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有了BI自助分析,就不需要建模嗎?

2022-09-28 13:36 作者:北京派可數(shù)據(jù)  | 我要投稿

我們在一些客戶那里經(jīng)常聽到的一種關(guān)于商業(yè)智能BI的說法就是,BI建模很重、數(shù)據(jù)倉庫建模很重,我們希望業(yè)務(wù)人員不需要專業(yè)的建模自己可以通過拖拉拽的方式完成BI數(shù)據(jù)分析工作,想怎么分析就能怎么分析,完全自由。我們就問,這個說法是誰跟你們講的,于是客戶就說了是誰誰誰講商業(yè)智能BI產(chǎn)品的時候這么去說的。

現(xiàn)在的情況好像就是只要提到BI建模、數(shù)據(jù)倉庫就是不靈活、不敏捷;就是提到BI自助分析,跟建模好像就是天然對立的。這種講法肯定是錯誤的,非常的不專業(yè),并且讓客戶對商業(yè)智能BI產(chǎn)品的期望過高,最終不可避免的要踩坑。

首先,我們需要理解下什么是建模。然后再來看下建模和自助分析的關(guān)系,他們之間不是一種對立的關(guān)系,需要理解下商業(yè)智能BI的底層邏輯。

建模是什么

簡單來說,建模指的就是建立模型,是為了理解事物而對事物做出的一種抽象。建立系統(tǒng)模型的過程,又稱模型化。建模是BI數(shù)據(jù)分析的重要手段和前提,凡是用模型描述系統(tǒng)的因果關(guān)系或相互關(guān)系的過程都屬于建模。

不管是什么樣的商業(yè)智能BI工具產(chǎn)品,在做自助分析、可視化頁面設(shè)計的時候大家一定能看到幾個核心的元素:維度Dimension和度量Measure。維度就是看數(shù)據(jù)的角度,被看的數(shù)據(jù)就是度量Measure。

維度 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

比如從產(chǎn)品角度分析銷售收入占比,從時間角度看銷售收入的趨勢,在這個描述中,產(chǎn)品和時間就是分析的維度,銷售收入就是被看的、被分析的數(shù)據(jù),就是度量Measure,我們有的時候也叫KPI或者指標(biāo)。

指標(biāo) - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

在商業(yè)智能BI分析中,只要通過維度或者維度的組合來分析指標(biāo)的過程,背后本身就構(gòu)建了一個分析模型,這就是一種把復(fù)雜業(yè)務(wù)抽象到一個分析模型的過程。

所以,談到商業(yè)智能BI必然就會用到建模,建模沒有像大家想象的那么神秘。

自助分析是什么

拖拉拽自助分析的本質(zhì)就是對分析模型的運用。在BI自助分析過程中,會首先選擇分析的維度,再選擇相應(yīng)的度量或者指標(biāo),通過拖拉拽的方式就實現(xiàn)了可視化,數(shù)據(jù)就出來了。

自助分析 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

它的邏輯就是根據(jù)選擇的維度和指標(biāo),自動的構(gòu)成了一種分析模型,這個分析模型的背后就會產(chǎn)生一條聚合查詢性質(zhì)的SQL語句發(fā)送到底層數(shù)據(jù)庫引擎去做數(shù)據(jù)查詢,把數(shù)據(jù)聚合算出來,把結(jié)果呈現(xiàn)到可視化頁面。

建模和自助分析

通過前端可視化BI分析工具選擇幾張數(shù)據(jù)表進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),形成了一個分析模型,在這個分析模型中的維度和度量自動的羅列到分析面板供自助分析人員來使用,這個叫做商業(yè)智能BI的前端建模。

通過數(shù)據(jù)倉庫提前把一些基礎(chǔ)的分析模型建好,前端BI工具來直接引用成熟的維度和分析指標(biāo),這個是把分析模型后置到底層數(shù)據(jù)架構(gòu)上來解決,這個叫做后端建模。本質(zhì)上都是一樣的,都是構(gòu)建分析模型的過程。

這兩者的區(qū)別只是一個前置到業(yè)務(wù)人員自己處理模型、一個后置到數(shù)據(jù)倉庫由BI開發(fā)人員來處理。后置的主要目的除了公共指標(biāo)下沉,還解決了指標(biāo)爆炸的問題。關(guān)于前后端建模的差異后面會單獨給大家用文章和視頻的形式講一下。

商業(yè)智能BI - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

所以,建模在BI分析中本身就是維度和指標(biāo)的組合,這個過程沒有什么很特殊的。只是大家一想到自助分析,就不應(yīng)該通過預(yù)設(shè)模型來限制模型中維度和指標(biāo)的選擇,這個理解就是錯誤的。

不管什么樣的模型都可以理解為一種預(yù)設(shè),比如像一張大寬表,它的維度和指標(biāo)在大寬表中就是固定的,只是維度列多一些,指標(biāo)多一些,給了用戶更多的一種組合維度和指標(biāo)的可能,并不是說就沒有模型的概念。

很多BI廠商不是不知道這個道理,那為什么還要這么去講呢?因為要給用戶一種感覺,就是我們的BI產(chǎn)品很靈活,想怎么分析就怎么分析,可以滿足任意的分析場景,所以要證明我們自己的產(chǎn)品比別人的更強大。

但是只要大家認(rèn)真想一想,BI真的能做到想怎么分析就怎么分析,真正的隨心所欲的自由分析嗎?自由并不是隨心所欲,無邊際的。所有的自由都是有限度的,一旦你所追求的自由,超出了限度,自由就勢必要被約束起來,只有有限度的自由才是真的自由。


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