘D表劃分為不同層級，凸顯關(guān)鍵指標(biāo)；

l?善于利用聯(lián)動(dòng)、鉆取等功能，深入挖掘數(shù)據(jù)背后隱含的業(yè)務(wù)信息；

l?具有邏輯推演能力，避免出現(xiàn)過多解釋性文字，讓圖表傳達(dá)大部分信息；

l?掌握數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)關(guān)系，把關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)相鄰放置，提高數(shù)據(jù)信息傳遞的效率。

（1）集團(tuán)看板

將數(shù)據(jù)分為不同主題，在一個(gè)頁面上呈現(xiàn)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，以中心地圖為核心數(shù)據(jù)，次要信息分散在四周。

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（2）管理駕駛艙

對頁面進(jìn)行上下分層設(shè)計(jì)，核心數(shù)據(jù)和次要數(shù)據(jù)涇渭分明，并通過加大加粗設(shè)計(jì)，凸顯企業(yè)關(guān)鍵指標(biāo)。

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（3）客戶關(guān)系大屏

將頁面分為三層，展現(xiàn)大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息，將核心數(shù)據(jù)以駕駛艙的形式頂層居中展現(xiàn)，直觀有效。

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