該基礎(chǔ)模型是基于地理空間數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練的，用于監(jiān)控洪水和野火。

IBM和NASA正在使用與ChatGPT相同的技術(shù)，以追蹤氣候危機的破壞。

這兩個組織上周宣布，他們已經(jīng)通過AI模型中心Hugging Face的開源許可證，發(fā)布了一個基于NASA衛(wèi)星數(shù)據(jù)訓(xùn)練的IBM的AI基礎(chǔ)模型的版本。

新發(fā)布的AI包是一個基礎(chǔ)模型，這是一個基于大量數(shù)據(jù)的通用AI架構(gòu)，可以通過一個稱為微調(diào)的過程進行專門化。在這種情況下，IBM已經(jīng)在標記的燒傷疤痕和洪水的圖像上微調(diào)了模型，以幫助預(yù)測這些災(zāi)難可能會在哪里再次發(fā)生。

根據(jù)IBM的聲明，通過更多的微調(diào)，該模型也可以用來追蹤森林砍伐，預(yù)測農(nóng)作物產(chǎn)量，或者檢測溫室氣體。

這個地理空間AI模型旨在減少研究人員在衛(wèi)星圖像中標注物理特征（如樹木和作物）所需的時間，IBM說。使用AI模型，用戶可以放大圖像，并立即看到可能已經(jīng)受到洪水或火災(zāi)影響的標記區(qū)域。

開發(fā)者聲稱，它可以更準確地映射洪水和火災(zāi)，比其他領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)模型高15%。團隊還堅稱，由于基礎(chǔ)模型的結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的基本形狀有了基本的理解，因此在準確執(zhí)行任務(wù)時需要的標記訓(xùn)練數(shù)據(jù)要少得多。

NASA首席科學(xué)數(shù)據(jù)官Kevin Murphy在博客文章中說：“我們相信，基礎(chǔ)模型有可能改變觀測數(shù)據(jù)的分析方式，幫助我們更好地理解我們的星球。通過開源這些模型并使它們對全世界開放，我們希望能夠擴大它們的影響?！?/p>

這個新模型已經(jīng)運行了大約六個月，緊隨其后的是IBM在五月份推出的WatsonX AI構(gòu)建企業(yè)工具。IBM表示，它將在今年晚些時候通過其環(huán)境智能套件平臺提供地理空間模型的商業(yè)版本。

IBM和NASA遠非唯一使用AI和數(shù)據(jù)試圖幫助組織追蹤洪水、野火和其他天氣事件的組織：Google去年秋天發(fā)布了一個工具，幫助政府和公司預(yù)測洪水，PwC正在使用精算科學(xué)幫助企業(yè)規(guī)劃環(huán)境風險。