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專利分析:CN115622810A 基于深度包檢測的通信協(xié)議識別方法

2023-04-14 09:14 作者:機器朗讀  | 我要投稿

https://patents.google.com/patent/CN115622810A/en

該網(wǎng)頁是一篇關于"基于深度包檢測的通信協(xié)議識別方法"的專利申請文件。這項技術利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)來識別通信流量中的協(xié)議類型,通過對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包進行深度包檢測,提取數(shù)據(jù)包的特征向量,將其輸入訓練好的CNN模型中進行分類識別。該技術可以廣泛應用于網(wǎng)絡安全領域,用于流量監(jiān)測、攻擊檢測等方面。

該專利申請文件詳細介紹了使用深度包檢測技術進行通信協(xié)議識別的具體方法。該方法首先將網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包進行預處理,包括數(shù)據(jù)包分割、特征提取等步驟。然后將處理后的數(shù)據(jù)包輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中進行訓練和分類,以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)包中協(xié)議類型的識別。

該專利申請文件還介紹了使用深度包檢測技術進行流量監(jiān)測和攻擊檢測的具體實現(xiàn)。通過實時監(jiān)測網(wǎng)絡流量并對流量進行識別和分類,可以實現(xiàn)對網(wǎng)絡中的攻擊行為進行檢測和預防。同時,該技術還可以用于網(wǎng)絡管理和優(yōu)化,例如識別并優(yōu)化網(wǎng)絡中的瓶頸和瓶頸應用程序。

該專利申請的核心發(fā)明點是一種使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)實現(xiàn)基于深度包檢測的通信協(xié)議識別方法。該方法能夠提取網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包的特征向量,將其輸入到預訓練的CNN模型中進行分類識別,從而實現(xiàn)對通信協(xié)議的識別。

與傳統(tǒng)的基于規(guī)則或基于統(tǒng)計的協(xié)議識別方法相比,該技術具有更高的準確性和魯棒性。同時,該技術還可以自適應地學習網(wǎng)絡流量中的新協(xié)議類型,適應不斷變化的網(wǎng)絡環(huán)境。

因此,該技術的核心發(fā)明點是基于深度包檢測的通信協(xié)議識別方法,通過使用CNN實現(xiàn)對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包中協(xié)議類型的準確識別,為網(wǎng)絡安全領域的流量監(jiān)測、攻擊檢測等提供了一種更加有效的解決方案。

CNN是由Yann LeCun等人于1998年發(fā)明的,而且已經(jīng)被廣泛應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域。在這種情況下,可能存在一些人將已經(jīng)存在的技術申請為自己的專利。

但是,在這篇專利申請中,使用CNN實現(xiàn)深度包檢測的方法并不是作為一個單獨的技術要素被獨立申請專利,而是作為一個更細化、更具體的技術應用被提出申請的。具體來說,該專利申請是針對基于深度包檢測的通信協(xié)議識別方法的申請,其中CNN只是作為該方法的核心組成部分之一。

因此,在該專利申請中,CNN并不是單獨申請專利的發(fā)明點,而是作為技術應用的一部分被提出申請。在專利申請中,申請人需要在技術應用的創(chuàng)新點和技術實現(xiàn)方案上進行深入闡述和詳細說明,以獲得專利權的保護。

此外,在專利申請中,申請人還需要證明其技術應用與現(xiàn)有技術的差異,即技術上的新穎性和非顯而易見性,這是獲得專利保護的重要條件之一。

在本專利申請中,使用CNN實現(xiàn)深度包檢測的技術應用是與現(xiàn)有技術有所區(qū)別的。與傳統(tǒng)的基于規(guī)則或基于統(tǒng)計的協(xié)議識別方法相比,該技術具有更高的準確性和魯棒性,并且可以自適應地學習網(wǎng)絡流量中的新協(xié)議類型。這些特點使得該技術在網(wǎng)絡安全領域具有更廣泛的應用前景。

因此,雖然CNN作為一種已經(jīng)存在的技術,但在本專利申請中,它被應用于一種新的技術領域,并與其他技術要素結合在一起,形成了一個創(chuàng)新的技術應用,從而成為該專利申請的核心發(fā)明點之一。

需要注意的是,在專利申請中,申請人不僅需要證明其技術應用與現(xiàn)有技術的差異,還需要滿足專利法規(guī)定的其他條件,例如申請的技術應用需要具有工業(yè)上的實用性,即能夠被用于實際的生產(chǎn)、科研或者商業(yè)活動中。

此外,申請人還需要保證其技術應用不侵犯他人的專利權,即該技術應用沒有被其他人先申請或者擁有專利權。如果存在侵權情況,申請人可能面臨專利侵權訴訟等法律風險。

綜上所述,雖然CNN是一種已經(jīng)存在的技術,但它可以作為專利申請中的技術應用,前提是該技術應用能夠滿足專利法規(guī)定的條件,并且與現(xiàn)有技術有所區(qū)別,具有創(chuàng)新性和實用性。


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