?? AI新聞

?? DragGAN：一種直觀的圖像編輯工具，通過拖拽像素點(diǎn)實現(xiàn)圖像調(diào)整

摘要：研究者們來自馬克斯?普朗克計算機(jī)科學(xué)研究所、MIT CSAIL和谷歌，他們開發(fā)了一種名為DragGAN的圖像編輯工具。通過拖拽像素點(diǎn)和改變方向，用戶可以快速調(diào)整照片主體的位置、姿態(tài)、表情、大小和角度等。這種方法在基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的操作中表現(xiàn)出色，并為圖像編輯帶來了新的可能性。該項目已在GitHub上開源，目前僅限非商業(yè)用途。未來，研究者還計劃將基于點(diǎn)的編輯擴(kuò)展到3D生成模型。

?? 訊飛星火App成功上架多家主要應(yīng)用商城，成為首個全面覆蓋安卓和iOS市場的國產(chǎn)大模型智能助手

摘要：近日，訊飛星火App成功上架了AppStore、華為、小米、OPPO、vivo、騰訊應(yīng)用寶等主要應(yīng)用商城，成為第一家在安卓和iOS主流應(yīng)用市場全面覆蓋的國產(chǎn)大模型應(yīng)用。訊飛星火提供1000+智能助手，涵蓋職場、營銷、創(chuàng)作、生活、點(diǎn)評、編程等多個場景。用戶可以在各應(yīng)用商城中下載并使用該智能助手，實現(xiàn)多種任務(wù)的快速處理。訊飛星火的推出將推動人工智能技術(shù)的發(fā)展，為用戶提供更多智能化解決方案。

?? Unity推出AI Hub，為開發(fā)者和游戲研發(fā)商提供AI軟件交易平臺

摘要：Unity推出了面向開發(fā)者的AI軟件市場AI Hub，該平臺為AI軟件開發(fā)者和游戲研發(fā)商提供了便利的交易平臺。開發(fā)者可以通過AI Hub向游戲研發(fā)商供應(yīng)開發(fā)軟件，并通過Unity的Asset Store進(jìn)行收費(fèi)。游戲研發(fā)商可以在Unity平臺上直接購買到獨(dú)立公司的AI生成軟件，用于生成游戲中的對話、UI或貼圖紋理。Unity的CEO表示，AI將在游戲領(lǐng)域以多種方式帶來深刻的變革，其中之一是使游戲開發(fā)更加快速、便宜和優(yōu)秀。受此消息影響，Unity的股票價格大幅上漲15%。該舉措為Unity在AI領(lǐng)域樹立了強(qiáng)大的競爭地位，預(yù)計將推動互動娛樂行業(yè)的發(fā)展。

?? 復(fù)旦大學(xué)與阿里巴巴達(dá)成戰(zhàn)略合作 將推進(jìn)AI在科研領(lǐng)域的應(yīng)用

摘要：昨日，復(fù)旦大學(xué)與阿里巴巴集團(tuán)宣布雙方達(dá)成全面戰(zhàn)略合作，共同促進(jìn) AI for Science 的全鏈路發(fā)展。雙方將在科研融合創(chuàng)新、科研合作、人才培養(yǎng)等領(lǐng)域展開深入合作，建設(shè)面向未來的融合創(chuàng)新計算平臺，探索 AI for Science 在多個科研領(lǐng)域的核心技術(shù)能力。另外，雙方還將加強(qiáng)人才培養(yǎng)和在計算技術(shù)、安全技術(shù)等領(lǐng)域的合作與交流。該合作意在加速推進(jìn)智慧校園建設(shè)，為復(fù)旦大學(xué)提供智能物流等解決方案，并共同打造國內(nèi)高校最大的云上科研智算平臺。

?? JetBrains本周最新版本的IDE和.NET工具將納入AI助手功能

摘要：JetBrains宣布，本周所有基于IntelliJ的IDE和.NET工具的早期訪問版本將具備AI助手功能。該功能主要包括將AI助手融入核心IDE用戶工作流程和與代碼理解深度集成的AI功能。JetBrains的IDE由其自家的AI模型與OpenAI服務(wù)相結(jié)合。未來，其他JetBrains系列產(chǎn)品也將帶來AI功能。JetBrains計劃融合多家提供商的AI模型，為用戶提供更多選擇。盡管僅有部分用戶有資格使用JetBrainsAI，但AI服務(wù)在搶先預(yù)覽版階段為用戶免費(fèi)開放。JetBrains還計劃在未來讓IDE調(diào)用本地的AI模型，但功能集可能會受到限制。

?? AI知識

???構(gòu)筑大語言模型應(yīng)用：應(yīng)用開發(fā)與架構(gòu)設(shè)計

一本關(guān)于 LLM 在真實世界應(yīng)用的開源電子書，介紹了大語言模型的基礎(chǔ)知識和應(yīng)用，以及如何構(gòu)建自己的模型。其中包括Prompt的編寫、開發(fā)和管理，探索最好的大語言模型能帶來什么，以及LLM應(yīng)用開發(fā)的模式和架構(gòu)設(shè)計。

???對當(dāng)前大模型落地的幾個有趣觀點(diǎn)推介

向量數(shù)據(jù)庫不能解決LLM上下文的根本問題，而把太長的原始文檔切分后，根據(jù)用戶問題檢索后，只喂一部分文檔給LLM進(jìn)行回答，這種方案會嚴(yán)重降低LLM的回答質(zhì)量（包括完整性，邏輯性 & 準(zhǔn)確性……）。